Carelon Global Solutions Philippines podržava zdravstvene organizacije poboljšavanjem praktičnog i učinkovitog pružanja operativnih aktivnosti i usluga. Kao društvo kći tvrtke Elevance Health, ranije poznato kao Legato Health Technologies, razvija digitalne alate i operativna rješenja za zdravstvene osiguravatelje, pružatelje zdravstvene skrbi i zdravstvene sustave. Njegova globalna radna snaga broji više od 25.000 zaposlenika u Sjedinjenim Američkim Državama, Indiji, Irskoj, Filipinima i Portoriku. Tvrtka traži inovativne pristupe koji zdravstvenim djelatnicima pomažu smanjiti administrativno opterećenje i usredotočiti se na skrb o pacijentima, uz naglasak na mentorstvo i razvoj karijere zaposlenika.
Suradnički arhitekt II – Podatkovne platforme (Bengaluru, rad na lokaciji)
Vodi arhitekturu poslovnih podataka kroz Databricks, Snowflake i platforme u oblaku. Modernizira zdravstvene podatkovne ekosustave kroz upravljanje, sigurnost, interoperabilnost i omogućavanje AI/ML-a.
Opis
- Postaviti arhitekturu i plan razvoja poslovne podatkovne platforme
- Dizajnirati skalabilna rješenja Lakehouse i Data Mesh
- Izraditi arhitektonske standarde, ponovno upotrebljive obrasce i okvire upravljanja
- Voditi inicijative modernizacije i migracije platforme
- Arhitektonski oblikovati rješenja na Databricksu, Snowflakeu, Icebergu i uslugama u oblaku
- Dizajnirati višeklasterske i hibridne podatkovne ekosustave u oblaku
- Definirati pristupe dijeljenju podataka i interoperabilnosti
- Omogućiti AI/ML i GenAI radna opterećenja na modernim podatkovnim platformama
- Izgraditi mogućnosti za metapodatke, katalog, podatkovnu liniju i upravljanje
- Dizajnirati okvire poslovne sigurnosti i usklađenosti
- Uspostaviti prakse observabilityja i FinOpsa za podatkovne platforme
- Smanjiti troškove pohrane i računalnih resursa optimizacijom platforme
- Provodi arhitektonske preglede i tehničke procjene
- Izraditi referentne arhitekture i ponovno upotrebljive okvire rješenja
- Postaviti nefunkcionalne zahtjeve za skalabilnost, otpornost, sigurnost i performanse
- Surađivati s voditeljima poslovanja, proizvoda, sigurnosti i inženjerstva
- Predstavljati arhitektonske preporuke izvršnim dionicima
- Voditi više timova za isporuku u sklopu strateških programa
Zahtjevi
- B.Tech, M.Tech, MCA iz računalnih znanosti ili ekvivalentno iskustvo
- Najmanje 10 godina ukupnog profesionalnog iskustva
- Najmanje 3 godine relevantnog iskustva s Databricksom
- Dokazano iskustvo u arhitekturi poslovnih rješenja Data Lakehouse i Data Platform uz Databricks i Snowflake
- Duboko poznavanje arhitekture AWS-a, Azurea ili GCP-a, uključujući sigurnost, upravljanje, skalabilnost i otpornost
- Opsežno iskustvo u izradi poslovnih podatkovnih strategija, planova modernizacije i migracije
- Izvrsno poznavanje Apache Iceberga, Delta Lakea, upravljanja metapodacima i arhitektura Data Mesh
- Iskustvo u dizajniranju višeklasterskih i hibridnih podatkovnih ekosustava u oblaku za analitička, AI/ML i GenAI radna opterećenja
- Dokazano vodstvo u arhitektonskim standardima, modelima upravljanja i razvoju referentnih arhitektura
- Stručnost u optimizaciji troškova, inženjerstvu performansi i cloud FinOpsu
- Iskustvo u utjecanju na izvršne rukovoditelje i vođenju arhitektonskih pregleda kroz više programa
- Sposobnost mentoriranja arhitekata, tehničkih voditelja i inženjerskih timova
- Izvrsne komunikacijske, prezentacijske i strateške vještine donošenja odluka
- Stručno poznavanje Databricks Lakehouse Architecture, Delta Lakea, Unity Cataloga, Workflowsa i optimizacije performansi
- Napredno znanje Pythona, PySparka, Spark SQL-a i distribuirane obrade podataka
- Opsežno praktično iskustvo sa Snowflakeom, uključujući Snowpipe, Streams, Tasks, Data Sharing i optimizaciju upita
- Izvrsno poznavanje Apache Iceberga, uključujući otvorene formate tablica, evoluciju sheme, particioniranje i putovanje kroz vrijeme
- Iskustvo u dizajniranju i implementaciji velikih podatkovno-inženjerskih i ETL/ELT cjevovoda
- Praktično iskustvo s cloud-native podatkovnim uslugama AWS-a, Azurea ili GCP-a
- Izvrsno poznavanje SQL-a i modeliranja podataka u OLTP i analitičkim okruženjima
- Iskustvo s tehnologijama obrade u stvarnom vremenu kao što su Kafka, Event Hubs, Kinesis ili Pub/Sub
- Poznavanje okvira upravljanja podacima, upravljanja metapodacima, kvalitete podataka i sigurnosti
- Iskustvo s Terraformom, CloudFormationom ili drugim rješenjima Infrastructure as Code je poželjno
- Poznavanje Dockera, Kubernetes-a i kontejneriziranih podatkovnih platformi je poželjno
- Iskustvo s GitHub Actionsom, Jenkinsom, Azure DevOpsom, GitLabom ili sličnim CI/CD alatima je poželjno
- Iskustvo s integracijom AI/ML-a, MLOpsa i GenAI-ja u podatkovne platforme je poželjno
- Poznavanje Data Mesha, Data Fabrica i modernih poslovnih podatkovnih arhitektura je poželjno
Pogodnosti
- Izvrsne mogućnosti učenja i profesionalnog razvoja
- Kultura koja potiče inovacije, kreativnost i autonomiju
- Podrška cjelokupnoj dobrobiti zaposlenika
- Programi raznolikosti, jednakosti i uključivosti
- Više mogućnosti nagrađivanja i priznanja
- Konkurentno zdravstveno i medicinsko osiguranje
- Kvalitetni sadržaji i radni prostori
- Pravila radnog mjesta usmjerena na suradnike