Airwallex
Airwallex
Airwallex è una società fintech che sviluppa tecnologie per i pagamenti globali, la tesoreria e le operazioni finanziarie aziendali. La sua piattaforma riunisce conti aziendali, gestione delle spese, servizi di pagamento, transazioni multivaluta, cambio, trasferimenti internazionali e componenti di finanza integrata che le aziende possono utilizzare per creare prodotti finanziari personalizzati. Airwallex supporta più di 150.000 aziende e si concentra su un’infrastruttura sicura, affidabile e conforme alle normative per gestire il denaro oltre i confini nazionali. Il suo contesto di assunzione comprende team che lavorano nella tecnologia finanziaria, nei pagamenti, nella finanza e nei sistemi che sostengono il commercio globale moderno.

Data scientist senior, algoritmi di crescita

Guida lo sviluppo di soluzioni di machine learning e inferenza causale a sostegno della crescita globale di Airwallex. Collabora con i team Marketing e Growth per migliorare l’acquisizione, il coinvolgimento e la fidelizzazione dei clienti.

Descrizione

  • Fai da mentore ai data scientist e fornisci una leadership tecnica pratica per risolvere problemi complessi
  • Definisci la visione e la direzione a lungo termine del team di data science
  • Collabora con i team Marketing, Growth Product, Engineering e altri team alla strategia di go-to-market e alle decisioni di investimento
  • Crea e distribuisci modelli predittivi, sistemi di personalizzazione e raccomandazione, applicazioni di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), framework per l’ottimizzazione degli incentivi e modelli di inferenza causale
  • Usa metodi di machine learning e statistici per misurare l’impatto causale delle iniziative di marketing
  • Trasforma le analisi dei dati in raccomandazioni che rafforzano la presenza del marchio e sostengono la crescita
  • Definisci strategie globali per l’acquisizione, il coinvolgimento e la fidelizzazione dei clienti

Requisiti

  • Avere almeno 7 anni di esperienza nel settore
  • Avere un titolo di studio avanzato (dottorato o laurea magistrale) in un campo quantitativo come Statistica, Ingegneria, Scienze, Informatica o Economia
  • Comunicare i risultati delle analisi ai responsabili e ai team interfunzionali per influenzare la strategia
  • Avere esperienza nel settore come mentore di altre persone in machine learning e sperimentazione
  • Avere competenze approfondite in machine learning e modellazione statistica per strategie di crescita basate sui dati
  • Avere esperienza pratica nella creazione, distribuzione e manutenzione di modelli di machine learning in sistemi di produzione, inclusi servizi cloud e pipeline in tempo reale e batch
  • Avere una padronanza elevata di SQL o linguaggi simili per l’interrogazione dei dati e di linguaggi di scripting come Python
  • L’esperienza nella progettazione di schemi e nella modellazione dimensionale dei dati costituisce un titolo preferenziale
  • L’esperienza in tecnologia, servizi finanziari o contesti in forte crescita costituisce un titolo preferenziale

Benefit

  • Partecipazione azionaria
  • Bonus annuale
  • Assicurazione medica, dentistica e oculistica
  • Piano 401(k)
  • Copertura per invalidità a breve e lungo termine
  • Assicurazione sulla vita di base
  • Benefit per il benessere
  • 20 giorni di ferie retribuite
  • 12 festività aziendali retribuite
  • Ferie annuali retribuite e giorni festivi secondo i minimi di legge

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