Seqana vyvíjí software pro monitorování, vykazování a ověřování (MRV) půdního uhlíku v regenerativním zemědělství. Společnost financovaná EU, která využívá pozorování Země a strojové učení, vytváří nástroje, jejichž cílem je zpřístupnit měření půdního uhlíku, zrychlit je a zajistit jeho opakovatelnost. Její platforma pomáhá partnerům vyhodnocovat uhlíkové výsledky a podporovat rozvoj programů uhlíkových kompenzací a postupů regenerativního zemědělství.
Seniorní softwarový inženýr, datová platforma
Rozvíjejte klimatickou datovou platformu Seqana, která poskytuje spolehlivé a auditovatelné výsledky o uhlíku v půdě. Veďte infrastrukturu GCP, datové pipeline v Pythonu, geoprostorové procesy a inženýrské postupy.
Popis
- Rozvíjejte infrastrukturu, která proměňuje vědeckou práci ve spolehlivé klimatické výsledky.
- Veďte platformu, která provází data, modely a metody odhadu od výzkumu a vývoje až po auditovatelné výstupy pro klienty.
- Zajišťujte průběžné verzování dat, modelů a prostředí.
- Určujte směr rozvoje vývojářských platforem a inženýrských postupů napříč vícerepozitářovým stackem Pythonu, včetně prostředí, kontejnerů, projektových šablon, CI/CD a orchestraci pipeline.
- Veďte infrastrukturu GCP včetně architektury, infrastruktury jako kódu, monitoringu, správy nákladů a přístupů i dalšího rozvoje.
- Vyvíjejte geoprostorové procesy pro ukládání a rozsáhlé zpracování vektorových dat a rastrových dat ve vysokém rozlišení.
- Vylepšujte databáze, které podporují modely a výstupy pro klienty.
- Pište návrhovou dokumentaci a kontrolujte návrhy klíčové infrastruktury a pipeline.
- Mentorujte inženýry a poskytujte zpětnou vazbu k návrhům a architektuře v oblasti vývoje softwaru a datového inženýrství.
- Koordinujte infrastrukturní cíle, určujte priority a slaďujte práci týmů softwarového a datového inženýrství.
- Spolupracujte se softwarovými inženýry, datovými inženýry, datovými vědci a inženýry řešení.
- Proměňujte výzkumný kód ve spolehlivou a reprodukovatelnou infrastrukturu.
Požadavky
- Alespoň šest let zkušeností v inženýrství, včetně rozsáhlých zkušeností s návrhem a provozem produkčních backendových systémů a pipeline náročných na data.
- Prokazatelná odpovědnost za systém od začátku do konce, architektonické rozhodování, tvorba a revize návrhové dokumentace a mentoring inženýrů.
- Expertní znalost Pythonu a dobrá znalost SQL.
- Zkušenosti s návrhem produkčních schémat a datových modelů.
- Praktické zkušenosti s nástroji pro workflow a pipeline, jako jsou Airflow nebo Dagster.
- Zkušenosti se sledováním experimentů a verzováním dat.
- Praktické zkušenosti s provozem produkční cloudové infrastruktury, ideálně na GCP.
- Zkušenosti s nástroji pro infrastrukturu jako kód, například Terraform nebo OpenTofu.
- Zkušenosti s IAM, kontejnery a reprodukovatelnými prostředími, jako jsou Docker nebo devcontainers.
- Široké zkušenosti s životním cyklem vývoje softwaru včetně balení Pythonu, kontejnerů, testování, CI/CD a observability.
- Schopnost jasně a přímo komunikovat s technickými i netechnickými kolegy.
- Silná motivace podporovat udržitelný rozvoj prostřednictvím technologií.
- Vzdělání v oboru softwarového inženýrství nebo informatiky, případně odpovídající praktické zkušenosti.
- Produkční zkušenosti s rastrovými daty a geoprostorovými pipeline jsou výraznou výhodou.
- Zkušenosti s tvorbou model serving systémů, registrů modelů nebo nástrojů MLOps, jako jsou DVC nebo MLflow, jsou výraznou výhodou.
- Zkušenosti s tvorbou BI nástrojů nebo dashboardů pro netechnické uživatele, například Streamlit, jsou výraznou výhodou.
- Zkušenosti s návrhem datových skladů pomocí nástrojů jako BigQuery, PostgreSQL nebo dbt a s postupy datového inženýrství jsou výraznou výhodou.
- Předchozí zkušenost s daty pozorování Země, environmentálního monitoringu nebo půdní vědy je výraznou výhodou.
Benefity
- Stálé zaměstnání na dobu neurčitou.
- Zkušební doba šest měsíců.
- 40hodinový pracovní týden.
- 30 dní dovolené ročně.
- Významná odpovědnost a vliv na technické směřování firmy v rané fázi jejího vývoje.
- Motivovaný a angažovaný mezinárodní tým.
- Možnost sledovat rozvoj nového podniku a podílet se na jeho utváření.
- Inženýrská kultura založená na návrhové dokumentaci, promyšlených revizích kódu a sdílených postupech.
- Flexibilní práce na dálku: až čtyři dny týdně pro zaměstnance v Berlíně, nebo plně vzdálená práce z jiných míst v Německu; pružná pracovní doba.
- Nápoje a občerstvení.
- Týmové akce.
- Možnost vybrat si hardware.