Airwallex to firma fintech tworząca technologie na potrzeby płatności międzynarodowych, zarządzania płynnością finansową i operacji finansowych przedsiębiorstw. Jej platforma łączy konta firmowe, zarządzanie wydatkami, usługi płatnicze, transakcje w wielu walutach, wymianę walut, przelewy międzynarodowe oraz komponenty finansów wbudowanych, które firmy mogą wykorzystywać do tworzenia dopasowanych produktów finansowych. Airwallex obsługuje ponad 150 000 firm i koncentruje się na bezpiecznej, niezawodnej oraz zgodnej z przepisami infrastrukturze do zarządzania pieniędzmi ponad granicami. Kontekst rekrutacyjny obejmuje zespoły pracujące w obszarze technologii finansowych, płatności, finansów oraz systemów wspierających nowoczesny globalny handel.
Starszy główny specjalista ds. analizy danych, algorytmy wzrostu
Kieruj rozwojem rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego i wnioskowania przyczynowego wspierających globalny wzrost Airwallex. Współpracuj z zespołami marketingu i wzrostu, aby zwiększać pozyskiwanie, zaangażowanie i utrzymanie klientów.
Stany Zjednoczone
Kalifornia250 000 $ – 299 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatLeadWymagany Język: angielskiData scientistOpis
- Mentoruj specjalistów ds. analizy danych i zapewniaj praktyczne przywództwo techniczne przy rozwiązywaniu złożonych problemów
- Wyznaczaj długoterminową wizję i kierunek rozwoju zespołu ds. analizy danych
- Współpracuj z zespołami marketingu, produktu wzrostowego, inżynierii i innymi przy opracowywaniu strategii wejścia na rynek oraz podejmowaniu decyzji inwestycyjnych
- Twórz i wdrażaj modele predykcyjne, systemy personalizacji i rekomendacji, aplikacje wykorzystujące duże modele językowe, rozwiązania do optymalizacji zachęt oraz modele wnioskowania przyczynowego
- Wykorzystuj uczenie maszynowe i metody statystyczne do mierzenia przyczynowego wpływu inicjatyw marketingowych
- Przekładaj wnioski z danych na rekomendacje wzmacniające obecność marki i wspierające wzrost
- Kształtuj globalne strategie pozyskiwania, angażowania i utrzymywania klientów
Wymagania
- Mieć co najmniej 7 lat doświadczenia w branży
- Mieć zaawansowany stopień naukowy (PhD lub magistra) w dziedzinie ilościowej, takiej jak statystyka, inżynieria, nauki ścisłe, informatyka lub ekonomia
- Umieć przedstawiać wnioski analityczne kadrze kierowniczej i zespołom międzyfunkcyjnym, wpływając na strategię
- Mieć doświadczenie branżowe w mentoringu innych osób w zakresie uczenia maszynowego i eksperymentowania
- Posiadać ekspercką wiedzę z zakresu uczenia maszynowego i modelowania statystycznego na potrzeby strategii wzrostu opartej na danych
- Mieć praktyczne doświadczenie w tworzeniu, wdrażaniu i utrzymywaniu modeli uczenia maszynowego w systemach produkcyjnych, w tym w usługach chmurowych oraz potokach przetwarzania danych w czasie rzeczywistym i wsadowego
- Bardzo dobrze znać SQL lub podobne języki zapytań do danych oraz języki skryptowe, takie jak Python
- Doświadczenie w projektowaniu schematów i wielowymiarowym modelowaniu danych będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w branży technologicznej, usługach finansowych lub szybko rozwijającym się środowisku będzie dodatkowym atutem
Benefity
- Udziały w firmie
- Premia roczna
- Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne
- Plan 401(k)
- Ubezpieczenie od krótko- i długoterminowej niezdolności do pracy
- Podstawowe ubezpieczenie na życie
- Świadczenia wspierające dobrostan
- 20 dni płatnego urlopu
- 12 płatnych dni wolnych od pracy w firmie
- Ustawowe minimum płatnego urlopu rocznego i dni świątecznych