
Carelon Global Solutions Philippines สนับสนุนองค์กรด้านการดูแลสุขภาพด้วยการยกระดับการดำเนินงานและการให้บริการให้มีประสิทธิภาพและนำไปใช้ได้จริง ในฐานะบริษัทย่อยของ Elevance Health ซึ่งเดิมใช้ชื่อว่า Legato Health Technologies บริษัทพัฒนาเครื่องมือดิจิทัลและโซลูชันด้านการดำเนินงานสำหรับแผนประกันสุขภาพ ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพ และระบบสุขภาพ บุคลากรทั่วโลกของบริษัทมีมากกว่า 25,000 คน ครอบคลุมสหรัฐอเมริกา อินเดีย ไอร์แลนด์ ฟิลิปปินส์ และเปอร์โตริโก บริษัทมองหาแนวทางใหม่ ๆ ที่ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพลดภาระงานธุรการและมุ่งเน้นการดูแลผู้ป่วยได้มากขึ้น พร้อมให้ความสำคัญกับการเป็นพี่เลี้ยงและการพัฒนาอาชีพของพนักงาน
สถาปนิกระดับ Associate II – แพลตฟอร์มข้อมูล (เบงกาลูรู, ทำงานที่สำนักงาน)
นำสถาปัตยกรรมข้อมูลระดับองค์กรบน Databricks, Snowflake และแพลตฟอร์มคลาวด์ ยกระดับระบบนิเวศข้อมูลด้านการแพทย์ให้ทันสมัยผ่านการกำกับดูแล ความปลอดภัย การทำงานร่วมกัน และการรองรับ AI/ML
รายละเอียด
- กำหนดสถาปัตยกรรมและแผนงานแพลตฟอร์มข้อมูลระดับองค์กร
- ออกแบบโซลูชัน Lakehouse และ Data Mesh ที่ปรับขนาดได้
- สร้างมาตรฐานสถาปัตยกรรม รูปแบบที่นำกลับมาใช้ได้ และกรอบการกำกับดูแล
- นำโครงการปรับปรุงแพลตฟอร์มให้ทันสมัยและโครงการย้ายระบบ
- ออกแบบสถาปัตยกรรมโซลูชันบน Databricks, Snowflake, Iceberg และบริการคลาวด์
- ออกแบบระบบนิเวศข้อมูลแบบมัลติคลาวด์และไฮบริดคลาวด์
- กำหนดแนวทางการแบ่งปันข้อมูลและการทำงานร่วมกันระหว่างระบบ
- รองรับเวิร์กโหลด AI/ML และ GenAI บนแพลตฟอร์มข้อมูลสมัยใหม่
- สร้างความสามารถด้านเมทาดาทา แค็ตตาล็อก ลำดับสายข้อมูล และการกำกับดูแล
- ออกแบบกรอบความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดระดับองค์กร
- กำหนดแนวทางด้านความสามารถในการสังเกตการณ์และ FinOps สำหรับแพลตฟอร์มข้อมูล
- ลดต้นทุนการจัดเก็บและการประมวลผลด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพแพลตฟอร์ม
- ดำเนินการทบทวนสถาปัตยกรรมและประเมินด้านเทคนิค
- สร้างสถาปัตยกรรมอ้างอิงและกรอบโซลูชันที่นำกลับมาใช้ได้
- กำหนดข้อกำหนดที่ไม่ใช่ฟังก์ชันด้านความสามารถในการปรับขนาด ความยืดหยุ่น ความปลอดภัย และประสิทธิภาพ
- ทำงานร่วมกับผู้นำด้านธุรกิจ ผลิตภัณฑ์ ความปลอดภัย และวิศวกรรม
- นำเสนอคำแนะนำด้านสถาปัตยกรรมต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียระดับผู้บริหาร
- นำทีมส่งมอบหลายทีมในโครงการเชิงกลยุทธ์
คุณสมบัติ
- วุฒิ B.Tech, M.Tech, MCA สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือประสบการณ์เทียบเท่า
- มีประสบการณ์ทำงานระดับมืออาชีพอย่างน้อย 10 ปี
- มีประสบการณ์ Databricks ที่เกี่ยวข้องอย่างน้อย 3 ปี
- มีผลงานด้านการออกแบบสถาปัตยกรรมโซลูชัน Enterprise Data Lakehouse และ Data Platform ด้วย Databricks และ Snowflake
- มีความเชี่ยวชาญเชิงลึกด้านสถาปัตยกรรม AWS, Azure หรือ GCP รวมถึงความปลอดภัย การกำกับดูแล ความสามารถในการปรับขนาด และความยืดหยุ่น
- มีประสบการณ์อย่างกว้างขวางในการสร้างกลยุทธ์ข้อมูลระดับองค์กร แผนงานการปรับปรุงให้ทันสมัย และแผนการย้ายระบบ
- มีความรู้แน่นเกี่ยวกับ Apache Iceberg, Delta Lake, การจัดการเมทาดาทา และสถาปัตยกรรม Data Mesh
- มีประสบการณ์ออกแบบระบบนิเวศข้อมูลแบบมัลติคลาวด์และไฮบริดคลาวด์สำหรับเวิร์กโหลดด้านการวิเคราะห์ AI/ML และ GenAI
- มีภาวะผู้นำที่พิสูจน์ได้ในการกำหนดมาตรฐานสถาปัตยกรรม รูปแบบการกำกับดูแล และการพัฒนาสถาปัตยกรรมอ้างอิง
- มีความเชี่ยวชาญด้านการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน วิศวกรรมประสิทธิภาพ และ Cloud FinOps
- มีประสบการณ์สร้างอิทธิพลต่อผู้บริหารและนำการทบทวนสถาปัตยกรรมในหลายโครงการ
- สามารถให้คำปรึกษาแก่สถาปนิก หัวหน้าด้านเทคนิค และทีมวิศวกรรม
- มีทักษะการสื่อสาร การนำเสนอ และการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ยอดเยี่ยม
- มีความรู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับ Databricks Lakehouse Architecture, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows และการเพิ่มประสิทธิภาพประสิทธิภาพ
- เชี่ยวชาญ Python, PySpark, Spark SQL และการประมวลผลข้อมูลแบบกระจาย
- มีประสบการณ์ปฏิบัติงานกับ Snowflake อย่างกว้างขวาง รวมถึง Snowpipe, Streams, Tasks, Data Sharing และการเพิ่มประสิทธิภาพคิวรี
- มีความเชี่ยวชาญด้าน Apache Iceberg รวมถึงรูปแบบตารางแบบเปิด การพัฒนาสคีมา การแบ่งพาร์ทิชัน และการย้อนดูข้อมูลตามเวลา
- มีประสบการณ์ออกแบบและนำกระบวนการวิศวกรรมข้อมูลและ ETL/ELT ขนาดใหญ่ไปใช้งาน
- มีประสบการณ์ปฏิบัติงานกับบริการข้อมูล cloud-native ของ AWS, Azure หรือ GCP
- มีทักษะ SQL และการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่แข็งแกร่งในสภาพแวดล้อม OLTP และการวิเคราะห์
- มีประสบการณ์กับเทคโนโลยีการประมวลผลแบบเรียลไทม์ เช่น Kafka, Event Hubs, Kinesis หรือ Pub/Sub
- มีความรู้ด้านการกำกับดูแลข้อมูล การจัดการเมทาดาทา คุณภาพข้อมูล และกรอบความปลอดภัย
- มีประสบการณ์ Terraform, CloudFormation หรือ Infrastructure as Code อื่น ๆ จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีความรู้ด้าน Docker, Kubernetes และแพลตฟอร์มข้อมูลแบบคอนเทนเนอร์จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์กับ GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps, GitLab หรือเครื่องมือ CI/CD ที่คล้ายกันจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีความคุ้นเคยกับการผสานรวม AI/ML, MLOps และแพลตฟอร์มข้อมูล GenAI จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีความรู้ด้าน Data Mesh, Data Fabric และสถาปัตยกรรมข้อมูลระดับองค์กรสมัยใหม่จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
สวัสดิการ
- โอกาสมากมายในการเรียนรู้และพัฒนาวิชาชีพ
- วัฒนธรรมที่ส่งเสริมนวัตกรรม ความคิดสร้างสรรค์ และความเป็นอิสระ
- การสนับสนุนความเป็นอยู่ที่ดีของพนักงานในทุกมิติ
- โครงการด้านความหลากหลาย ความเสมอภาค และการมีส่วนร่วม
- ช่องทางหลากหลายสำหรับการให้รางวัลและการยอมรับ
- ความคุ้มครองประกันสุขภาพและประกันการรักษาพยาบาลที่แข่งขันได้
- สิ่งอำนวยความสะดวกและพื้นที่ทำงานคุณภาพสูง
- นโยบายสถานที่ทำงานที่ยึดพนักงานเป็นศูนย์กลาง