Carelon Global Solutions Philippines
Carelon Global Solutions Philippines
5 001 – 10 000 Employés
AssuranceConseilLogistique
Carelon Global Solutions Philippines accompagne les organisations de santé en améliorant la prestation concrète et efficace des opérations et des services. Filiale d’Elevance Health anciennement connue sous le nom de Legato Health Technologies, elle développe des outils numériques et des solutions opérationnelles pour les régimes d’assurance maladie, les prestataires de soins et les systèmes de santé. Son effectif mondial de plus de 25 000 personnes est réparti entre les États-Unis, l’Inde, l’Irlande, les Philippines et Porto Rico. L’entreprise recherche des approches innovantes qui aident les professionnels de santé à réduire les tâches administratives et à se concentrer davantage sur les soins aux patients, tout en mettant l’accent sur le mentorat et le développement professionnel de ses employés.

Architecte Associé II – Plateformes de Données (Bengaluru, Sur Site)

Pilotez l’architecture des données d’entreprise sur Databricks, Snowflake et les plateformes cloud. Modernisez les écosystèmes de données de santé grâce à la gouvernance, à la sécurité, à l’interopérabilité et à l’activation de l’IA/ML.

Description

  • Définir l’architecture et la feuille de route de la plateforme de données d’entreprise
  • Concevoir des solutions Lakehouse et Data Mesh évolutives
  • Créer des normes d’architecture, des modèles réutilisables et des cadres de gouvernance
  • Piloter les initiatives de modernisation et de migration des plateformes
  • Concevoir des solutions avec Databricks, Snowflake, Iceberg et des services cloud
  • Concevoir des écosystèmes de données multicloud et hybrides
  • Définir les approches de partage des données et d’interopérabilité
  • Permettre les charges de travail d’IA/ML et de GenAI sur des plateformes de données modernes
  • Développer les capacités de métadonnées, de catalogue, de lignage et de gouvernance
  • Concevoir les cadres de sécurité et de conformité de l’entreprise
  • Établir des pratiques d’observabilité et de FinOps pour les plateformes de données
  • Réduire les coûts de stockage et de calcul grâce à l’optimisation des plateformes
  • Réaliser des revues d’architecture et des évaluations techniques
  • Créer des architectures de référence et des cadres de solutions réutilisables
  • Définir les exigences non fonctionnelles en matière d’évolutivité, de résilience, de sécurité et de performance
  • Collaborer avec les responsables métier, produit, sécurité et ingénierie
  • Présenter des recommandations d’architecture aux parties prenantes dirigeantes
  • Piloter plusieurs équipes de livraison dans le cadre de programmes stratégiques

Exigences

  • B.Tech, M.Tech, MCA en informatique ou expérience équivalente
  • Au moins 10 ans d’expérience professionnelle au total
  • Au moins 3 ans d’expérience pertinente avec Databricks
  • Expérience avérée dans l’architecture de solutions Data Lakehouse et de plateformes de données d’entreprise avec Databricks et Snowflake
  • Expertise approfondie de l’architecture AWS, Azure ou GCP, notamment en matière de sécurité, de gouvernance, d’évolutivité et de résilience
  • Expérience étendue dans la création de stratégies de données d’entreprise, de feuilles de route de modernisation et de plans de migration
  • Solide connaissance d’Apache Iceberg, de Delta Lake, de la gestion des métadonnées et des architectures Data Mesh
  • Expérience dans la conception d’écosystèmes de données multicloud et hybrides pour des charges de travail analytiques, d’IA/ML et de GenAI
  • Leadership confirmé dans les normes d’architecture, les modèles de gouvernance et le développement d’architectures de référence
  • Expertise en optimisation des coûts, en ingénierie des performances et en FinOps cloud
  • Expérience pour influencer les cadres dirigeants et piloter des revues d’architecture dans plusieurs programmes
  • Capacité à accompagner des architectes, des responsables techniques et des équipes d’ingénierie
  • Excellentes compétences en communication, en présentation et en prise de décision stratégique
  • Expertise de Databricks Lakehouse Architecture, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows et de l’optimisation des performances
  • Excellente maîtrise de Python, PySpark, Spark SQL et du traitement distribué des données
  • Expérience pratique étendue de Snowflake, notamment Snowpipe, Streams, Tasks, Data Sharing et l’optimisation des requêtes
  • Solide expertise d’Apache Iceberg, notamment les formats de tables ouverts, l’évolution des schémas, le partitionnement et le voyage dans le temps
  • Expérience dans la conception et la mise en œuvre de pipelines d’ingénierie des données et ETL/ELT à grande échelle
  • Expérience pratique des services de données cloud natifs AWS, Azure ou GCP
  • Solides compétences en SQL et en modélisation des données dans des environnements OLTP et analytiques
  • Expérience des technologies de traitement en temps réel telles que Kafka, Event Hubs, Kinesis ou Pub/Sub
  • Connaissance de la gouvernance des données, de la gestion des métadonnées, de la qualité des données et des cadres de sécurité
  • Une expérience de Terraform, CloudFormation ou d’autres outils d’Infrastructure as Code serait un atout
  • Une connaissance de Docker, Kubernetes et des plateformes de données conteneurisées serait un atout
  • Une expérience de GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps, GitLab ou d’outils CI/CD similaires serait un atout
  • Une connaissance de l’IA/ML, de MLOps et de l’intégration de plateformes de données GenAI serait un atout
  • Une connaissance de Data Mesh, Data Fabric et des architectures modernes de données d’entreprise serait un atout

Avantages

  • De fortes possibilités d’apprentissage et de développement professionnel
  • Une culture qui encourage l’innovation, la créativité et l’autonomie
  • Un soutien au bien-être global des collaborateurs
  • Des programmes de diversité, d’équité et d’inclusion
  • De nombreuses possibilités de récompense et de reconnaissance
  • Une couverture compétitive en assurance santé et médicale
  • Des équipements et espaces de travail de grande qualité
  • Des politiques de travail centrées sur les collaborateurs

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