Carelon Global Solutions Philippines apoya a las organizaciones sanitarias mejorando la prestación práctica y eficiente de operaciones y servicios. Como filial de Elevance Health, anteriormente conocida como Legato Health Technologies, desarrolla herramientas digitales y soluciones operativas para planes de salud, proveedores sanitarios y sistemas de salud. Su plantilla global de más de 25.000 personas se extiende por Estados Unidos, India, Irlanda, Filipinas y Puerto Rico. La empresa busca enfoques innovadores que ayuden a los profesionales sanitarios a reducir la carga administrativa y centrarse más en la atención al paciente, al tiempo que fomenta la mentoría y el desarrollo profesional de sus empleados.
Arquitecto Asociado II – Plataformas de Datos (Bengaluru, Presencial)
Lidera la arquitectura de datos empresarial en Databricks, Snowflake y plataformas en la nube. Moderniza los ecosistemas de datos sanitarios mediante gobernanza, seguridad, interoperabilidad y habilitación de IA/ML.
Descripción
- Establecer la arquitectura y la hoja de ruta de la plataforma de datos empresarial
- Diseñar soluciones escalables de Lakehouse y Data Mesh
- Crear estándares de arquitectura, patrones reutilizables y marcos de gobernanza
- Liderar iniciativas de modernización y migración de plataformas
- Diseñar soluciones con Databricks, Snowflake, Iceberg y servicios en la nube
- Diseñar ecosistemas de datos multinube e híbridos
- Definir enfoques de intercambio de datos e interoperabilidad
- Habilitar cargas de trabajo de IA/ML y GenAI en plataformas de datos modernas
- Desarrollar capacidades de metadatos, catálogo, linaje y gobernanza
- Diseñar marcos empresariales de seguridad y cumplimiento
- Establecer prácticas de observabilidad y FinOps para plataformas de datos
- Reducir los costes de almacenamiento y computación mediante la optimización de plataformas
- Realizar revisiones de arquitectura y evaluaciones técnicas
- Crear arquitecturas de referencia y marcos de soluciones reutilizables
- Establecer requisitos no funcionales de escalabilidad, resiliencia, seguridad y rendimiento
- Colaborar con líderes empresariales, de producto, seguridad e ingeniería
- Presentar recomendaciones de arquitectura a las partes interesadas ejecutivas
- Liderar varios equipos de entrega en programas estratégicos
Requisitos
- B.Tech, M.Tech, MCA en informática o experiencia equivalente
- Al menos 10 años de experiencia profesional total
- Al menos 3 años de experiencia relevante con Databricks
- Trayectoria en el diseño de arquitecturas de Data Lakehouse y plataformas de datos empresariales con Databricks y Snowflake
- Amplios conocimientos de arquitectura en AWS, Azure o GCP, incluidos seguridad, gobernanza, escalabilidad y resiliencia
- Amplia experiencia en la creación de estrategias de datos empresariales, hojas de ruta de modernización y planes de migración
- Sólidos conocimientos de Apache Iceberg, Delta Lake, gestión de metadatos y arquitecturas Data Mesh
- Experiencia en el diseño de ecosistemas de datos multinube e híbridos para cargas de trabajo de analítica, IA/ML y GenAI
- Experiencia demostrada liderando estándares de arquitectura, modelos de gobernanza y desarrollo de arquitecturas de referencia
- Dominio de optimización de costes, ingeniería del rendimiento y FinOps en la nube
- Experiencia influyendo en ejecutivos y liderando revisiones de arquitectura en varios programas
- Capacidad para orientar a arquitectos, responsables técnicos y equipos de ingeniería
- Excelentes habilidades de comunicación, presentación y toma de decisiones estratégicas
- Conocimientos expertos de Databricks Lakehouse Architecture, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows y optimización del rendimiento
- Dominio de Python, PySpark, Spark SQL y procesamiento distribuido de datos
- Amplia experiencia práctica con Snowflake, incluidos Snowpipe, Streams, Tasks, Data Sharing y optimización de consultas
- Amplios conocimientos de Apache Iceberg, incluidos formatos de tablas abiertos, evolución de esquemas, particionamiento y viajes en el tiempo
- Experiencia en el diseño y la implementación de canalizaciones de ingeniería de datos y ETL/ELT a gran escala
- Experiencia práctica con servicios de datos nativos de AWS, Azure o GCP
- Sólidos conocimientos de SQL y modelado de datos en entornos OLTP y analíticos
- Experiencia con tecnologías de procesamiento en tiempo real como Kafka, Event Hubs, Kinesis o Pub/Sub
- Conocimientos de gobernanza de datos, gestión de metadatos, calidad de datos y marcos de seguridad
- Se valorará la experiencia con Terraform, CloudFormation u otras herramientas de Infraestructura como Código
- Se valorarán los conocimientos de Docker, Kubernetes y plataformas de datos contenerizadas
- Se valorará la experiencia con GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps, GitLab u otras herramientas similares de CI/CD
- Se valorará la exposición a IA/ML, MLOps e integración de plataformas de datos GenAI
- Se valorarán los conocimientos de Data Mesh, Data Fabric y arquitecturas empresariales de datos modernas
Beneficios
- Sólidas oportunidades de aprendizaje y desarrollo profesional
- Una cultura que fomenta la innovación, la creatividad y la autonomía
- Apoyo al bienestar integral de los empleados
- Programas de diversidad, equidad e inclusión
- Múltiples vías de recompensas y reconocimiento
- Cobertura competitiva de seguros médicos y de salud
- Instalaciones y espacios de trabajo de alta calidad
- Políticas laborales centradas en los asociados