架構師 II – 資料平台(班加羅爾,現場辦公)
負責 Databricks、Snowflake 與雲端平台上的企業級資料架構。 透過治理、安全性、互通性與 AI/ML 能力建設,推動醫療資料生態系現代化。
說明
- 制定企業資料平台架構與路線圖
- 設計可擴充的 Lakehouse 與 Data Mesh 解決方案
- 建立架構標準、可重複使用的模式與治理框架
- 領導平台現代化與遷移計畫
- 運用 Databricks、Snowflake、Iceberg 與雲端服務設計架構解決方案
- 設計多雲與混合雲資料生態系
- 定義資料共享與互通性方案
- 在現代資料平台上支援 AI/ML 與 GenAI 工作負載
- 建立中繼資料、目錄、資料血緣與治理能力
- 設計企業級安全性與合規框架
- 建立資料平台的可觀測性與 FinOps 實務
- 透過平台最佳化降低儲存與運算成本
- 進行架構審查與技術評估
- 建立參考架構與可重複使用的解決方案框架
- 制定可擴充性、韌性、安全性與效能等非功能性需求
- 與業務、產品、安全性及工程主管合作
- 向高階主管利害關係人簡報架構建議
- 領導策略計畫中的多個交付團隊
職位要求
- 具備電腦科學 B.Tech、M.Tech、MCA 學位,或同等經驗
- 至少 10 年工作經驗
- 至少 3 年相關 Databricks 經驗
- 具備使用 Databricks 與 Snowflake 設計企業級 Data Lakehouse 和資料平台解決方案的成功經驗
- 深入掌握 AWS、Azure 或 GCP 架構,包括安全性、治理、可擴充性與韌性
- 具備制定企業資料策略、現代化路線圖與遷移計畫的豐富經驗
- 深入了解 Apache Iceberg、Delta Lake、中繼資料管理與 Data Mesh 架構
- 具備為分析、AI/ML 與 GenAI 工作負載設計多雲和混合雲資料生態系的經驗
- 在架構標準、治理模型與參考架構開發方面具備經驗與領導能力
- 精通成本最佳化、效能工程與雲端 FinOps
- 具備影響高階主管並在多個計畫中領導架構審查的經驗
- 能夠指導架構師、技術主管與工程團隊
- 具備出色的溝通、簡報與策略決策能力
- 深入掌握 Databricks Lakehouse Architecture、Delta Lake、Unity Catalog、Workflows 與效能最佳化
- 熟練掌握 Python、PySpark、Spark SQL 與分散式資料處理
- 具備豐富的 Snowflake 實務經驗,包括 Snowpipe、Streams、Tasks、Data Sharing 與查詢最佳化
- 深入掌握 Apache Iceberg,包括開放式資料表格式、結構描述演進、分割與時間旅行
- 具備設計與實作大規模資料工程及 ETL/ELT 管道的經驗
- 具備 AWS、Azure 或 GCP 雲端原生資料服務的實務經驗
- 具備跨 OLTP 與分析環境的扎實 SQL 和資料建模能力
- 具備 Kafka、Event Hubs、Kinesis 或 Pub/Sub 等即時處理技術經驗
- 了解資料治理、中繼資料管理、資料品質與安全性框架
- 具備 Terraform、CloudFormation 或其他基礎架構即程式碼經驗者佳
- 了解 Docker、Kubernetes 與容器化資料平台者佳
- 具備 GitHub Actions、Jenkins、Azure DevOps、GitLab 或類似 CI/CD 工具經驗者佳
- 接觸過 AI/ML、MLOps 與 GenAI 資料平台整合者佳
- 了解 Data Mesh、Data Fabric 與現代企業資料架構者佳
福利待遇
- 提供豐富的學習與職涯發展機會
- 鼓勵創新、創意與自主性的文化
- 支持員工身心整體健康
- 多元、公平與共融計畫
- 提供多種獎勵與肯定途徑
- 具競爭力的健康與醫療保險保障
- 高品質的設施與工作空間
- 以員工為中心的職場政策
