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Carelon Global Solutions Philippines
Carelon Global Solutions Philippines
5.001 – 10.000 Mitarbeitende
BeratungLogistikVersicherungen
Carelon Global Solutions Philippines unterstützt Gesundheitsorganisationen dabei, operative Abläufe und Dienstleistungen praxisnah und effizient zu gestalten. Als Tochtergesellschaft von Elevance Health, die früher unter dem Namen Legato Health Technologies bekannt war, entwickelt das Unternehmen digitale Werkzeuge und operative Lösungen für Krankenversicherungen, Gesundheitsdienstleister und Gesundheitssysteme. Die weltweit mehr als 25.000 Mitarbeitenden sind in den Vereinigten Staaten, Indien, Irland, den Philippinen und Puerto Rico tätig. Das Unternehmen sucht nach innovativen Ansätzen, die Fachkräften im Gesundheitswesen helfen, den Verwaltungsaufwand zu reduzieren und sich stärker auf die Patientenversorgung zu konzentrieren. Gleichzeitig legt es Wert auf Mentoring und die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden.
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Stellen im Unternehmen

Associate Architect II – Datenplattformen (Bengaluru, vor Ort)

Leiten Sie die Unternehmensdatenarchitektur über Databricks, Snowflake und Cloud-Plattformen hinweg. Modernisieren Sie Gesundheitsdatenökosysteme durch Governance, Sicherheit, Interoperabilität und die Befähigung von KI-/ML-Anwendungen.

INIndienVor OrtVollzeitJuniorErforderliche Sprache: EnglischArchitekt
ApacheAWSAzureCloudDockerETLGoogle Cloud PlatformJenkinsKafkaKubernetesPySparkPythonSparkSQLTerraformUnity

Beschreibung

  • Legen Sie die Architektur und Roadmap der unternehmensweiten Datenplattform fest
  • Entwerfen Sie skalierbare Lakehouse- und Data-Mesh-Lösungen
  • Erstellen Sie Architekturrichtlinien, wiederverwendbare Muster und Governance-Frameworks
  • Leiten Sie Initiativen zur Plattformmodernisierung und -migration
  • Architektieren Sie Lösungen mit Databricks, Snowflake, Iceberg und Cloud-Diensten
  • Entwerfen Sie Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-Datenökosysteme
  • Definieren Sie Ansätze für Datenaustausch und Interoperabilität
  • Ermöglichen Sie KI-/ML- und GenAI-Workloads auf modernen Datenplattformen
  • Bauen Sie Funktionen für Metadaten, Kataloge, Datenherkunft und Governance auf
  • Entwerfen Sie unternehmensweite Sicherheits- und Compliance-Frameworks
  • Etablieren Sie Observability- und FinOps-Praktiken für Datenplattformen
  • Reduzieren Sie Speicher- und Rechenkosten durch Plattformoptimierung
  • Führen Sie Architekturprüfungen und technische Bewertungen durch
  • Erstellen Sie Referenzarchitekturen und wiederverwendbare Lösungsframeworks
  • Legen Sie nichtfunktionale Anforderungen an Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit, Sicherheit und Leistung fest
  • Arbeiten Sie mit Führungskräften aus Business, Produkt, Sicherheit und Engineering zusammen
  • Präsentieren Sie Architektur-Empfehlungen gegenüber Führungskräften
  • Leiten Sie mehrere Delivery-Teams in strategischen Programmen

Anforderungen

  • B.Tech, M.Tech oder MCA in Informatik oder gleichwertige Erfahrung
  • Mindestens 10 Jahre Berufserfahrung insgesamt
  • Mindestens 3 Jahre einschlägige Erfahrung mit Databricks
  • Nachweisbare Erfahrung in der Architektur unternehmensweiter Data-Lakehouse- und Datenplattformlösungen mit Databricks und Snowflake
  • Tiefgehende Kenntnisse der AWS-, Azure- oder GCP-Architektur, einschließlich Sicherheit, Governance, Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit
  • Umfangreiche Erfahrung mit der Entwicklung von Unternehmensdatenstrategien, Modernisierungs-Roadmaps und Migrationsplänen
  • Fundierte Kenntnisse von Apache Iceberg, Delta Lake, Metadatenmanagement und Data-Mesh-Architekturen
  • Erfahrung mit dem Entwurf von Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-Datenökosystemen für Analytics-, KI-/ML- und GenAI-Workloads
  • Nachgewiesene Führungserfahrung bei Architekturrichtlinien, Governance-Modellen und der Entwicklung von Referenzarchitekturen
  • Expertise in Kostenoptimierung, Performance Engineering und Cloud FinOps
  • Erfahrung darin, Führungskräfte zu überzeugen und Architekturprüfungen über mehrere Programme hinweg zu leiten
  • Fähigkeit, Architektinnen und Architekten, technische Leads und Engineering-Teams zu betreuen
  • Ausgezeichnete Kommunikations-, Präsentations- und strategische Entscheidungsfähigkeiten
  • Expertenkenntnisse der Databricks-Lakehouse-Architektur, von Delta Lake, Unity Catalog, Workflows und Performance-Optimierung
  • Sehr gute Kenntnisse in Python, PySpark, Spark SQL und verteilter Datenverarbeitung
  • Umfangreiche praktische Erfahrung mit Snowflake, einschließlich Snowpipe, Streams, Tasks, Data Sharing und Abfrageoptimierung
  • Fundierte Kenntnisse von Apache Iceberg, einschließlich offener Tabellenformate, Schemaentwicklung, Partitionierung und Time Travel
  • Erfahrung mit dem Entwurf und der Implementierung groß angelegter Data-Engineering- und ETL-/ELT-Pipelines
  • Praktische Erfahrung mit cloudnativen Datendiensten von AWS, Azure oder GCP
  • Sehr gute SQL- und Datenmodellierungskenntnisse in OLTP- und Analyseumgebungen
  • Erfahrung mit Technologien zur Echtzeitverarbeitung wie Kafka, Event Hubs, Kinesis oder Pub/Sub
  • Kenntnisse in Data Governance, Metadatenmanagement, Datenqualität und Sicherheitsframeworks
  • Erfahrung mit Terraform, CloudFormation oder anderen Infrastructure-as-Code-Lösungen ist wünschenswert
  • Kenntnisse in Docker, Kubernetes und containerisierten Datenplattformen sind wünschenswert
  • Erfahrung mit GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps, GitLab oder ähnlichen CI/CD-Tools ist wünschenswert
  • Erfahrung mit der Integration von KI/ML, MLOps und GenAI in Datenplattformen ist wünschenswert
  • Kenntnisse von Data Mesh, Data Fabric und modernen unternehmensweiten Datenarchitekturen sind wünschenswert

Zusatzleistungen

  • Vielfältige Möglichkeiten zum Lernen und zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Eine Kultur, die Innovation, Kreativität und Eigenverantwortung fördert
  • Unterstützung für das ganzheitliche Wohlbefinden der Mitarbeitenden
  • Programme für Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion
  • Mehrere Möglichkeiten für Prämien und Anerkennung
  • Wettbewerbsfähige Kranken- und medizinische Versicherungsleistungen
  • Hochwertige Ausstattung und Arbeitsbereiche
  • Mitarbeiterorientierte Arbeitsplatzrichtlinien

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