Seqana hutengeneza programu ya ufuatiliaji, utoaji wa ripoti na uhakiki (MRV) wa kaboni ya udongo kwa kilimo rejeshi. Kampuni hii ya uchunguzi wa Dunia na ujifunzaji wa mashine inayofadhiliwa na Umoja wa Ulaya hutengeneza zana zinazolenga kufanya upimaji wa kaboni ya udongo uwe wa gharama nafuu zaidi, wa haraka na unaoweza kurudiwa. Jukwaa lake huwasaidia washirika kutathmini matokeo ya kaboni na kusaidia kukua kwa programu za fidia ya kaboni na mbinu za kilimo rejeshi.
Mhandisi Mwandamizi wa Programu, Jukwaa la Data
Jenga jukwaa la data ya hali ya hewa la Seqana ili kutoa matokeo ya kaboni ya udongo yanayotegemeka na yanayoweza kukaguliwa. Ongoza miundombinu ya GCP, mabomba ya Python, mtiririko wa kazi za kijiografia na desturi za uhandisi.
Maelezo
- Boresha miundombinu inayogeuza kazi ya kisayansi kuwa matokeo ya hali ya hewa yanayotegemeka.
- Ongoza jukwaa linalosafirisha data, modeli na mbinu za makadirio kutoka utafiti na maendeleo hadi matokeo ya wateja yanayoweza kukaguliwa.
- Dumisha udhibiti wa matoleo kuanzia mwanzo hadi mwisho kwa data, modeli na mazingira.
- Weka mwelekeo wa majukwaa ya wasanidi na desturi za uhandisi katika mkusanyiko wa Python wenye hazina nyingi, ikijumuisha mazingira, kontena, violezo vya miradi, CI/CD na uratibu wa mabomba ya data.
- Ongoza miundombinu ya GCP, ikijumuisha usanifu, miundombinu kama msimbo, ufuatiliaji, usimamizi wa gharama na ufikiaji, na maendeleo endelevu.
- Tengeneza mtiririko wa kazi za kijiografia ili kuhifadhi na kuchakata data ya vekta na data ya rasita yenye ubora wa juu kwa kiwango kikubwa.
- Boresha hifadhidata zinazosaidia modeli na matokeo ya wateja.
- Andika nyaraka za usanifu na ukague usanifu wa miundombinu ya msingi na mabomba ya data.
- Washauri wahandisi na utoe maoni kuhusu usanifu katika uhandisi wa programu na data.
- Ratibu malengo ya miundombinu, panga vipaumbele vya kazi na ulinganishe juhudi za uhandisi wa programu na data.
- Fanya kazi na wahandisi wa programu, wahandisi wa data, wanasayansi wa data na wahandisi wa suluhisho.
- Geuza msimbo wa utafiti kuwa miundombinu inayotegemeka na inayoweza kurudiwa kwa uthabiti.
Mahitaji
- Angalau miaka sita ya uzoefu wa uhandisi, ikijumuisha uzoefu mkubwa wa kubuni na kuendesha mifumo ya backend na mabomba ya data ya uzalishaji.
- Uwezo uliothibitishwa wa kumiliki mfumo kuanzia mwanzo hadi mwisho, kufanya maamuzi ya usanifu, kuandika na kukagua nyaraka za usanifu, na kuwashauri wahandisi.
- Utaalamu wa kiwango cha juu katika Python na ujuzi thabiti wa SQL.
- Uzoefu wa kubuni miundo ya hifadhidata ya uzalishaji na modeli za data.
- Uzoefu wa vitendo na zana za mtiririko wa kazi na mabomba ya data kama Airflow au Dagster.
- Uzoefu wa kufuatilia majaribio na matoleo ya data.
- Uzoefu wa moja kwa moja wa kuendesha miundombinu ya wingu ya uzalishaji, ikiwezekana kwenye GCP.
- Uzoefu wa zana za miundombinu kama msimbo kama Terraform au OpenTofu.
- Uzoefu wa IAM, kontena na mazingira yanayoweza kuzalishwa upya kama Docker au devcontainers.
- Uzoefu mpana wa mzunguko wa maisha wa utengenezaji wa programu, ikijumuisha ufungashaji wa Python, kontena, majaribio, CI/CD na uangalizi wa mifumo.
- Mawasiliano yaliyo wazi na ya moja kwa moja na wenzako wa kiufundi na wasio wa kiufundi.
- Motisha thabiti ya kuendeleza maendeleo endelevu kupitia teknolojia.
- Shahada ya Uhandisi wa Programu au Sayansi ya Kompyuta, au uzoefu wa vitendo unaolingana.
- Uzoefu wa uzalishaji na data ya rasita na mabomba ya kijiografia ni sifa ya kipekee.
- Uzoefu wa kujenga huduma za modeli, sajili za modeli au zana za MLOps kama DVC au MLflow ni sifa ya kipekee.
- Uzoefu wa kuunda zana za BI au dashibodi kwa watumiaji wasio wa kiufundi, kama Streamlit, ni sifa ya kipekee.
- Uzoefu wa kubuni ghala la data kwa kutumia zana kama BigQuery, PostgreSQL au dbt, pamoja na mtiririko wa kazi za uhandisi wa data, ni sifa ya kipekee.
- Kuwahi kufanya kazi na uchunguzi wa Dunia, ufuatiliaji wa mazingira au data ya sayansi ya udongo ni sifa ya kipekee.
Manufaa
- Ajira ya kudumu chini ya mkataba usio na kikomo.
- Kipindi cha majaribio cha miezi sita.
- Wiki ya kazi ya saa 40.
- Siku 30 za likizo ya mwaka.
- Umiliki wenye maana na ushawishi juu ya mwelekeo wa kiufundi katika kampuni changa.
- Timu ya kimataifa yenye ari na kujitolea.
- Fursa ya kuona na kuunda maendeleo ya biashara mpya.
- Utamaduni wa uhandisi unaozingatia nyaraka za usanifu, mapitio ya kina ya msimbo na desturi za pamoja.
- Mipangilio inayowezesha kazi ya mbali: hadi siku nne za kazi ya mbali kwa wiki kwa wafanyakazi walioko Berlin, au kazi ya mbali kikamilifu kutoka sehemu nyingine za Ujerumani, pamoja na saa zinazobadilika.
- Vinywaji na vitafunio.
- Matukio ya timu.
- Chaguo la vifaa vya kompyuta.