Carelon Global Solutions Philippines
Carelon Global Solutions Philippines
5001 – 10 000 Darbinieki
ApdrošināšanaKonsultācijasLoģistika
Carelon Global Solutions Philippines atbalsta veselības aprūpes organizācijas, uzlabojot darbības un pakalpojumu praktisku un efektīvu nodrošināšanu. Tā ir Elevance Health meitasuzņēmums, kas iepriekš bija pazīstams ar nosaukumu Legato Health Technologies, un uzņēmums izstrādā digitālus rīkus un darbības risinājumus veselības plāniem, veselības aprūpes pakalpojumu sniedzējiem un veselības aprūpes sistēmām. Uzņēmuma globālajā komandā ir vairāk nekā 25 000 darbinieku, kas strādā Amerikas Savienotajās Valstīs, Indijā, Īrijā, Filipīnās un Puertoriko. Uzņēmums meklē inovatīvas pieejas, kas palīdz veselības aprūpes speciālistiem samazināt administratīvo slogu un vairāk pievērsties pacientu aprūpei, vienlaikus uzsverot darbinieku mentorēšanu un profesionālo izaugsmi.

II līmeņa arhitekts – datu platformas (Bengalūra, darbs birojā)

Vadi uzņēmuma datu arhitektūru, izmantojot Databricks, Snowflake un mākoņplatformas. Modernizē veselības aprūpes datu ekosistēmas ar pārvaldību, drošību, sadarbspēju un AI/ML iespējām.

Apraksts

  • Noteikt uzņēmuma datu platformas arhitektūru un attīstības plānu
  • Projektēt mērogojamus Lakehouse un Data Mesh risinājumus
  • Izveidot arhitektūras standartus, atkārtoti izmantojamus modeļus un pārvaldības ietvarus
  • Vadīt platformu modernizācijas un migrācijas iniciatīvas
  • Arhitektoniski izstrādāt risinājumus Databricks, Snowflake, Iceberg un mākoņpakalpojumiem
  • Projektēt vairāku mākoņu un hibrīdo mākoņu datu ekosistēmas
  • Definēt datu koplietošanas un sadarbspējas pieejas
  • Iespējot AI/ML un GenAI darba slodzes modernās datu platformās
  • Izveidot metadatu, katalogu, datu izcelsmes un pārvaldības iespējas
  • Projektēt uzņēmuma drošības un atbilstības ietvarus
  • Ieviest novērojamības un FinOps praksi datu platformām
  • Samazināt glabāšanas un skaitļošanas izmaksas, optimizējot platformu
  • Veikt arhitektūras pārskatus un tehniskos novērtējumus
  • Izveidot atsauces arhitektūras un atkārtoti izmantojamus risinājumu ietvarus
  • Noteikt nemefunkcionālās mērogojamības, noturības, drošības un veiktspējas prasības
  • Sadarboties ar biznesa, produktu, drošības un inženierijas vadītājiem
  • Prezentēt arhitektūras ieteikumus augstākā līmeņa ieinteresētajām personām
  • Vadīt vairākas ieviešanas komandas stratēģiskās programmās

Prasības

  • B.Tech, M.Tech datorzinātnēs, MCA grāds vai līdzvērtīga pieredze
  • Vismaz 10 gadu kopējā profesionālā pieredze
  • Vismaz 3 gadu atbilstoša pieredze ar Databricks
  • Pierādīta pieredze uzņēmuma Data Lakehouse un datu platformu risinājumu arhitektūrā, izmantojot Databricks un Snowflake
  • Padziļinātas AWS, Azure vai GCP arhitektūras zināšanas, tostarp par drošību, pārvaldību, mērogojamību un noturību
  • Plaša pieredze uzņēmuma datu stratēģiju, modernizācijas attīstības plānu un migrācijas plānu izveidē
  • Spēcīgas Apache Iceberg, Delta Lake, metadatu pārvaldības un Data Mesh arhitektūru zināšanas
  • Pieredze vairāku mākoņu un hibrīdo mākoņu datu ekosistēmu projektēšanā analītikas, AI/ML un GenAI darba slodzēm
  • Pierādīta vadība arhitektūras standartu, pārvaldības modeļu un atsauces arhitektūru izstrādē
  • Ekspertīze izmaksu optimizācijā, veiktspējas inženierijā un mākoņa FinOps
  • Pieredze vadītāju ietekmēšanā un arhitektūras pārskatu vadīšanā vairākās programmās
  • Spēja mentorēt arhitektus, tehniskos vadītājus un inženierijas komandas
  • Teicamas komunikācijas, prezentēšanas un stratēģisku lēmumu pieņemšanas prasmes
  • Ekspertu līmeņa zināšanas par Databricks Lakehouse arhitektūru, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows un veiktspējas optimizāciju
  • Spēcīgas Python, PySpark, Spark SQL un izkliedētās datu apstrādes prasmes
  • Plaša praktiskā pieredze ar Snowflake, tostarp Snowpipe, Streams, Tasks, Data Sharing un vaicājumu optimizāciju
  • Spēcīgas Apache Iceberg zināšanas, tostarp par atvērtajiem tabulu formātiem, shēmas attīstību, particionēšanu un ceļošanu laikā
  • Pieredze liela mēroga datu inženierijas un ETL/ELT procesu projektēšanā un ieviešanā
  • Praktiska pieredze ar AWS, Azure vai GCP mākoņdatošanas datu pakalpojumiem
  • Spēcīgas SQL un datu modelēšanas prasmes OLTP un analītiskajā vidē
  • Pieredze ar reāllaika apstrādes tehnoloģijām, piemēram, Kafka, Event Hubs, Kinesis vai Pub/Sub
  • Zināšanas par datu pārvaldības, metadatu pārvaldības, datu kvalitātes un drošības ietvariem
  • Terraform, CloudFormation vai citas Infrastructure as Code tehnoloģijas pieredze tiks uzskatīta par priekšrocību
  • Docker, Kubernetes un konteinerizētu datu platformu zināšanas tiks uzskatītas par priekšrocību
  • Pieredze ar GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps, GitLab vai līdzīgiem CI/CD rīkiem tiks uzskatīta par priekšrocību
  • AI/ML, MLOps un GenAI integrācijas datu platformās pārzināšana tiks uzskatīta par priekšrocību
  • Data Mesh, Data Fabric un mūsdienu uzņēmuma datu arhitektūru pārzināšana tiks uzskatīta par priekšrocību

Priekšrocības

  • Plašas mācīšanās un profesionālās izaugsmes iespējas
  • Kultūra, kas veicina inovācijas, radošumu un patstāvību
  • Atbalsts darbinieku vispusējai labklājībai
  • Dažādības, vienlīdzības un iekļaušanas programmas
  • Vairākas atlīdzības un atzinības iespējas
  • Konkurētspējīgs veselības un medicīniskās apdrošināšanas segums
  • Kvalitatīvas ērtības un darba telpas
  • Darbiniekiem orientēta darba vietas politika

Saistītās vakances

General Dynamics Information Technology

Project Coordinator, Water Utility Projects

General Dynamics Information Technology

Coordinate cross-functional water utility projects for GDIT, keeping deliverables, budgets, and risks on track while engaging clients and community stakeholders. This remote U.S. role involves travel across the country 50%–75% of the time.

Atvērt
CVS Health

Senior Coding Quality Analyst, Special Investigations

CVS Health

Review coding quality for CVS Health’s Special Investigations Unit, assessing healthcare claims for accuracy and compliance. Identify potential billing errors, fraud, waste, abuse, and suspicious patterns.

Atvērt
S&P Global

Principal Commodity Analyst, Global Crops

S&P Global

Lead agricultural market research and forecasting for S&P Global Energy. Build commodity models, balance sheets, and reports that turn market developments into useful client insights.

Atvērt
HP

Business Operations Specialist, Service Supply Chain — HP

HP

Coordinate HP’s service supply chain operations, partner governance, and KPI reporting across India and APJ. Support savings, operational efficiency, and improved customer outcomes through performance analysis and process improvements.

Atvērt