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Airwallex
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1.001 – 5.000 Funcionários
Patrocinador de visto H1BFinançasFintechPagamentos
A Airwallex é uma empresa de fintech que desenvolve tecnologia para pagamentos globais, tesouraria e operações financeiras empresariais. Sua plataforma reúne contas empresariais, gestão de despesas, serviços de pagamento, transações em várias moedas, câmbio, transferências internacionais e componentes de finanças integradas que as empresas podem usar para criar produtos financeiros personalizados. A Airwallex atende mais de 150.000 empresas e se concentra em oferecer uma infraestrutura segura, confiável e em conformidade com as normas para administrar dinheiro entre fronteiras. Seu contexto de contratação abrange equipes que atuam em tecnologia financeira, pagamentos, finanças e nos sistemas que sustentam o comércio global moderno.
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Vagas da empresa

Cientista de Dados Principal, Algoritmos de Crescimento

Lidere o desenvolvimento de soluções de aprendizado de máquina e inferência causal que impulsionam o crescimento global da Airwallex. Trabalhe com as equipes de Marketing e Crescimento para melhorar a aquisição, o engajamento e a retenção de clientes.

USEstados UnidosCACalifórnia
$ 250.000 – $ 299.000 / ano
HíbridoTempo integralLíderIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dados
NuvemPythonSQL

Descrição

  • Oriente cientistas de dados e ofereça liderança técnica prática para resolver problemas complexos
  • Defina a visão e a direção de longo prazo da equipe de ciência de dados
  • Trabalhe com Marketing, Produto de Crescimento, Engenharia e outras equipes na estratégia de entrada no mercado e nas decisões de investimento
  • Desenvolva e implante modelos preditivos, sistemas de personalização e recomendação, aplicações de modelos de linguagem de grande porte (LLMs), estruturas de otimização de incentivos e modelos de inferência causal
  • Use métodos de aprendizado de máquina e estatística para medir o impacto causal das iniciativas de marketing
  • Transforme análises de dados em recomendações que fortaleçam a presença da marca e apoiem o crescimento
  • Defina estratégias globais de aquisição, engajamento e retenção de clientes

Requisitos

  • Tenha pelo menos 7 anos de experiência no setor
  • Tenha pós-graduação (doutorado ou mestrado) em uma área quantitativa, como Estatística, Engenharia, Ciências, Ciência da Computação ou Economia
  • Comunique conclusões analíticas a líderes e equipes multifuncionais para influenciar a estratégia
  • Tenha experiência no setor orientando outras pessoas em aprendizado de máquina e experimentação
  • Tenha conhecimento especializado em aprendizado de máquina e modelagem estatística para estratégias de crescimento orientadas por dados
  • Tenha experiência prática na criação, implantação e manutenção de modelos de aprendizado de máquina em sistemas de produção, incluindo serviços em nuvem e pipelines em tempo real e em lote
  • Tenha grande domínio de SQL ou linguagens semelhantes de consulta a dados e de linguagens de script, como Python
  • Experiência com design de esquemas e modelagem dimensional de dados será considerada um diferencial
  • Experiência em tecnologia, serviços financeiros ou ambientes de alto crescimento será considerada um diferencial

Benefícios

  • Participação acionária
  • Bônus anual
  • Plano de saúde, odontológico e oftalmológico
  • Plano 401(k)
  • Cobertura por incapacidade de curto e longo prazo
  • Seguro de vida básico
  • Benefícios de bem-estar
  • 20 dias de férias remuneradas
  • 12 feriados remunerados da empresa
  • Licença anual remunerada mínima prevista em lei e feriados públicos

Vagas relacionadas

UNESCO

Consultor(a) sênior de avaliação de capacidades do setor de água na África Ocidental

UNESCO
1.001 – 5.000 Funcionários
EducaçãoImpacto socialSem fins lucrativos
SNSenegalRemotoContratoSêniorLíderIdioma Obrigatório: inglêsIdioma Obrigatório: francêsConsultor

A UNESCO busca uma pessoa consultora para avaliar lacunas de capacidade no setor de água na África Ocidental e em um país-piloto. O trabalho inclui recomendações regionais e um plano de desenvolvimento de capacidades para o país.

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