Carelon Global Solutions Philippines는 운영과 서비스의 실용적이고 효율적인 제공을 개선하여 의료 기관을 지원합니다. Elevance Health의 자회사인 이 회사는 과거 Legato Health Technologies로 알려졌으며, 건강보험 플랜, 의료 서비스 제공자 및 의료 시스템을 위한 디지털 도구와 운영 솔루션을 개발합니다. 미국, 인도, 아일랜드, 필리핀, 푸에르토리코에 걸친 글로벌 인력은 25,000명 이상입니다. 회사는 의료 전문가의 행정 업무 부담을 줄이고 환자 진료에 집중할 수 있도록 돕는 혁신적인 방법을 모색하며, 직원의 멘토링과 경력 개발을 중시합니다.
어소시에이트 아키텍트 II – 데이터 플랫폼 (벵갈루루, 오피스 근무)
Databricks, Snowflake 및 클라우드 플랫폼 전반의 엔터프라이즈 데이터 아키텍처를 주도합니다. 거버넌스, 보안, 상호운용성 및 AI/ML 역량을 통해 헬스케어 데이터 생태계를 현대화합니다.
설명
- 엔터프라이즈 데이터 플랫폼 아키텍처와 로드맵을 수립합니다
- 확장 가능한 Lakehouse 및 Data Mesh 솔루션을 설계합니다
- 아키텍처 표준, 재사용 가능한 패턴 및 거버넌스 프레임워크를 구축합니다
- 플랫폼 현대화 및 마이그레이션 이니셔티브를 주도합니다
- Databricks, Snowflake, Iceberg 및 클라우드 서비스를 아우르는 아키텍처 솔루션을 설계합니다
- 멀티클라우드 및 하이브리드 클라우드 데이터 생태계를 설계합니다
- 데이터 공유 및 상호운용성 접근 방식을 정의합니다
- 최신 데이터 플랫폼에서 AI/ML 및 GenAI 워크로드를 지원합니다
- 메타데이터, 카탈로그, 계보 및 거버넌스 기능을 구축합니다
- 엔터프라이즈 보안 및 규정 준수 프레임워크를 설계합니다
- 데이터 플랫폼을 위한 옵저버빌리티 및 FinOps 관행을 수립합니다
- 플랫폼 최적화를 통해 스토리지 및 컴퓨팅 비용을 절감합니다
- 아키텍처 검토 및 기술 평가를 수행합니다
- 참조 아키텍처와 재사용 가능한 솔루션 프레임워크를 구축합니다
- 확장성, 복원력, 보안 및 성능에 대한 비기능 요구사항을 수립합니다
- 비즈니스, 제품, 보안 및 엔지니어링 리더와 협업합니다
- 경영진 이해관계자에게 아키텍처 권고안을 발표합니다
- 전략 프로그램에서 여러 딜리버리 팀을 이끕니다
지원 자격
- 컴퓨터 과학 전공 B.Tech, M.Tech, MCA 학위 또는 이에 상응하는 경험
- 총 10년 이상의 전문 경력
- 관련 Databricks 경력 3년 이상
- Databricks와 Snowflake를 사용해 엔터프라이즈 Data Lakehouse 및 데이터 플랫폼 솔루션을 설계한 실적
- 보안, 거버넌스, 확장성 및 복원력을 포함한 AWS, Azure 또는 GCP 아키텍처에 대한 깊은 전문성
- 엔터프라이즈 데이터 전략, 현대화 로드맵 및 마이그레이션 계획 수립 경험
- Apache Iceberg, Delta Lake, 메타데이터 관리 및 Data Mesh 아키텍처에 대한 높은 수준의 지식
- 분석, AI/ML 및 GenAI 워크로드를 위한 멀티클라우드 및 하이브리드 클라우드 데이터 생태계 설계 경험
- 아키텍처 표준, 거버넌스 모델 및 참조 아키텍처 개발을 이끈 검증된 경험
- 비용 최적화, 성능 엔지니어링 및 클라우드 FinOps 전문성
- 여러 프로그램에서 경영진에게 영향력을 행사하고 아키텍처 검토를 주도한 경험
- 아키텍트, 기술 리드 및 엔지니어링 팀을 멘토링할 수 있는 역량
- 뛰어난 커뮤니케이션, 프레젠테이션 및 전략적 의사결정 능력
- Databricks Lakehouse Architecture, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows 및 성능 최적화에 대한 전문 지식
- Python, PySpark, Spark SQL 및 분산 데이터 처리에 대한 높은 숙련도
- Snowpipe, Streams, Tasks, Data Sharing 및 쿼리 최적화를 포함한 풍부한 Snowflake 실무 경험
- 오픈 테이블 형식, 스키마 진화, 파티셔닝 및 타임 트래블을 포함한 강력한 Apache Iceberg 전문성
- 대규모 데이터 엔지니어링 및 ETL/ELT 파이프라인 설계와 구현 경험
- AWS, Azure 또는 GCP 클라우드 네이티브 데이터 서비스 실무 경험
- OLTP 및 분석 환경 전반의 강력한 SQL 및 데이터 모델링 역량
- Kafka, Event Hubs, Kinesis 또는 Pub/Sub와 같은 실시간 처리 기술 경험
- 데이터 거버넌스, 메타데이터 관리, 데이터 품질 및 보안 프레임워크에 대한 지식
- Terraform, CloudFormation 또는 기타 Infrastructure as Code 경험 우대
- Docker, Kubernetes 및 컨테이너화된 데이터 플랫폼 지식 우대
- GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps, GitLab 또는 유사한 CI/CD 도구 경험 우대
- AI/ML, MLOps 및 GenAI 데이터 플랫폼 통합 경험 우대
- Data Mesh, Data Fabric 및 최신 엔터프라이즈 데이터 아키텍처 지식 우대
복리후생
- 학습 및 전문성 개발 기회
- 혁신, 창의성 및 자율성을 장려하는 문화
- 직원의 전반적인 웰빙 지원
- 다양성, 형평성 및 포용성 프로그램
- 보상과 인정에 대한 다양한 기회
- 경쟁력 있는 건강 및 의료 보험 보장
- 높은 품질의 편의시설과 업무 공간
- 직원 중심의 직장 정책