Airwallex
Airwallex
Ang Airwallex ay isang kompanya ng teknolohiyang pinansyal na bumubuo ng teknolohiya para sa pandaigdigang pagbabayad, treasury, at mga operasyong pinansyal ng negosyo. Pinagsasama ng platform nito ang mga account ng negosyo, pamamahala ng gastusin, mga serbisyo sa pagbabayad, mga transaksiyong gumagamit ng maraming currency, foreign exchange, pandaigdigang paglilipat ng pera, at mga bahagi ng embedded finance na maaaring gamitin ng mga negosyo upang lumikha ng mga pinansiyal na produktong iniakma sa kanilang pangangailangan. Sinusuportahan ng Airwallex ang mahigit 150,000 negosyo at nakatuon sa ligtas, maaasahan, at sumusunod-sa-regulasyong imprastraktura para sa pamamahala ng pera sa iba’t ibang bansa. Kabilang sa konteksto ng pagkuha nito ang mga pangkat na nagtatrabaho sa teknolohiyang pinansyal, pagbabayad, pananalapi, at mga sistemang sumusuporta sa makabagong pandaigdigang komersiyo.

Staff Data Scientist, Mga Algorithm sa Paglago

Pangunahan ang pagbuo ng mga solusyon sa machine learning at causal inference na sumusuporta sa pandaigdigang paglago ng Airwallex. Makipagtulungan sa mga pangkat ng Marketing at Growth upang mapahusay ang pagkuha, pakikilahok, at pagpapanatili ng mga customer.

Paglalarawan

  • Mag-mentor ng mga data scientist at magbigay ng hands-on na teknikal na pamumuno upang lutasin ang mga komplikadong problema
  • Itakda ang pangmatagalang bisyon at direksiyon ng pangkat ng data science
  • Makipagtulungan sa Marketing, Growth Product, Engineering, at iba pang pangkat sa estratehiya sa pagpasok sa merkado at mga pasiya sa pamumuhunan
  • Bumuo at mag-deploy ng mga predictive model, sistema ng personalization at rekomendasyon, LLM application, balangkas para sa pag-optimize ng insentibo, at mga causal inference model
  • Gumamit ng machine learning at mga pamamaraang estadistikal upang sukatin ang sanhi at bunga ng mga inisyatiba sa marketing
  • Gawing mga rekomendasyon ang mga insight mula sa datos upang palakasin ang presensiya ng tatak at suportahan ang paglago
  • Hubugin ang mga pandaigdigang estratehiya para sa pagkuha, pakikilahok, at pagpapanatili ng mga customer

Mga Kinakailangan

  • May hindi bababa sa 7 taong karanasan sa industriya
  • May advanced degree (PhD o MS) sa quantitative na larangan gaya ng Statistics, Engineering, Sciences, Computer Science, o Economics
  • Kayang ipaliwanag ang mga natuklasang analitikal sa mga lider at pangkat na cross-functional upang makahubog ng estratehiya
  • May karanasan sa industriya sa pag-mentor ng iba sa machine learning at experimentation
  • May ekspertong kaalaman sa machine learning at statistical modeling para sa estratehiya sa paglago na batay sa datos
  • May hands-on na karanasan sa pagbuo, pag-deploy, at pagpapanatili ng mga machine learning model sa mga production system, kabilang ang mga cloud service at real-time at batch pipeline
  • Lubos na bihasa sa SQL o katulad na wika para sa pag-query ng datos, at sa mga scripting language gaya ng Python
  • Dagdag na bentahe ang karanasan sa disenyo ng schema at dimensional data modeling
  • Bentahe ang karanasan sa teknolohiya, serbisyong pampinansyal, o kapaligirang mabilis ang paglago

Mga Benepisyo

  • Equity
  • Taunang bonus
  • Insurance para sa medikal, dental, at paningin
  • 401(k) plan
  • Saklaw para sa panandalian at pangmatagalang kapansanan
  • Pangunahing life insurance
  • Mga benepisyo para sa kapakanan
  • 20 araw na bayad na bakasyon
  • 12 bayad na holiday ng kumpanya
  • Minimum na bayad na taunang leave at mga pampublikong holiday ayon sa batas

Mga Kaugnay na Trabaho

Genesys

Konsultanteng Professional Services ng Genesys Cloud

Genesys

Nagpapatupad at sumusuporta sa mga solusyon ng Genesys Cloud para sa karanasan ng customer ng mga enterprise. Namumuno sa mga teknikal na gawain na sumasaklaw sa deployment, suporta sa produksyon, pag-troubleshoot, at pakikipagtulungan sa customer.

Buksan
Warner Bros. Discovery

Staff Analytics Engineer, Analitika ng Datos – Hyderabad (Hybrid)

Warner Bros. Discovery

Bumuo ng mga scalable na data platform, semantic layer, at visualization para sa mga streaming product ng Warner Bros. Discovery. Suportahan ang analytics para sa commerce, paglago, at subscription gamit ang mapagkakatiwalaang dataset at automation.

Buksan
Oregon Department of Human Services

Analista sa Business Intelligence, Kagawaran ng Edukasyon ng Oregon

Oregon Department of Human Services

Bumuo ng mga sistema ng business intelligence at mga tool sa visualization gamit ang datos tungkol sa mga pasilidad ng paaralan sa Oregon. Suportahan ang administrasyon at pagdedesisyong nakabatay sa datos sa Kagawaran ng Edukasyon ng Oregon.

Buksan
Endure Capital

Senior na Analytics Engineer

Endure Capital

Bumuo ng mga dbt data model para sa AI-powered digital health platform ng Numan at paunlarin ang analytics sa komersyal, marketing, klinikal na operasyon, at mga resulta para sa pasyente. Magtakda ng mga teknikal na pamantayan at gumabay sa mga analytics project kasama ang mga team sa buong negosyo.

Buksan
CPLUG - Central PA Linux User Group

Nakatataas na Inhinyero sa Data Analytics

CPLUG - Central PA Linux User Group
11 – 50 Mga Empleyado
EdukasyonSeguridad sa cyber

Pangunahan ang arkitektura at inhinyeriya ng data para sa maaasahang mga pipeline, minodelong dataset, sukatan, at kontrata ng data. Suportahan ang software sa recruitment at HR ng CareerPlug na ginagamit ng mahigit 60,000 kumpanya.

Buksan
Baker Hughes

Inhinyero sa Pagpapakita ng Datos – Power BI

Baker Hughes

Bumuo ng enterprise Power BI analytics para sa negosyong enerhiya ng Baker Hughes, at suportahan ang self-service na pag-uulat at mga insight na pinapagana ng AI. Tumulong sa pagsulong ng mga modernong data platform at gawing mas madaling gamitin ang analytics sa buong organisasyon.

Buksan