Airwallex
Airwallex
Airwallex er en fintechvirksomhed, der udvikler teknologi til globale betalinger, likviditetsstyring og finansielle processer for virksomheder. Platformen samler virksomhedskonti, udgiftsstyring, betalingstjenester, transaktioner i flere valutaer, valutaveksling, globale overførsler og komponenter til indlejret finansiering, som virksomheder kan bruge til at skabe skræddersyede finansielle produkter. Airwallex understøtter mere end 150.000 virksomheder og fokuserer på sikker, pålidelig og lovmedholdelig infrastruktur til håndtering af penge på tværs af grænser. Virksomhedens rekrutteringsområder omfatter teams, der arbejder med finansiel teknologi, betalinger, økonomi og de systemer, der understøtter moderne global handel.

Staff data scientist, vækstalgoritmer

Led udviklingen af løsninger inden for maskinlæring og kausal inferens, der understøtter Airwallex' globale vækst. Samarbejd med marketing- og vækstteams om at forbedre kundeanskaffelse, engagement og fastholdelse.

Beskrivelse

  • Vejlede data scientists og yde hands-on teknisk ledelse for at løse komplekse problemer
  • Fastlægge den langsigtede vision og retning for data science-teamet
  • Samarbejde med marketing, Growth Product, Engineering og andre teams om go-to-market-strategi og investeringsbeslutninger
  • Bygge og implementere prædiktive modeller, personaliserings- og anbefalingssystemer, LLM-applikationer, rammer for incitamentsoptimering og modeller for kausal inferens
  • Bruge maskinlæring og statistiske metoder til at måle den kausale effekt af marketinginitiativer
  • Omsætte dataindsigter til anbefalinger, der styrker brandets synlighed og understøtter vækst
  • Udforme globale strategier for kundeanskaffelse, engagement og fastholdelse

Krav

  • Have mindst 7 års erhvervserfaring
  • Have en videregående grad (ph.d. eller kandidatgrad) inden for et kvantitativt fagområde såsom statistik, ingeniørvidenskab, naturvidenskab, datalogi eller økonomi
  • Kommunikere analytiske resultater til ledere og tværfunktionelle teams for at påvirke strategien
  • Have erhvervserfaring med at vejlede andre inden for maskinlæring og eksperimentering
  • Have ekspertviden om maskinlæring og statistisk modellering til datadrevne vækststrategier
  • Have praktisk erfaring med at bygge, implementere og vedligeholde maskinlæringsmodeller i produktionssystemer, herunder cloudtjenester samt realtids- og batchpipelines
  • Have meget gode færdigheder i SQL eller lignende datasprog samt scriptsprog som Python
  • Erfaring med skemadesign og dimensionel datamodellering er en fordel
  • Erfaring fra teknologi, finansielle tjenester eller et miljø med høj vækst er en fordel

Fordele

  • Aktier
  • Årlig bonus
  • Sundheds-, tand- og synsforsikring
  • 401(k)-ordning
  • Dækning ved kort- og langvarig invaliditet
  • Grundlæggende livsforsikring
  • Trivselsfordele
  • 20 dages betalt ferie
  • 12 betalte firmafridage
  • Lovbestemt minimum for betalt årlig ferie og helligdage

Relaterede job

WTW

Praktikant inden for forsikring og finansiel rådgivning

WTW

Støt WTW's konsulentteams med forsikringsstrategi, finansiel analyse og projekter om risici i arbejdsstyrken. Undersøg forsikringsselskaber og leverandører, vurder programøkonomi, og hjælp med at udarbejde anbefalinger til kunder.

Åbn
APL Logistics

Procesmedarbejder inden for økonomi – debitorbogholderi

APL Logistics

Håndter processer inden for debitorbogholderi, herunder kundefakturering, bogføringsposteringer, opdateringer om frigivelse af gods og fakturabehandling. Understøt økonomidriften i shared services hos APL Logistics i en hybridrolle i Filippinerne.

Åbn
Johnson & Johnson

Regional forretningsspecialist inden for onkologi og hæmatologi – fjernarbejde

Johnson & Johnson

Støt lokale kunder i New England med hæmatologisk drift og forberedelse til Johnson & Johnsons lægemidler. Undervis behandlere og kontopersonale i kliniske, økonomiske og driftsmæssige forhold samt produktanvendelse og levering af behandling.

Åbn