Airwallex
Airwallex
Airwallex ist ein Fintech-Unternehmen, das Technologien für globale Zahlungen, Treasury und finanzielle Geschäftsprozesse entwickelt. Die Plattform vereint Geschäftskonten, Ausgabenmanagement, Zahlungsdienste, Transaktionen in mehreren Währungen, Devisenhandel, weltweite Überweisungen und Komponenten für eingebettete Finanzdienstleistungen, mit denen Unternehmen maßgeschneiderte Finanzprodukte erstellen können. Airwallex unterstützt mehr als 150.000 Unternehmen und konzentriert sich auf eine sichere, zuverlässige und konforme Infrastruktur für die grenzüberschreitende Verwaltung von Geld. Der Einstellungskontext umfasst Teams, die in den Bereichen Finanztechnologie, Zahlungsverkehr, Finanzen und den Systemen arbeiten, die den modernen globalen Handel unterstützen.

Staff Data Scientist: Growth-Algorithmen

Leite die Entwicklung von Machine-Learning- und Kausalinferenzlösungen, die das globale Wachstum von Airwallex unterstützen. Arbeite mit Marketing- und Growth-Teams daran, Kundengewinnung, Engagement und Kundenbindung zu verbessern.

Beschreibung

  • Betreue Data Scientists und übernimm praktische technische Führung bei der Lösung komplexer Probleme
  • Lege die langfristige Vision und Ausrichtung des Data-Science-Teams fest
  • Arbeite mit Marketing, Growth Product, Engineering und weiteren Teams an Go-to-Market-Strategien und Investitionsentscheidungen
  • Entwickle und implementiere Prognosemodelle, Personalisierungs- und Empfehlungssysteme, LLM-Anwendungen, Frameworks zur Anreizoptimierung und Kausalinferenzmodelle
  • Nutze Machine Learning und statistische Methoden, um die kausalen Auswirkungen von Marketingmaßnahmen zu messen
  • Leite aus Datenerkenntnissen Empfehlungen ab, die die Markenpräsenz stärken und das Wachstum fördern
  • Gestalte globale Strategien zur Kundengewinnung, für Engagement und Kundenbindung

Anforderungen

  • Mindestens sieben Jahre Berufserfahrung mitbringen
  • Einen weiterführenden Abschluss (PhD oder Master) in einem quantitativen Fachgebiet wie Statistik, Ingenieurwesen, Naturwissenschaften, Informatik oder Wirtschaftswissenschaften haben
  • Analytische Erkenntnisse Führungskräften und bereichsübergreifenden Teams vermitteln, um Strategien zu beeinflussen
  • Berufserfahrung in der Betreuung anderer in den Bereichen Machine Learning und Experimentieren mitbringen
  • Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und statistischer Modellierung für datengestützte Wachstumsstrategien besitzen
  • Praktische Erfahrung mit dem Aufbau, der Bereitstellung und Wartung von Machine-Learning-Modellen in Produktivsystemen haben, einschließlich Cloud-Diensten sowie Echtzeit- und Batch-Pipelines
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL oder ähnlichen Datenabfragesprachen sowie Skriptsprachen wie Python haben
  • Erfahrung mit Schema-Design und dimensionaler Datenmodellierung ist von Vorteil
  • Erfahrung in der Technologiebranche, im Finanzdienstleistungssektor oder in einem schnell wachsenden Umfeld ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Unternehmensanteile
  • Jahresbonus
  • Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
  • 401(k)-Vorsorgeplan
  • Absicherung bei kurz- und langfristiger Arbeitsunfähigkeit
  • Grundlegende Lebensversicherung
  • Leistungen zur Förderung des Wohlbefindens
  • 20 bezahlte Urlaubstage
  • 12 bezahlte Feiertage des Unternehmens
  • Gesetzlicher Mindestanspruch auf bezahlten Jahresurlaub und Feiertage

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