Carelon Global Solutions Philippines supporta le organizzazioni sanitarie migliorando l’erogazione pratica ed efficiente di operazioni e servizi. In qualità di controllata di Elevance Health, precedentemente nota come Legato Health Technologies, sviluppa strumenti digitali e soluzioni operative per piani sanitari, operatori sanitari e sistemi sanitari. La sua forza lavoro globale, composta da oltre 25.000 persone, è distribuita tra Stati Uniti, India, Irlanda, Filippine e Porto Rico. L’azienda ricerca approcci innovativi che aiutino i professionisti sanitari a ridurre il carico amministrativo e a concentrarsi maggiormente sull’assistenza ai pazienti, ponendo al contempo l’accento sul mentoring e sullo sviluppo professionale dei dipendenti.
Architetto Associato II – Piattaforme Dati (Bengaluru, In Presenza)
Guida l’architettura dei dati aziendali su Databricks, Snowflake e piattaforme cloud. Modernizza gli ecosistemi di dati sanitari attraverso governance, sicurezza, interoperabilità e abilitazione dell’IA/ML.
Descrizione
- Definire l’architettura e la roadmap della piattaforma dati aziendale
- Progettare soluzioni Lakehouse e Data Mesh scalabili
- Creare standard architetturali, modelli riutilizzabili e framework di governance
- Guidare le iniziative di modernizzazione e migrazione delle piattaforme
- Progettare soluzioni con Databricks, Snowflake, Iceberg e servizi cloud
- Progettare ecosistemi di dati multicloud e ibridi
- Definire approcci alla condivisione dei dati e all’interoperabilità
- Abilitare carichi di lavoro IA/ML e GenAI su piattaforme dati moderne
- Sviluppare funzionalità di metadati, catalogo, lineage e governance
- Progettare framework aziendali di sicurezza e conformità
- Stabilire pratiche di osservabilità e FinOps per le piattaforme dati
- Ridurre i costi di archiviazione e calcolo ottimizzando le piattaforme
- Eseguire revisioni architetturali e valutazioni tecniche
- Creare architetture di riferimento e framework di soluzioni riutilizzabili
- Definire requisiti non funzionali di scalabilità, resilienza, sicurezza e prestazioni
- Collaborare con i responsabili aziendali, di prodotto, sicurezza e ingegneria
- Presentare raccomandazioni architetturali agli stakeholder executive
- Guidare più team di delivery in programmi strategici
Requisiti
- B.Tech, M.Tech, MCA in informatica o esperienza equivalente
- Almeno 10 anni di esperienza professionale complessiva
- Almeno 3 anni di esperienza pertinente con Databricks
- Comprovata esperienza nell’architettura di soluzioni Data Lakehouse e piattaforme dati aziendali con Databricks e Snowflake
- Profonda competenza nell’architettura AWS, Azure o GCP, inclusi sicurezza, governance, scalabilità e resilienza
- Ampia esperienza nella creazione di strategie dati aziendali, roadmap di modernizzazione e piani di migrazione
- Solida conoscenza di Apache Iceberg, Delta Lake, gestione dei metadati e architetture Data Mesh
- Esperienza nella progettazione di ecosistemi dati multicloud e ibridi per carichi di lavoro di analisi, IA/ML e GenAI
- Comprovata leadership negli standard architetturali, nei modelli di governance e nello sviluppo di architetture di riferimento
- Competenza nell’ottimizzazione dei costi, nell’ingegneria delle prestazioni e nel FinOps cloud
- Esperienza nell’influenzare i dirigenti e nel guidare revisioni architetturali in più programmi
- Capacità di fare da mentore ad architetti, responsabili tecnici e team di ingegneria
- Eccellenti capacità di comunicazione, presentazione e processo decisionale strategico
- Conoscenza approfondita di Databricks Lakehouse Architecture, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows e ottimizzazione delle prestazioni
- Ottima padronanza di Python, PySpark, Spark SQL e dell’elaborazione distribuita dei dati
- Ampia esperienza pratica con Snowflake, inclusi Snowpipe, Streams, Tasks, Data Sharing e ottimizzazione delle query
- Solida competenza in Apache Iceberg, inclusi formati di tabella aperti, evoluzione dello schema, partizionamento e time travel
- Esperienza nella progettazione e implementazione di pipeline di data engineering ed ETL/ELT su larga scala
- Esperienza pratica con servizi dati cloud-native AWS, Azure o GCP
- Solide competenze in SQL e modellazione dei dati in ambienti OLTP e analitici
- Esperienza con tecnologie di elaborazione in tempo reale come Kafka, Event Hubs, Kinesis o Pub/Sub
- Conoscenza della governance dei dati, della gestione dei metadati, della qualità dei dati e dei framework di sicurezza
- Costituisce un plus l’esperienza con Terraform, CloudFormation o altri strumenti di Infrastructure as Code
- Costituisce un plus la conoscenza di Docker, Kubernetes e delle piattaforme dati containerizzate
- Costituisce un plus l’esperienza con GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps, GitLab o strumenti CI/CD simili
- Costituisce un plus l’esposizione a IA/ML, MLOps e integrazione di piattaforme dati GenAI
- Costituisce un plus la conoscenza di Data Mesh, Data Fabric e delle moderne architetture dati aziendali
Benefit
- Forti opportunità di apprendimento e sviluppo professionale
- Una cultura che incoraggia innovazione, creatività e autonomia
- Supporto al benessere complessivo dei dipendenti
- Programmi di diversità, equità e inclusione
- Molteplici opportunità di premi e riconoscimenti
- Copertura competitiva per assicurazione sanitaria e medica
- Strutture e spazi di lavoro di alta qualità
- Politiche sul luogo di lavoro incentrate sui dipendenti