Airwallex
Airwallex
Airwallex je fintech tvrtka koja razvija tehnologiju za globalna plaćanja, upravljanje riznicom i financijske operacije poduzeća. Njena platforma objedinjuje poslovne račune, upravljanje potrošnjom, platne usluge, transakcije u više valuta, devizno poslovanje, globalne prijenose i komponente ugrađenih financijskih usluga koje poduzeća mogu koristiti za stvaranje financijskih proizvoda prilagođenih svojim potrebama. Airwallex podržava više od 150.000 poduzeća i usredotočena je na sigurnu, pouzdanu i usklađenu infrastrukturu za upravljanje novcem preko granica. Kontekst zapošljavanja obuhvaća timove koji rade na području financijske tehnologije, plaćanja, financija i sustava koji podržavaju suvremenu globalnu trgovinu.

Glavni znanstvenik za podatke, algoritmi rasta

Voditi razvoj rješenja strojnog učenja i kauzalne inferencije koja podupiru globalni rast tvrtke Airwallex. Surađivati s marketinškim i timovima za rast kako bi se poboljšali akvizicija, angažman i zadržavanje korisnika.

Opis

  • Mentorirati znanstvenike za podatke i pružati praktično tehničko vodstvo u rješavanju složenih problema
  • Postavljati dugoročnu viziju i smjer tima za podatkovnu znanost
  • Surađivati s marketingom, timom za proizvod rasta, inženjeringom i drugim timovima na strategiji izlaska na tržište i investicijskim odlukama
  • Izrađivati i implementirati prediktivne modele, sustave personalizacije i preporuka, LLM aplikacije, okvire za optimizaciju poticaja te modele kauzalne inferencije
  • Primjenjivati strojno učenje i statističke metode za mjerenje kauzalnog učinka marketinških inicijativa
  • Pretvarati uvide iz podataka u preporuke koje jačaju prisutnost brenda i podupiru rast
  • Oblikovati globalne strategije akvizicije, angažmana i zadržavanja korisnika

Zahtjevi

  • Najmanje 7 godina iskustva u industriji
  • Napredna diploma (PhD ili MS) iz kvantitativnog područja kao što su statistika, inženjerstvo, prirodne znanosti, računarstvo ili ekonomija
  • Komunicirati analitičke nalaze rukovoditeljima i međufunkcijskim timovima kako bi se utjecalo na strategiju
  • Iskustvo u industriji s mentoriranjem drugih u području strojnog učenja i eksperimentiranja
  • Stručno poznavanje strojnog učenja i statističkog modeliranja za strategiju rasta utemeljenu na podacima
  • Praktično iskustvo u izradi, implementaciji i održavanju modela strojnog učenja u produkcijskim sustavima, uključujući usluge u oblaku te cjevovode u stvarnom vremenu i paketne cjevovode
  • Napredno poznavanje SQL-a ili sličnih jezika za upite podataka te skriptnih jezika poput Pythona
  • Iskustvo u dizajnu shema i dimenzionalnom modeliranju podataka predstavlja prednost
  • Iskustvo u tehnologiji, financijskim uslugama ili okruženju visokog rasta predstavlja prednost

Pogodnosti

  • Vlasnički udio
  • Godišnji bonus
  • Zdravstveno, stomatološko i očно osiguranje
  • Plan 401(k)
  • Pokriće za kratkoročnu i dugoročnu invalidnost
  • Osnovno životno osiguranje
  • Pogodnosti za dobrobit
  • 20 dana plaćenog godišnjeg odmora
  • 12 plaćenih neradnih dana tvrtke
  • Zakonom propisani minimum plaćenog godišnjeg odmora i državnih praznika