Carelon Global Solutions Philippinesは、業務とサービスの実務的かつ効率的な提供を改善することで、医療機関を支援しています。Elevance Healthの子会社であり、以前はLegato Health Technologiesとして知られていた同社は、医療保険プラン、医療サービス提供者、医療システム向けにデジタルツールと業務ソリューションを開発しています。米国、インド、アイルランド、フィリピン、プエルトリコに広がるグローバルな従業員数は25,000人を超えます。同社は、医療従事者の事務負担を減らし、患者ケアに集中できるようにする革新的な方法を追求するとともに、従業員のメンターシップとキャリア開発を重視しています。
アソシエイトアーキテクト II – データプラットフォーム（ベンガルール、出社勤務）
Databricks、Snowflake、クラウドプラットフォームにまたがるエンタープライズデータアーキテクチャをリードします。 ガバナンス、セキュリティ、相互運用性、AI/ML対応を通じて、医療データエコシステムを近代化します。
仕事内容
- エンタープライズデータプラットフォームのアーキテクチャとロードマップを策定する
- スケーラブルな Lakehouse および Data Mesh ソリューションを設計する
- アーキテクチャ標準、再利用可能なパターン、ガバナンスフレームワークを作成する
- プラットフォームのモダナイゼーションと移行施策をリードする
- Databricks、Snowflake、Iceberg、クラウドサービスを横断するアーキテクチャソリューションを設計する
- マルチクラウドおよびハイブリッドクラウドのデータエコシステムを設計する
- データ共有と相互運用性のアプローチを定義する
- 最新のデータプラットフォームで AI/ML および GenAI ワークロードを実現する
- メタデータ、カタログ、リネージ、ガバナンス機能を構築する
- エンタープライズセキュリティとコンプライアンスのフレームワークを設計する
- データプラットフォームのオブザーバビリティと FinOps の実践を確立する
- プラットフォーム最適化によりストレージとコンピューティングのコストを削減する
- アーキテクチャレビューと技術評価を実施する
- リファレンスアーキテクチャと再利用可能なソリューションフレームワークを作成する
- スケーラビリティ、レジリエンス、セキュリティ、パフォーマンスに関する非機能要件を定義する
- ビジネス、プロダクト、セキュリティ、エンジニアリングのリーダーと連携する
- 経営幹部のステークホルダーにアーキテクチャ提案を説明する
- 戦略プログラムにおける複数のデリバリーチームをリードする
応募要件
- コンピュータサイエンスの B.Tech、M.Tech、MCA、または同等の経験
- 通算 10 年以上の実務経験
- 関連する Databricks の経験 3 年以上
- Databricks と Snowflake を用いたエンタープライズ Data Lakehouse およびデータプラットフォームソリューションのアーキテクチャ設計実績
- セキュリティ、ガバナンス、スケーラビリティ、レジリエンスを含む AWS、Azure、GCP アーキテクチャの深い知識
- エンタープライズデータ戦略、モダナイゼーションロードマップ、移行計画の策定経験
- Apache Iceberg、Delta Lake、メタデータ管理、Data Mesh アーキテクチャに関する深い知識
- 分析、AI/ML、GenAI ワークロード向けのマルチクラウドおよびハイブリッドクラウドデータエコシステムの設計経験
- アーキテクチャ標準、ガバナンスモデル、リファレンスアーキテクチャ開発におけるリーダーシップ実績
- コスト最適化、パフォーマンスエンジニアリング、クラウド FinOps の専門知識
- 複数のプログラムで経営幹部に影響を与え、アーキテクチャレビューをリードした経験
- アーキテクト、テクニカルリード、エンジニアリングチームを指導できること
- 優れたコミュニケーション、プレゼンテーション、戦略的意思決定能力
- Databricks Lakehouse Architecture、Delta Lake、Unity Catalog、Workflows、パフォーマンス最適化に関する専門知識
- Python、PySpark、Spark SQL、分散データ処理に精通していること
- Snowpipe、Streams、Tasks、Data Sharing、クエリ最適化を含む Snowflake の豊富な実務経験
- オープンテーブル形式、スキーマ進化、パーティショニング、タイムトラベルを含む Apache Iceberg の高度な知識
- 大規模なデータエンジニアリングおよび ETL/ELT パイプラインの設計・実装経験
- AWS、Azure、GCP のクラウドネイティブデータサービスの実務経験
- OLTP と分析環境にまたがる高度な SQL およびデータモデリングスキル
- Kafka、Event Hubs、Kinesis、Pub/Sub などのリアルタイム処理技術の経験
- データガバナンス、メタデータ管理、データ品質、セキュリティフレームワークの知識
- Terraform、CloudFormation、その他の Infrastructure as Code の経験があれば尚可
- Docker、Kubernetes、コンテナ化されたデータプラットフォームの知識があれば尚可
- GitHub Actions、Jenkins、Azure DevOps、GitLab、その他同様の CI/CD ツールの経験があれば尚可
- AI/ML、MLOps、GenAI データプラットフォーム統合の経験があれば尚可
- Data Mesh、Data Fabric、最新のエンタープライズデータアーキテクチャの知識があれば尚可
福利厚生
- 学習とキャリア開発の機会が豊富
- イノベーション、創造性、自律性を奨励する文化
- 従業員の心身の健康を総合的に支援
- ダイバーシティ、エクイティ、インクルージョンのプログラム
- 報奨と評価の多様な機会
- 競争力のある健康・医療保険制度
- 質の高い設備とワークスペース
- 従業員を中心に考えた職場ポリシー
