架构师 II – 数据平台(班加罗尔,现场办公)
负责 Databricks、Snowflake 和云平台上的企业级数据架构。 通过治理、安全、互操作性和 AI/ML 能力建设,推动医疗数据生态现代化。
描述
- 制定企业数据平台架构与路线图
- 设计可扩展的 Lakehouse 和 Data Mesh 解决方案
- 创建架构标准、可复用模式和治理框架
- 领导平台现代化与迁移项目
- 基于 Databricks、Snowflake、Iceberg 和云服务设计架构解决方案
- 设计多云与混合云数据生态系统
- 定义数据共享与互操作性方案
- 在现代数据平台上支持 AI/ML 和 GenAI 工作负载
- 构建元数据、目录、血缘和治理能力
- 设计企业级安全与合规框架
- 建立数据平台的可观测性和 FinOps 实践
- 通过平台优化降低存储与计算成本
- 开展架构评审与技术评估
- 创建参考架构和可复用解决方案框架
- 制定可扩展性、弹性、安全性和性能等非功能性要求
- 与业务、产品、安全和工程负责人合作
- 向高管利益相关者展示架构建议
- 领导战略项目中的多个交付团队
任职要求
- 计算机科学专业 B.Tech、M.Tech、MCA 学位,或具备同等经验
- 至少 10 年工作经验
- 至少 3 年相关 Databricks 经验
- 具备使用 Databricks 和 Snowflake 设计企业级 Data Lakehouse 与数据平台解决方案的成功经验
- 深入掌握 AWS、Azure 或 GCP 架构,包括安全、治理、可扩展性和弹性
- 拥有制定企业数据战略、现代化路线图和迁移计划的丰富经验
- 深入了解 Apache Iceberg、Delta Lake、元数据管理和 Data Mesh 架构
- 具备为分析、AI/ML 和 GenAI 工作负载设计多云与混合云数据生态系统的经验
- 在架构标准、治理模型和参考架构开发方面具备经过验证的领导能力
- 精通成本优化、性能工程和云 FinOps
- 具备影响高管并在多个项目中领导架构评审的经验
- 能够指导架构师、技术负责人和工程团队
- 具备出色的沟通、演示和战略决策能力
- 深入掌握 Databricks Lakehouse Architecture、Delta Lake、Unity Catalog、Workflows 和性能优化
- 熟练掌握 Python、PySpark、Spark SQL 和分布式数据处理
- 拥有丰富的 Snowflake 实操经验,包括 Snowpipe、Streams、Tasks、Data Sharing 和查询优化
- 深入掌握 Apache Iceberg,包括开放表格式、模式演进、分区和时间旅行
- 具备设计和实施大规模数据工程及 ETL/ELT 管道的经验
- 具备 AWS、Azure 或 GCP 云原生数据服务的实操经验
- 具备跨 OLTP 和分析环境的扎实 SQL 与数据建模能力
- 具备 Kafka、Event Hubs、Kinesis 或 Pub/Sub 等实时处理技术经验
- 了解数据治理、元数据管理、数据质量和安全框架
- 具备 Terraform、CloudFormation 或其他基础设施即代码经验者优先
- 了解 Docker、Kubernetes 和容器化数据平台者优先
- 具备 GitHub Actions、Jenkins、Azure DevOps、GitLab 或类似 CI/CD 工具经验者优先
- 接触过 AI/ML、MLOps 和 GenAI 数据平台集成者优先
- 了解 Data Mesh、Data Fabric 和现代企业数据架构者优先
福利待遇
- 提供丰富的学习与职业发展机会
- 鼓励创新、创造力和自主性的文化
- 支持员工身心整体健康
- 多元、公平与包容项目
- 提供多种奖励与认可渠道
- 具有竞争力的健康与医疗保险
- 高品质的设施与办公空间
- 以员工为中心的工作场所政策
