Carelon Global Solutions Philippines подпомага здравни организации, като подобрява практическото и ефективно предоставяне на оперативни дейности и услуги. Като дъщерно дружество на Elevance Health, известно преди като Legato Health Technologies, компанията разработва дигитални инструменти и оперативни решения за здравноосигурителни планове, доставчици на здравни услуги и здравни системи. Глобалният ѝ екип от над 25 000 служители работи в Съединените щати, Индия, Ирландия, Филипините и Пуерто Рико. Компанията търси иновативни подходи, които помагат на здравните специалисти да намалят административната тежест и да се съсредоточат върху грижата за пациентите, като същевременно поставя акцент върху наставничеството и кариерното развитие на своите служители.
Сътрудник архитект II – Платформи за данни (Бенгалуру, работа на място)
Ръководи архитектурата на корпоративните данни в Databricks, Snowflake и облачни платформи. Модернизира екосистемите от здравни данни чрез управление, сигурност, оперативна съвместимост и активиране на AI/ML.
Описание
- Определя архитектурата и пътната карта на корпоративната платформа за данни
- Проектира мащабируеми решения Lakehouse и Data Mesh
- Създава архитектурни стандарти, модели за многократна употреба и рамки за управление
- Ръководи инициативи за модернизация и миграция на платформи
- Проектира решения с Databricks, Snowflake, Iceberg и облачни услуги
- Проектира мултиоблачни и хибридни облачни екосистеми за данни
- Определя подходи за споделяне на данни и оперативна съвместимост
- Активира работни натоварвания за AI/ML и GenAI върху модерни платформи за данни
- Изгражда възможности за метаданни, каталози, проследяване на произхода и управление
- Проектира корпоративни рамки за сигурност и съответствие
- Установява практики за наблюдаемост и FinOps за платформи за данни
- Намалява разходите за съхранение и изчисления чрез оптимизация на платформата
- Извършва архитектурни прегледи и технически оценки
- Създава референтни архитектури и рамки за решения за многократна употреба
- Определя нефункционални изисквания за мащабируемост, устойчивост, сигурност и производителност
- Партнира си с ръководители от бизнеса, продуктите, сигурността и инженерните екипи
- Представя архитектурни препоръки пред изпълнителни заинтересовани страни
- Ръководи множество екипи за реализация в рамките на стратегически програми
Изисквания
- B.Tech, M.Tech, MCA по компютърни науки или еквивалентен опит
- Най-малко 10 години общ професионален опит
- Най-малко 3 години релевантен опит с Databricks
- Доказан опит в архитектурата на корпоративни решения за Data Lakehouse и Data Platform с Databricks и Snowflake
- Задълбочени познания по архитектурата на AWS, Azure или GCP, включително сигурност, управление, мащабируемост и устойчивост
- Богат опит в създаването на корпоративни стратегии за данни, пътни карти за модернизация и планове за миграция
- Отлични познания по Apache Iceberg, Delta Lake, управление на метаданни и архитектури Data Mesh
- Опит в проектирането на мултиоблачни и хибридни облачни екосистеми за данни за аналитични, AI/ML и GenAI натоварвания
- Доказано лидерство при създаването на архитектурни стандарти, модели за управление и референтни архитектури
- Експертност в оптимизацията на разходите, инженеринг на производителността и облачен FinOps
- Опит във взаимодействие с висши ръководители и ръководене на архитектурни прегледи в множество програми
- Способност за менториране на архитекти, технически ръководители и инженерни екипи
- Отлични умения за комуникация, презентация и стратегическо вземане на решения
- Експертни познания по Databricks Lakehouse Architecture, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows и оптимизация на производителността
- Отлично владеене на Python, PySpark, Spark SQL и разпределена обработка на данни
- Богат практически опит със Snowflake, включително Snowpipe, Streams, Tasks, Data Sharing и оптимизация на заявки
- Силна експертиза в Apache Iceberg, включително отворени таблични формати, еволюция на схемата, партициониране и пътуване във времето
- Опит в проектирането и внедряването на широкомащабни потоци за инженеринг на данни и ETL/ELT
- Практически опит с облачни услуги за данни на AWS, Azure или GCP
- Силни умения по SQL и моделиране на данни в OLTP и аналитични среди
- Опит с технологии за обработка в реално време като Kafka, Event Hubs, Kinesis или Pub/Sub
- Познания по рамки за управление на данните, управление на метаданни, качество на данните и сигурност
- Опит с Terraform, CloudFormation или други решения Infrastructure as Code е предимство
- Познания по Docker, Kubernetes и контейнеризирани платформи за данни са предимство
- Опит с GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps, GitLab или сходни CI/CD инструменти е предимство
- Опит с интеграция на AI/ML, MLOps и GenAI в платформи за данни е предимство
- Познания по Data Mesh, Data Fabric и модерни корпоративни архитектури за данни са предимство
Придобивки
- Силни възможности за обучение и професионално развитие
- Култура, насърчаваща иновациите, творчеството и самостоятелността
- Подкрепа за цялостното благосъстояние на служителите
- Програми за многообразие, равнопоставеност и приобщаване
- Множество възможности за награди и признание
- Конкурентно здравно и медицинско осигуряване
- Висококачествени удобства и работни пространства
- Политики на работното място, ориентирани към сътрудниците