Airwallex — финтех-компания, создающая технологии для международных платежей, управления казначейством и финансовых операций бизнеса. Её платформа объединяет бизнес-счета, управление расходами, платёжные сервисы, операции в разных валютах, валютный обмен, международные переводы и компоненты встроенных финансовых сервисов, которые компании могут использовать для создания специализированных финансовых продуктов. Airwallex обслуживает более 150 000 компаний и уделяет особое внимание безопасной, надёжной и соответствующей нормативным требованиям инфраструктуре для управления денежными средствами через границы. Вакансии компании связаны с командами, работающими в сфере финансовых технологий, платежей, финансов и систем, поддерживающих современную глобальную торговлю.
Ведущий специалист по анализу данных: алгоритмы роста
Руководите разработкой решений на основе машинного обучения и причинно-следственного анализа для поддержки глобального роста Airwallex. Работайте с командами маркетинга и роста над привлечением, вовлечением и удержанием клиентов.
Соединенные Штаты
Калифорния250 000 $ – 299 000 $ / год
ГибридПолная занятостьВедущий специалистТребуемый Язык: английскийДата-сайентистОписание
- Наставляйте специалистов по анализу данных и обеспечивайте практическое техническое руководство при решении сложных задач
- Определяйте долгосрочное видение и направление развития команды по анализу данных
- Сотрудничайте с командами маркетинга, продукта роста, инженерии и другими командами при разработке стратегии выхода на рынок и принятии инвестиционных решений
- Создавайте и внедряйте прогностические модели, системы персонализации и рекомендаций, приложения на основе больших языковых моделей, фреймворки оптимизации стимулов и модели причинно-следственного анализа
- Применяйте машинное обучение и статистические методы для оценки причинного влияния маркетинговых инициатив
- Преобразуйте аналитические выводы в рекомендации, которые укрепляют присутствие бренда и поддерживают рост
- Формируйте глобальные стратегии привлечения, вовлечения и удержания клиентов
Требования
- Иметь не менее 7 лет опыта работы в отрасли
- Иметь ученую степень (PhD или магистра) в количественной области, например статистике, инженерном деле, естественных науках, информатике или экономике
- Уметь представлять аналитические выводы руководителям и кросс-функциональным командам, влияя на стратегию
- Иметь опыт наставничества в области машинного обучения и экспериментов в отрасли
- Обладать экспертными знаниями машинного обучения и статистического моделирования для разработки стратегии роста на основе данных
- Иметь практический опыт создания, внедрения и сопровождения моделей машинного обучения в рабочих системах, включая облачные сервисы, потоки обработки данных в реальном времени и пакетные конвейеры
- В совершенстве владеть SQL или аналогичными языками запросов к данным, а также языками скриптов, например Python
- Опыт проектирования схем и многомерного моделирования данных будет преимуществом
- Опыт работы в технологической сфере, финансовых услугах или быстрорастущей компании будет преимуществом
Преимущества
- Долевое участие
- Годовой бонус
- Медицинское, стоматологическое страхование и страхование зрения
- План 401(k)
- Страхование на случай краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности
- Базовое страхование жизни
- Программы поддержки благополучия
- 20 дней оплачиваемого отпуска
- 12 оплачиваемых корпоративных выходных
- Минимальный оплачиваемый ежегодный отпуск и государственные праздники согласно законодательству