Η Carelon Global Solutions Philippines υποστηρίζει οργανισμούς υγειονομικής περίθαλψης βελτιώνοντας την πρακτική και αποδοτική παροχή λειτουργιών και υπηρεσιών. Ως θυγατρική της Elevance Health, γνωστή στο παρελθόν ως Legato Health Technologies, αναπτύσσει ψηφιακά εργαλεία και λειτουργικές λύσεις για προγράμματα υγείας, παρόχους υγειονομικής περίθαλψης και συστήματα υγείας. Το παγκόσμιο ανθρώπινο δυναμικό της, που ξεπερνά τους 25.000 εργαζομένους, εκτείνεται στις Ηνωμένες Πολιτείες, την Ινδία, την Ιρλανδία, τις Φιλιππίνες και το Πουέρτο Ρίκο. Η εταιρεία αναζητά καινοτόμες προσεγγίσεις που βοηθούν τους επαγγελματίες υγείας να μειώνουν τον διοικητικό φόρτο και να επικεντρώνονται περισσότερο στη φροντίδα των ασθενών, δίνοντας παράλληλα έμφαση στην καθοδήγηση και την επαγγελματική ανάπτυξη των εργαζομένων της.
Συνεργάτης Αρχιτέκτονας II – Πλατφόρμες Δεδομένων (Μπανγκαλόρ, Εργασία στις εγκαταστάσεις)
Ηγείται της εταιρικής αρχιτεκτονικής δεδομένων σε Databricks, Snowflake και πλατφόρμες cloud. Εκσυγχρονίζει τα οικοσυστήματα δεδομένων υγείας μέσω διακυβέρνησης, ασφάλειας, διαλειτουργικότητας και ενεργοποίησης AI/ML.
Περιγραφή
- Καθορισμός της αρχιτεκτονικής και του οδικού χάρτη της εταιρικής πλατφόρμας δεδομένων
- Σχεδιασμός κλιμακούμενων λύσεων Lakehouse και Data Mesh
- Δημιουργία προτύπων αρχιτεκτονικής, επαναχρησιμοποιήσιμων μοτίβων και πλαισίων διακυβέρνησης
- Ηγεσία σε πρωτοβουλίες εκσυγχρονισμού και μετεγκατάστασης πλατφορμών
- Αρχιτεκτονικός σχεδιασμός λύσεων σε Databricks, Snowflake, Iceberg και υπηρεσίες cloud
- Σχεδιασμός οικοσυστημάτων δεδομένων πολλαπλών cloud και υβριδικού cloud
- Καθορισμός προσεγγίσεων κοινής χρήσης δεδομένων και διαλειτουργικότητας
- Ενεργοποίηση φόρτων εργασίας AI/ML και GenAI σε σύγχρονες πλατφόρμες δεδομένων
- Δημιουργία δυνατοτήτων για μεταδεδομένα, κατάλογο, γενεαλογία και διακυβέρνηση
- Σχεδιασμός πλαισίων εταιρικής ασφάλειας και συμμόρφωσης
- Καθιέρωση πρακτικών παρατηρησιμότητας και FinOps για πλατφόρμες δεδομένων
- Μείωση του κόστους αποθήκευσης και υπολογισμού μέσω βελτιστοποίησης της πλατφόρμας
- Διενέργεια αρχιτεκτονικών ανασκοπήσεων και τεχνικών αξιολογήσεων
- Δημιουργία αρχιτεκτονικών αναφοράς και επαναχρησιμοποιήσιμων πλαισίων λύσεων
- Καθορισμός μη λειτουργικών απαιτήσεων για κλιμάκωση, ανθεκτικότητα, ασφάλεια και απόδοση
- Συνεργασία με ηγέτες επιχειρήσεων, προϊόντος, ασφάλειας και μηχανικής
- Παρουσίαση αρχιτεκτονικών συστάσεων σε ανώτερα στελέχη
- Ηγεσία πολλαπλών ομάδων παράδοσης σε στρατηγικά προγράμματα
Απαιτήσεις
- B.Tech, M.Tech ή MCA στην επιστήμη υπολογιστών ή ισοδύναμη εμπειρία
- Τουλάχιστον 10 έτη συνολικής επαγγελματικής εμπειρίας
- Τουλάχιστον 3 έτη σχετικής εμπειρίας στο Databricks
- Αποδεδειγμένο ιστορικό στον αρχιτεκτονικό σχεδιασμό εταιρικών λύσεων Data Lakehouse και Data Platform με Databricks και Snowflake
- Βαθιά εξειδίκευση στην αρχιτεκτονική AWS, Azure ή GCP, συμπεριλαμβανομένων ασφάλειας, διακυβέρνησης, κλιμάκωσης και ανθεκτικότητας
- Εκτεταμένη εμπειρία στη δημιουργία εταιρικών στρατηγικών δεδομένων, οδικών χαρτών εκσυγχρονισμού και σχεδίων μετεγκατάστασης
- Ισχυρή γνώση των Apache Iceberg, Delta Lake, διαχείρισης μεταδεδομένων και αρχιτεκτονικών Data Mesh
- Εμπειρία στον σχεδιασμό οικοσυστημάτων δεδομένων πολλαπλών cloud και υβριδικού cloud για φόρτους εργασίας analytics, AI/ML και GenAI
- Αποδεδειγμένη ηγεσία σε πρότυπα αρχιτεκτονικής, μοντέλα διακυβέρνησης και ανάπτυξη αρχιτεκτονικών αναφοράς
- Εξειδίκευση στη βελτιστοποίηση κόστους, τη μηχανική απόδοσης και το cloud FinOps
- Εμπειρία στην επιρροή ανώτερων στελεχών και στην ηγεσία αρχιτεκτονικών ανασκοπήσεων σε πολλαπλά προγράμματα
- Ικανότητα καθοδήγησης αρχιτεκτόνων, τεχνικών επικεφαλής και ομάδων μηχανικής
- Εξαιρετικές δεξιότητες επικοινωνίας, παρουσίασης και στρατηγικής λήψης αποφάσεων
- Εξειδικευμένη γνώση των Databricks Lakehouse Architecture, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows και βελτιστοποίησης απόδοσης
- Ισχυρή επάρκεια σε Python, PySpark, Spark SQL και κατανεμημένη επεξεργασία δεδομένων
- Εκτεταμένη πρακτική εμπειρία στο Snowflake, συμπεριλαμβανομένων Snowpipe, Streams, Tasks, Data Sharing και βελτιστοποίησης ερωτημάτων
- Ισχυρή εξειδίκευση στο Apache Iceberg, συμπεριλαμβανομένων ανοικτών μορφών πινάκων, εξέλιξης σχήματος, διαμέρισης και time travel
- Εμπειρία στον σχεδιασμό και την υλοποίηση μεγάλης κλίμακας αγωγών data engineering και ETL/ELT
- Πρακτική εμπειρία με cloud-native υπηρεσίες δεδομένων AWS, Azure ή GCP
- Ισχυρές δεξιότητες SQL και μοντελοποίησης δεδομένων σε περιβάλλοντα OLTP και analytics
- Εμπειρία με τεχνολογίες επεξεργασίας σε πραγματικό χρόνο όπως Kafka, Event Hubs, Kinesis ή Pub/Sub
- Γνώση πλαισίων διακυβέρνησης δεδομένων, διαχείρισης μεταδεδομένων, ποιότητας δεδομένων και ασφάλειας
- Η εμπειρία σε Terraform, CloudFormation ή άλλη Infrastructure as Code θεωρείται επιθυμητή
- Η γνώση Docker, Kubernetes και πλατφορμών δεδομένων σε containers θεωρείται επιθυμητή
- Η εμπειρία με GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps, GitLab ή παρόμοια εργαλεία CI/CD θεωρείται επιθυμητή
- Η εξοικείωση με την ενσωμάτωση πλατφορμών δεδομένων AI/ML, MLOps και GenAI θεωρείται επιθυμητή
- Η γνώση Data Mesh, Data Fabric και σύγχρονων εταιρικών αρχιτεκτονικών δεδομένων θεωρείται επιθυμητή
Παροχές
- Ισχυρές ευκαιρίες μάθησης και επαγγελματικής ανάπτυξης
- Κουλτούρα που ενθαρρύνει την καινοτομία, τη δημιουργικότητα και την αυτονομία
- Υποστήριξη για τη συνολική ευημερία των εργαζομένων
- Προγράμματα διαφορετικότητας, ισότητας και συμπερίληψης
- Πολλαπλοί τρόποι επιβράβευσης και αναγνώρισης
- Ανταγωνιστική κάλυψη ασφάλισης υγείας και ιατροφαρμακευτικής περίθαλψης
- Εγκαταστάσεις και χώροι εργασίας υψηλής ποιότητας
- Πολιτικές στον χώρο εργασίας με επίκεντρο τους συνεργάτες