Carelon Global Solutions Philippines תומכת בארגוני בריאות באמצעות שיפור האופן המעשי והיעיל שבו תפעול ושירותים ניתנים. כחברה-בת של Elevance Health, שנודעה בעבר בשם Legato Health Technologies, היא מפתחת כלים דיגיטליים ופתרונות תפעוליים עבור תוכניות בריאות, ספקי שירותי בריאות ומערכות בריאות. כוח האדם הגלובלי שלה, המונה יותר מ-25,000 עובדים, פרוס בארצות הברית, בהודו, באירלנד, בפיליפינים ובפוארטו ריקו. החברה מחפשת גישות חדשניות שיסייעו לאנשי מקצוע בתחום הבריאות להפחית את העומס המנהלי ולהתמקד יותר בטיפול במטופלים, תוך דגש על חניכה ופיתוח קריירה לעובדיה.
אדריכל עמית II – פלטפורמות נתונים (בנגלורו, עבודה מהמשרד)
הובלת ארכיטקטורת נתונים ארגונית ב-Databricks, Snowflake ובפלטפורמות ענן. מודרניזציה של מערכות נתוני בריאות באמצעות ממשל, אבטחה, יכולת פעולה הדדית והטמעת AI/ML.
תיאור
- הגדרת ארכיטקטורת פלטפורמת הנתונים הארגונית ומפת הדרכים שלה
- תכנון פתרונות Lakehouse ו-Data Mesh הניתנים להתרחבות
- יצירת תקני ארכיטקטורה, תבניות לשימוש חוזר ומסגרות ממשל
- הובלת יוזמות למודרניזציה ולהגירה של פלטפורמות
- תכנון פתרונות ב-Databricks, Snowflake, Iceberg ובשירותי ענן
- תכנון מערכות אקולוגיות של נתונים מרובי-ענן וענן היברידי
- הגדרת גישות לשיתוף נתונים וליכולת פעולה הדדית
- הפעלת עומסי עבודה של AI/ML ו-GenAI בפלטפורמות נתונים מודרניות
- בניית יכולות למטא-נתונים, קטלוג, שושלת נתונים וממשל
- תכנון מסגרות אבטחה וציות ארגוניות
- הטמעת שיטות תצפית ו-FinOps לפלטפורמות נתונים
- הפחתת עלויות אחסון ומחשוב באמצעות אופטימיזציה של הפלטפורמה
- ביצוע סקירות ארכיטקטורה והערכות טכניות
- יצירת ארכיטקטורות ייחוס ומסגרות פתרונות לשימוש חוזר
- הגדרת דרישות לא-פונקציונליות להתרחבות, עמידות, אבטחה וביצועים
- שיתוף פעולה עם מנהלי עסק, מוצר, אבטחה והנדסה
- הצגת המלצות ארכיטקטורה לבעלי עניין בכירים
- הובלת צוותי מסירה מרובים בתוכניות אסטרטגיות
דרישות
- B.Tech, M.Tech או MCA במדעי המחשב, או ניסיון מקביל
- לפחות 10 שנות ניסיון מקצועי כולל
- לפחות 3 שנות ניסיון רלוונטי ב-Databricks
- ניסיון מוכח בתכנון פתרונות ארגוניים של Data Lakehouse ופלטפורמות נתונים עם Databricks ו-Snowflake
- מומחיות עמוקה בארכיטקטורת AWS, Azure או GCP, כולל אבטחה, ממשל, יכולת התרחבות ועמידות
- ניסיון נרחב ביצירת אסטרטגיות נתונים ארגוניות, מפות דרכים למודרניזציה ותוכניות הגירה
- ידע חזק ב-Apache Iceberg, Delta Lake, ניהול מטא-נתונים וארכיטקטורות Data Mesh
- ניסיון בתכנון מערכות נתונים מרובי-ענן וענן היברידי לעומסי עבודה של אנליטיקה, AI/ML ו-GenAI
- מנהיגות מוכחת בתקני ארכיטקטורה, מודלי ממשל ופיתוח ארכיטקטורות ייחוס
- מומחיות באופטימיזציית עלויות, הנדסת ביצועים ו-FinOps בענן
- ניסיון בהשפעה על מנהלים בכירים ובהובלת סקירות ארכיטקטורה במספר תוכניות
- יכולת להדריך אדריכלים, מובילים טכניים וצוותי הנדסה
- כישורי תקשורת, הצגה וקבלת החלטות אסטרטגיות מצוינים
- ידע מומחה ב-Databricks Lakehouse Architecture, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows ואופטימיזציית ביצועים
- שליטה חזקה ב-Python, PySpark, Spark SQL ובעיבוד נתונים מבוזר
- ניסיון מעשי נרחב ב-Snowflake, כולל Snowpipe, Streams, Tasks, Data Sharing ואופטימיזציית שאילתות
- מומחיות חזקה ב-Apache Iceberg, כולל פורמטי טבלאות פתוחים, התפתחות סכימה, חלוקה ו-time travel
- ניסיון בתכנון ובהטמעה של צינורות הנדסת נתונים ו-ETL/ELT בקנה מידה גדול
- ניסיון מעשי בשירותי נתונים cloud-native של AWS, Azure או GCP
- כישורי SQL ומידול נתונים חזקים בסביבות OLTP ואנליטיקה
- ניסיון בטכנולוגיות עיבוד בזמן אמת כגון Kafka, Event Hubs, Kinesis או Pub/Sub
- ידע במסגרות ממשל נתונים, ניהול מטא-נתונים, איכות נתונים ואבטחה
- ניסיון ב-Terraform, CloudFormation או תשתית כקוד אחרת הוא יתרון
- ידע ב-Docker, Kubernetes ובפלטפורמות נתונים מבוססות קונטיינרים הוא יתרון
- ניסיון ב-GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps, GitLab או כלי CI/CD דומים הוא יתרון
- היכרות עם שילוב פלטפורמות נתונים ל-AI/ML, MLOps ו-GenAI היא יתרון
- ידע ב-Data Mesh, Data Fabric ובארכיטקטורות נתונים ארגוניות מודרניות הוא יתרון
הטבות
- הזדמנויות רבות ללמידה ולהתפתחות מקצועית
- תרבות המעודדת חדשנות, יצירתיות ואוטונומיה
- תמיכה ברווחה הכוללת של העובדים
- תוכניות לגיוון, שוויון והכלה
- מסלולים רבים לתגמול ולהכרה
- כיסוי ביטוחי בריאות ורפואה תחרותי
- מתקנים וחללי עבודה באיכות גבוהה
- מדיניות מקום עבודה הממוקדת בעובדים