Carelon Global Solutions Philippines podpira zdravstvene organizacije z izboljševanjem praktičnega in učinkovitega izvajanja operativnih dejavnosti in storitev. Kot hčerinska družba podjetja Elevance Health, prej znana kot Legato Health Technologies, razvija digitalna orodja in operativne rešitve za zdravstvene zavarovalne načrte, izvajalce zdravstvenih storitev in zdravstvene sisteme. Njena globalna delovna sila z več kot 25.000 zaposlenimi deluje v Združenih državah Amerike, Indiji, na Irskem, Filipinih in v Portoriku. Podjetje išče inovativne pristope, ki zdravstvenim delavcem pomagajo zmanjšati administrativno breme in se osredotočiti na skrb za paciente, pri tem pa poudarja mentorstvo in poklicni razvoj svojih zaposlenih.
Pridruženi arhitekt II – Podatkovne platforme (Bengaluru, delo na lokaciji)
Vodi arhitekturo poslovnih podatkov v platformah Databricks, Snowflake in oblačnih platformah. Posodablja podatkovne ekosisteme v zdravstvu z upravljanjem, varnostjo, interoperabilnostjo ter omogočanjem AI/ML.
Opis
- Določati arhitekturo in načrt razvoja poslovne podatkovne platforme
- Načrtovati razširljive rešitve Lakehouse in Data Mesh
- Ustvarjati arhitekturne standarde, ponovno uporabne vzorce in okvire upravljanja
- Voditi pobude za posodobitev in migracijo platform
- Načrtovati rešitve z uporabo Databricks, Snowflake, Iceberg in oblačnih storitev
- Načrtovati večoblačne in hibridne oblačne podatkovne ekosisteme
- Opredeliti pristope k deljenju podatkov in interoperabilnosti
- Omogočati delovne obremenitve AI/ML in GenAI na sodobnih podatkovnih platformah
- Vzpostavljati zmogljivosti za metapodatke, katalog, podatkovno sledljivost in upravljanje
- Načrtovati okvire poslovne varnosti in skladnosti
- Vzpostaviti prakse opazljivosti in FinOps za podatkovne platforme
- Zmanjševati stroške shranjevanja in računanja z optimizacijo platforme
- Izvajati arhitekturne preglede in tehnične ocene
- Ustvarjati referenčne arhitekture in ponovno uporabne okvire rešitev
- Določati nefunkcionalne zahteve za razširljivost, odpornost, varnost in zmogljivost
- Sodelovati z vodji poslovanja, produktov, varnosti in inženiringa
- Predstavljati arhitekturna priporočila izvršnim deležnikom
- Voditi več ekip za izvedbo v okviru strateških programov
Zahteve
- B.Tech, M.Tech, MCA iz računalništva ali enakovredne izkušnje
- Najmanj 10 let skupnih poklicnih izkušenj
- Najmanj 3 leta ustreznih izkušenj z Databricks
- Dokazane izkušnje z arhitekturo poslovnih rešitev Data Lakehouse in Data Platform z uporabo Databricks in Snowflake
- Poglobljeno poznavanje arhitekture AWS, Azure ali GCP, vključno z varnostjo, upravljanjem, razširljivostjo in odpornostjo
- Obsežne izkušnje z oblikovanjem poslovnih podatkovnih strategij, načrtov posodobitve in migracijskih načrtov
- Dobro poznavanje Apache Iceberg, Delta Lake, upravljanja metapodatkov in arhitektur Data Mesh
- Izkušnje z načrtovanjem večoblačnih in hibridnih oblačnih podatkovnih ekosistemov za analitične, AI/ML in GenAI delovne obremenitve
- Dokazano vodenje pri arhitekturnih standardih, modelih upravljanja in razvoju referenčnih arhitektur
- Strokovno znanje optimizacije stroškov, inženiringa zmogljivosti in oblačnega FinOps
- Izkušnje z vplivanjem na vodstvene delavce in vodenjem arhitekturnih pregledov v več programih
- Sposobnost mentoriranja arhitektov, tehničnih vodij in inženirskih ekip
- Odlične komunikacijske, predstavitvene in strateške sposobnosti odločanja
- Strokovno poznavanje Databricks Lakehouse Architecture, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows in optimizacije zmogljivosti
- Napredno znanje Pythona, PySparka, Spark SQL in porazdeljene obdelave podatkov
- Obsežne praktične izkušnje s Snowflake, vključno s Snowpipe, Streams, Tasks, Data Sharing in optimizacijo poizvedb
- Močno poznavanje Apache Iceberg, vključno z odprtimi tabelnimi formati, razvojem shem, particioniranjem in časovnim potovanjem
- Izkušnje z načrtovanjem in uvajanjem obsežnih podatkovnih inženirskih ter ETL/ELT cevovodov
- Praktične izkušnje z oblačnimi izvornimi podatkovnimi storitvami AWS, Azure ali GCP
- Dobro znanje SQL in modeliranja podatkov v okoljih OLTP in analitičnih okoljih
- Izkušnje s tehnologijami za obdelavo v realnem času, kot so Kafka, Event Hubs, Kinesis ali Pub/Sub
- Poznavanje okvirov upravljanja podatkov, upravljanja metapodatkov, kakovosti podatkov in varnosti
- Izkušnje s Terraform, CloudFormation ali drugimi rešitvami Infrastructure as Code so zaželene
- Poznavanje Dockerja, Kubernetes in kontejneriziranih podatkovnih platform je zaželeno
- Izkušnje z GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps, GitLab ali podobnimi orodji CI/CD so zaželene
- Izkušnje z vključevanjem AI/ML, MLOps in GenAI v podatkovne platforme so zaželene
- Poznavanje Data Mesh, Data Fabric in sodobnih poslovnih podatkovnih arhitektur je zaželeno
Ugodnosti
- Odlične priložnosti za učenje in poklicni razvoj
- Kultura, ki spodbuja inovacije, ustvarjalnost in samostojnost
- Podpora celostnemu dobremu počutju zaposlenih
- Programi raznolikosti, enakosti in vključevanja
- Več možnosti za nagrajevanje in priznanje
- Konkurenčno zdravstveno in medicinsko zavarovanje
- Kakovostna oprema in delovni prostori
- Politike delovnega okolja, osredotočene na sodelavce