Carelon Global Solutions Philippines toetab tervishoiuorganisatsioone, parandades tegevuste ja teenuste praktilist ning tõhusat korraldust. Elevance Healthi tütarettevõttena, mis oli varem tuntud nime Legato Health Technologies all, arendab ettevõte digitaalseid tööriistu ja tegevuslahendusi tervisekindlustusplaanidele, tervishoiuteenuste osutajatele ning tervishoiusüsteemidele. Selle enam kui 25 000 töötajaga üleilmne meeskond tegutseb Ameerika Ühendriikides, Indias, Iirimaal, Filipiinidel ja Puerto Ricos. Ettevõte otsib uuenduslikke lahendusi, mis aitavad tervishoiutöötajatel vähendada halduskoormust ja keskenduda rohkem patsiendihooldusele, rõhutades samal ajal töötajate juhendamist ja karjääri arengut.
II taseme arhitekt – andmeplatvormid (Bengaluru, kohapealne töö)
Juhi ettevõtte andmearhitektuuri Databricksi, Snowflake'i ja pilveplatvormide abil. Uuenda tervishoiuandmete ökosüsteeme juhtimise, turbe, koostalitlusvõime ja AI/ML-i võimaldamise kaudu.
Kirjeldus
- Määra ettevõtte andmeplatvormi arhitektuur ja tegevuskava
- Kavanda skaleeruvaid Lakehouse'i ja Data Meshi lahendusi
- Loo arhitektuuristandardid, taaskasutatavad mustrid ja juhtimisraamistikud
- Juhi platvormide moderniseerimise ja migratsiooni algatusi
- Arhitektuuri lahendusi Databricksi, Snowflake'i, Icebergi ja pilveteenuste abil
- Kavanda mitme pilve ja hübriidpilve andmeökosüsteeme
- Määra andmejagamise ja koostalitlusvõime lahendused
- Võimalda AI/ML-i ja GenAI töökoormusi kaasaegsetel andmeplatvormidel
- Loo metaandmete, kataloogi, andmeliini ja juhtimise võimekused
- Kavanda ettevõtte turbe- ja vastavusraamistikud
- Kehtesta andmeplatvormide jälgitavuse ja FinOpsi praktikad
- Vähenda salvestus- ja arvutuskulusid platvormi optimeerimise abil
- Tee arhitektuuriülevaatusi ja tehnilisi hindamisi
- Loo viitearhitektuure ja taaskasutatavaid lahendusraamistikke
- Määra skaleeritavuse, vastupidavuse, turbe ja jõudluse mittefunktsionaalsed nõuded
- Tee koostööd äri-, toote-, turbe- ja insenerijuhtidega
- Esitle arhitektuurisoovitusi tippjuhtidele
- Juhi mitut tarnemeeskonda strateegilistes programmides
Nõuded
- Arvutiteaduse B.Tech- või M.Tech-kraad, MCA-kraad või samaväärne kogemus
- Vähemalt 10 aastat töökogemust
- Vähemalt 3 aastat asjakohast Databricksi kogemust
- Tõendatud kogemus ettevõtte Data Lakehouse'i ja andmeplatvormi lahenduste arhitektuurimisel Databricksi ja Snowflake'iga
- Põhjalikud teadmised AWS-i, Azure'i või GCP arhitektuurist, sealhulgas turbast, juhtimisest, skaleeritavusest ja vastupidavusest
- Laialdane kogemus ettevõtte andmestrateegiate, moderniseerimise tegevuskavade ja migratsiooniplaanide loomisel
- Põhjalikud teadmised Apache Icebergist, Delta Lake'ist, metaandmete haldusest ja Data Meshi arhitektuuridest
- Kogemus mitme pilve ja hübriidpilve andmeökosüsteemide kavandamisel analüütika, AI/ML-i ja GenAI töökoormuste jaoks
- Tõendatud juhtimiskogemus arhitektuuristandardite, juhtimismudelite ja viitearhitektuuride arendamisel
- Kulude optimeerimise, jõudluse kujundamise ja pilve FinOpsi asjatundlikkus
- Kogemus juhtkonna mõjutamisel ja arhitektuuriülevaatuste juhtimisel mitmes programmis
- Võime juhendada arhitekte, tehnilisi eestvedajaid ja insenerimeeskondi
- Suurepärased suhtlus-, esinemis- ja strateegilise otsustamise oskused
- Ekspertteadmised Databricks Lakehouse'i arhitektuurist, Delta Lake'ist, Unity Catalogist, Workflowsist ja jõudluse optimeerimisest
- Tugev Pythoni, PySparki, Spark SQL-i ja hajutatud andmetöötluse oskus
- Laialdane praktiline Snowflake'i kogemus, sealhulgas Snowpipe, Streams, Tasks, Data Sharing ja päringute optimeerimine
- Tugevad Apache Icebergi teadmised, sealhulgas avatud tabelivormingud, skeemi areng, partitsioneerimine ja ajas rändamine
- Kogemus suuremahuliste andmetöötlus- ja ETL/ELT-konveierite kavandamisel ja rakendamisel
- Praktiline kogemus AWS-i, Azure'i või GCP pilvepõhiste andmeteenustega
- Tugevad SQL-i ja andmemodelleerimise oskused OLTP- ja analüütilistes keskkondades
- Kogemus reaalajas töötluse tehnoloogiatega, nagu Kafka, Event Hubs, Kinesis või Pub/Sub
- Andmehalduse, metaandmete halduse, andmekvaliteedi ja turberaamistike tundmine
- Terraformi, CloudFormationi või muu Infrastructure as Code'i kogemus tuleb kasuks
- Dockeri, Kubernetes'e ja konteineriseeritud andmeplatvormide tundmine tuleb kasuks
- GitHub Actionsi, Jenkinsi, Azure DevOpsi, GitLabi või sarnaste CI/CD-tööriistade kogemus tuleb kasuks
- AI/ML-i, MLOpsi ja GenAI andmeplatvormi integratsiooni tundmine tuleb kasuks
- Data Meshi, Data Fabriku ja kaasaegsete ettevõtte andmearhitektuuride tundmine tuleb kasuks
Hüved
- Suurepärased õppimis- ja professionaalse arengu võimalused
- Innovatsiooni, loovust ja iseseisvust toetav kultuur
- Toetus töötajate terviklikule heaolule
- Mitmekesisuse, võrdsuse ja kaasatuse programmid
- Mitu võimalust premeerimiseks ja tunnustamiseks
- Konkurentsivõimeline tervise- ja ravikindlustus
- Kvaliteetsed mugavused ja tööruumid
- Töötajakesksed töökohapoliitikad