Carelon Global Solutions Philippines
Carelon Global Solutions Philippines
5.001 – 10.000 Medewerkers
AdviesLogistiekVerzekeringen
Carelon Global Solutions Philippines ondersteunt zorgorganisaties bij het praktisch en efficiënt verbeteren van de uitvoering van operationele processen en diensten. Als dochteronderneming van Elevance Health, voorheen bekend als Legato Health Technologies, ontwikkelt het bedrijf digitale hulpmiddelen en operationele oplossingen voor zorgverzekeraars, zorgaanbieders en zorgsystemen. Het wereldwijde personeelsbestand van meer dan 25.000 medewerkers is verspreid over de Verenigde Staten, India, Ierland, de Filipijnen en Puerto Rico. Het bedrijf zoekt naar innovatieve benaderingen die zorgprofessionals helpen de administratieve belasting te verminderen en zich te richten op patiëntenzorg, met daarnaast aandacht voor mentorschap en loopbaanontwikkeling van medewerkers.

Associate Architect II – Dataplatforms (Bengaluru, op locatie)

Leid de enterprise data-architectuur voor Databricks, Snowflake en cloudplatforms. Moderniseer ecosystemen voor zorgdata met governance, beveiliging, interoperabiliteit en ondersteuning voor AI/ML.

Beschrijving

  • Bepaal de architectuur en roadmap van het enterprise-dataplatform
  • Ontwerp schaalbare Lakehouse- en Data Mesh-oplossingen
  • Creëer architectuurstandaarden, herbruikbare patronen en governanceframeworks
  • Leid initiatieven voor platformmodernisering en migratie
  • Ontwerp oplossingen met Databricks, Snowflake, Iceberg en clouddiensten
  • Ontwerp multi-cloud- en hybrid-cloud-data-ecosystemen
  • Definieer benaderingen voor datadeling en interoperabiliteit
  • Maak AI/ML- en GenAI-workloads op moderne dataplatforms mogelijk
  • Bouw mogelijkheden voor metadata, catalogi, data lineage en governance
  • Ontwerp enterprise-frameworks voor beveiliging en compliance
  • Introduceer observability- en FinOps-praktijken voor dataplatforms
  • Verlaag opslag- en rekenkosten door platformoptimalisatie
  • Voer architectuurreviews en technische assessments uit
  • Creëer referentiearchitecturen en herbruikbare oplossingsframeworks
  • Stel niet-functionele vereisten vast voor schaalbaarheid, veerkracht, beveiliging en prestaties
  • Werk samen met leiders uit business, product, security en engineering
  • Presenteer architectuuraanbevelingen aan directie en andere leidinggevenden
  • Leid meerdere deliveryteams binnen strategische programma's

Vereisten

  • B.Tech, M.Tech, MCA in computerwetenschappen of gelijkwaardige ervaring
  • Minimaal 10 jaar totale professionele ervaring
  • Minimaal 3 jaar relevante ervaring met Databricks
  • Aantoonbare ervaring met het ontwerpen van enterprise Data Lakehouse- en dataplatformoplossingen met Databricks en Snowflake
  • Diepgaande expertise in AWS-, Azure- of GCP-architectuur, inclusief beveiliging, governance, schaalbaarheid en veerkracht
  • Uitgebreide ervaring met het opstellen van enterprise-datastrategieën, moderniseringsroadmaps en migratieplannen
  • Sterke kennis van Apache Iceberg, Delta Lake, metadatabeheer en Data Mesh-architecturen
  • Ervaring met het ontwerpen van multi-cloud- en hybrid-cloud-data-ecosystemen voor analytics-, AI/ML- en GenAI-workloads
  • Aantoonbaar leiderschap op het gebied van architectuurstandaarden, governancemodellen en de ontwikkeling van referentiearchitecturen
  • Expertise in kostenoptimalisatie, performance engineering en cloud FinOps
  • Ervaring met het beïnvloeden van directie en het leiden van architectuurreviews binnen meerdere programma's
  • Vermogen om architecten, technical leads en engineeringteams te begeleiden
  • Uitstekende communicatie-, presentatie- en strategische besluitvormingsvaardigheden
  • Expertkennis van Databricks Lakehouse Architecture, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows en prestatieoptimalisatie
  • Sterke beheersing van Python, PySpark, Spark SQL en gedistribueerde gegevensverwerking
  • Uitgebreide praktische ervaring met Snowflake, waaronder Snowpipe, Streams, Tasks, Data Sharing en queryoptimalisatie
  • Sterke expertise in Apache Iceberg, waaronder open table formats, schema-evolutie, partitionering en time travel
  • Ervaring met het ontwerpen en implementeren van grootschalige data-engineering- en ETL/ELT-pipelines
  • Praktische ervaring met cloud-native datadiensten van AWS, Azure of GCP
  • Sterke SQL- en datamodelleringsvaardigheden in OLTP- en analytische omgevingen
  • Ervaring met technologieën voor realtimeverwerking zoals Kafka, Event Hubs, Kinesis of Pub/Sub
  • Kennis van data governance, metadatabeheer, datakwaliteit en beveiligingsframeworks
  • Ervaring met Terraform, CloudFormation of andere Infrastructure-as-Code-oplossingen is gewenst
  • Kennis van Docker, Kubernetes en gecontaineriseerde dataplatforms is gewenst
  • Ervaring met GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps, GitLab of vergelijkbare CI/CD-tools is gewenst
  • Ervaring met de integratie van AI/ML, MLOps en GenAI in dataplatforms is gewenst
  • Kennis van Data Mesh, Data Fabric en moderne enterprise-data-architecturen is gewenst

Voordelen

  • Sterke mogelijkheden voor leren en professionele ontwikkeling
  • Een cultuur die innovatie, creativiteit en autonomie stimuleert
  • Ondersteuning voor het algehele welzijn van medewerkers
  • Programma's voor diversiteit, gelijkheid en inclusie
  • Meerdere mogelijkheden voor beloning en erkenning
  • Concurrerende dekking voor zorg- en ziektekostenverzekeringen
  • Hoogwaardige voorzieningen en werkruimtes
  • Medewerkergerichte werkplekregelingen

Gerelateerde vacatures