A Carelon Global Solutions Philippines apoia organizações de saúde ao aprimorar a prestação prática e eficiente de operações e serviços. Como subsidiária da Elevance Health, anteriormente conhecida como Legato Health Technologies, desenvolve ferramentas digitais e soluções operacionais para planos de saúde, prestadores de serviços de saúde e sistemas de saúde. Sua força de trabalho global, com mais de 25.000 pessoas, está presente nos Estados Unidos, na Índia, na Irlanda, nas Filipinas e em Porto Rico. A empresa busca abordagens inovadoras que ajudem os profissionais de saúde a reduzir os esforços administrativos e a se concentrar mais no atendimento aos pacientes, ao mesmo tempo que valoriza a mentoria e o desenvolvimento de carreira de seus funcionários.
Arquiteto Associado II – Plataformas de Dados (Bengaluru, Presencial)
Lidere a arquitetura de dados corporativos em Databricks, Snowflake e plataformas em nuvem. Modernize ecossistemas de dados de saúde por meio de governança, segurança, interoperabilidade e habilitação de IA/ML.
Descrição
- Definir a arquitetura e o roadmap da plataforma corporativa de dados
- Projetar soluções escaláveis de Lakehouse e Data Mesh
- Criar padrões de arquitetura, modelos reutilizáveis e estruturas de governança
- Liderar iniciativas de modernização e migração de plataformas
- Arquitetar soluções com Databricks, Snowflake, Iceberg e serviços em nuvem
- Projetar ecossistemas de dados multinuvem e híbridos
- Definir abordagens de compartilhamento de dados e interoperabilidade
- Habilitar cargas de trabalho de IA/ML e GenAI em plataformas modernas de dados
- Desenvolver recursos de metadados, catálogo, linhagem e governança
- Projetar estruturas corporativas de segurança e conformidade
- Estabelecer práticas de observabilidade e FinOps para plataformas de dados
- Reduzir custos de armazenamento e computação por meio da otimização da plataforma
- Realizar revisões de arquitetura e avaliações técnicas
- Criar arquiteturas de referência e estruturas reutilizáveis de soluções
- Definir requisitos não funcionais de escalabilidade, resiliência, segurança e desempenho
- Trabalhar em parceria com líderes de negócios, produto, segurança e engenharia
- Apresentar recomendações de arquitetura às partes interessadas executivas
- Liderar várias equipes de entrega em programas estratégicos
Requisitos
- B.Tech, M.Tech, MCA em ciência da computação ou experiência equivalente
- Pelo menos 10 anos de experiência profissional total
- Pelo menos 3 anos de experiência relevante com Databricks
- Histórico de arquitetura de soluções corporativas de Data Lakehouse e plataformas de dados com Databricks e Snowflake
- Profundo conhecimento de arquitetura em AWS, Azure ou GCP, incluindo segurança, governança, escalabilidade e resiliência
- Ampla experiência na criação de estratégias corporativas de dados, roadmaps de modernização e planos de migração
- Sólido conhecimento de Apache Iceberg, Delta Lake, gerenciamento de metadados e arquiteturas Data Mesh
- Experiência no projeto de ecossistemas de dados multinuvem e híbridos para cargas de trabalho de analytics, IA/ML e GenAI
- Liderança comprovada em padrões de arquitetura, modelos de governança e desenvolvimento de arquiteturas de referência
- Conhecimento especializado em otimização de custos, engenharia de desempenho e FinOps em nuvem
- Experiência em influenciar executivos e liderar revisões de arquitetura em vários programas
- Capacidade de orientar arquitetos, líderes técnicos e equipes de engenharia
- Excelentes habilidades de comunicação, apresentação e tomada de decisões estratégicas
- Conhecimento especializado em Databricks Lakehouse Architecture, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows e otimização de desempenho
- Proficiência em Python, PySpark, Spark SQL e processamento distribuído de dados
- Ampla experiência prática com Snowflake, incluindo Snowpipe, Streams, Tasks, Data Sharing e otimização de consultas
- Sólida experiência com Apache Iceberg, incluindo formatos de tabelas abertos, evolução de esquema, particionamento e viagem no tempo
- Experiência no projeto e na implementação de pipelines de engenharia de dados e ETL/ELT em grande escala
- Experiência prática com serviços de dados nativos de AWS, Azure ou GCP
- Sólidos conhecimentos de SQL e modelagem de dados em ambientes OLTP e analíticos
- Experiência com tecnologias de processamento em tempo real, como Kafka, Event Hubs, Kinesis ou Pub/Sub
- Conhecimento de governança de dados, gerenciamento de metadados, qualidade de dados e estruturas de segurança
- Experiência com Terraform, CloudFormation ou outras ferramentas de Infraestrutura como Código será considerada um diferencial
- Conhecimento de Docker, Kubernetes e plataformas de dados conteinerizadas será considerado um diferencial
- Experiência com GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps, GitLab ou ferramentas similares de CI/CD será considerada um diferencial
- Conhecimento de IA/ML, MLOps e integração de plataformas de dados GenAI será considerado um diferencial
- Conhecimento de Data Mesh, Data Fabric e arquiteturas modernas de dados corporativos será considerado um diferencial
Benefícios
- Sólidas oportunidades de aprendizado e desenvolvimento profissional
- Uma cultura que incentiva inovação, criatividade e autonomia
- Apoio ao bem-estar integral dos colaboradores
- Programas de diversidade, equidade e inclusão
- Várias formas de reconhecimento e recompensas
- Cobertura competitiva de seguros de saúde e assistência médica
- Instalações e espaços de trabalho de alta qualidade
- Políticas de trabalho centradas nos colaboradores