LogoFresh Jobs Ahead
Carelon Global Solutions Philippines
Carelon Global Solutions Philippines
5.001 – 10.000 Medarbejdere
ForsikringLogistikRådgivning
Carelon Global Solutions Philippines hjælper sundhedsorganisationer med at forbedre den praktiske og effektive levering af drift og tjenester. Som et datterselskab af Elevance Health, tidligere kendt som Legato Health Technologies, udvikler virksomheden digitale værktøjer og driftsløsninger til sundhedsforsikringsordninger, sundhedsudbydere og sundhedssystemer. Den globale arbejdsstyrke på mere end 25.000 medarbejdere er fordelt på USA, Indien, Irland, Filippinerne og Puerto Rico. Virksomheden søger innovative metoder, der hjælper sundhedspersonale med at reducere den administrative arbejdsbyrde og fokusere mere på patientpleje, samtidig med at der lægges vægt på mentorsparring og karriereudvikling for medarbejderne.
LinkedIn
Job i virksomheden

Associate Architect II – Dataplatforme (Bengaluru, på arbejdspladsen)

Led den overordnede dataarkitektur på tværs af Databricks, Snowflake og cloudplatforme. Modernisér sundhedsdataøkosystemer gennem governance, sikkerhed, interoperabilitet og AI/ML-understøttelse.

INIndienPå arbejdspladsenFuldtidJuniorPåkrævet Sprog: engelskArkitekt
ApacheAWSAzureCloudDockerETLGoogle Cloud PlatformJenkinsKafkaKubernetesPySparkPythonSparkSQLTerraformUnity

Beskrivelse

  • Fastlæg arkitekturen og køreplanen for den overordnede dataplatform
  • Design skalerbare Lakehouse- og Data Mesh-løsninger
  • Opret arkitekturstandarder, genanvendelige mønstre og governance-rammer
  • Led moderniserings- og migreringsinitiativer for platforme
  • Arkitektér løsninger på tværs af Databricks, Snowflake, Iceberg og cloudtjenester
  • Design dataøkosystemer i flere clouds og hybrid-clouds
  • Definér tilgange til datadeling og interoperabilitet
  • Muliggør AI/ML- og GenAI-arbejdsbelastninger på moderne dataplatforme
  • Opbyg funktioner til metadata, katalogisering, lineage og governance
  • Design virksomhedsdækkende sikkerheds- og compliance-rammer
  • Etablér praksisser for observerbarhed og FinOps for dataplatforme
  • Reducer lager- og beregningsomkostninger gennem platformoptimering
  • Udfør arkitekturgennemgange og tekniske vurderinger
  • Opret referencearkitekturer og genanvendelige løsningsrammer
  • Fastlæg ikke-funktionelle krav til skalerbarhed, robusthed, sikkerhed og ydeevne
  • Samarbejd med ledere inden for forretning, produkt, sikkerhed og engineering
  • Præsentér arkitekturanbefalinger for ledende interessenter
  • Led flere leveringsteams på tværs af strategiske programmer

Krav

  • B.Tech, M.Tech, MCA inden for datalogi eller tilsvarende erfaring
  • Mindst 10 års samlet erhvervserfaring
  • Mindst 3 års relevant erfaring med Databricks
  • Dokumenteret erfaring med at arkitektér virksomhedsdækkende Data Lakehouse- og dataplatformsløsninger med Databricks og Snowflake
  • Dyb ekspertise i AWS-, Azure- eller GCP-arkitektur, herunder sikkerhed, governance, skalerbarhed og robusthed
  • Omfattende erfaring med at udarbejde datastrategier, moderniseringskøreplaner og migreringsplaner for virksomheder
  • Stærkt kendskab til Apache Iceberg, Delta Lake, metadatastyring og Data Mesh-arkitekturer
  • Erfaring med at designe dataøkosystemer i flere clouds og hybrid-clouds til analyse-, AI/ML- og GenAI-arbejdsbelastninger
  • Dokumenteret lederskab inden for arkitekturstandarder, governancemodeller og udvikling af referencearkitekturer
  • Ekspertise i omkostningsoptimering, performance engineering og cloud FinOps
  • Erfaring med at påvirke ledere og lede arkitekturgennemgange på tværs af flere programmer
  • Evne til at vejlede arkitekter, tekniske ledere og engineeringteams
  • Fremragende kommunikations-, præsentations- og strategiske beslutningsevner
  • Ekspertviden om Databricks Lakehouse Architecture, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows og performanceoptimering
  • Stærke færdigheder i Python, PySpark, Spark SQL og distribueret databehandling
  • Omfattende praktisk erfaring med Snowflake, herunder Snowpipe, Streams, Tasks, Data Sharing og forespørgselsoptimering
  • Stærk ekspertise i Apache Iceberg, herunder åbne tabelformater, skemaudvikling, partitionering og tidsrejser
  • Erfaring med at designe og implementere storskala data engineering- og ETL/ELT-pipelines
  • Praktisk erfaring med cloud-native datatjenester i AWS, Azure eller GCP
  • Stærke SQL- og datamodelleringsfærdigheder på tværs af OLTP- og analytiske miljøer
  • Erfaring med teknologier til realtidsbehandling såsom Kafka, Event Hubs, Kinesis eller Pub/Sub
  • Kendskab til rammer for datagovernance, metadatastyring, datakvalitet og sikkerhed
  • Erfaring med Terraform, CloudFormation eller anden Infrastructure as Code er en fordel
  • Kendskab til Docker, Kubernetes og containeriserede dataplatforme er en fordel
  • Erfaring med GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps, GitLab eller lignende CI/CD-værktøjer er en fordel
  • Kendskab til integration af AI/ML, MLOps og GenAI i dataplatforme er en fordel
  • Kendskab til Data Mesh, Data Fabric og moderne virksomhedsdækkende dataarkitekturer er en fordel

Fordele

  • Gode muligheder for læring og faglig udvikling
  • En kultur, der fremmer innovation, kreativitet og selvstændighed
  • Støtte til medarbejdernes helhedsorienterede trivsel
  • Programmer for mangfoldighed, lighed og inklusion
  • Flere muligheder for belønning og anerkendelse
  • Konkurrencedygtig sundheds- og sygeforsikringsdækning
  • Faciliteter og arbejdsområder af høj kvalitet
  • Medarbejdercentrerede arbejdspladspolitikker

Relaterede job