USA
Californien
USA
MinnesotaByg og implementér AI-applikationer i produktion på Targets virksomhedsplatform, og udvikl genanvendelige værktøjer til virksomhedens detailhandelsekosystem. Led løsninger fra tidlige prototyper til produktionsdrift, og hjælp teams med at tage generativ AI i brug.
Udvikl teknologi til sportssporing på enheden for Hawk-Eye Innovations, og optimer computer vision-inferens på tværs af forbrugerenheder. Arbejdet understøtter eliteidræt og semiprofessionel sport.
Udvikl løsninger i Python og maskinlæring ved hjælp af data fra bilfabrikker og forbundne datapipelines. Hjælp Expleo med at fremme sikrere, smartere og mere bæredygtig mobilitet.
Byg machine learning-modeller og LLM-pipelines, mens du analyserer rejsedata for Mize. Evaluér modellernes performance i produktion, og del resultater med tekniske teams og forretningsteams.
Videreudvikl planlægning, hukommelse, evaluering og sikkerhed for AI-agenter på Zendesks platform til løsning af kundeservicehenvendelser. Byg systemer til reinforcement learning med produktionsforløb.
Ingeniør på principalniveau, der leder AI-adoption på tværs af Gradions digitale platforme og Deep Tech-løsninger. Kombinerer praktisk LLM-udvikling med arkitektur, pålidelighed og teknisk lederskab uden direkte personaleansvar.
Led udviklingen af løsninger inden for maskinlæring og kausal inferens, der understøtter Airwallex' globale vækst. Samarbejd med marketing- og vækstteams om at forbedre kundeanskaffelse, engagement og fastholdelse.
Stå i spidsen for AI-udviklingen hos Allstate India med design af agentisk AI, semantiske systemer og cloudbaserede dataplatforme. Sæt den tekniske retning på tværs af produkter, og styrk produktionsdrift og ingeniørpraksis.
Led virksomhedens maskinlæringssystemer fra træning og evaluering til inferens og udrulning. Byg produktionsinfrastruktur med Python, PyTorch eller JAX og GPU-beregning.
USACalifornienMinnesotaLed udviklingen af AI- og maskinlæringsapplikationer i produktion til Targets detailforretning. Giv praktisk teknisk retning inden for LLM'er, anvendt maskinlæring, systemarkitektur, udrulning og drift.
