Airwallex — фінтех-компанія, що створює технології для міжнародних платежів, управління казначейством і фінансових операцій бізнесу. Її платформа об’єднує бізнес-рахунки, управління витратами, платіжні сервіси, операції в різних валютах, обмін валют, міжнародні перекази та компоненти вбудованих фінансових сервісів, які компанії можуть використовувати для створення спеціалізованих фінансових продуктів. Airwallex обслуговує понад 150 000 компаній і зосереджується на безпечній, надійній та відповідній нормативним вимогам інфраструктурі для управління коштами через кордони. Контекст найму охоплює команди, що працюють у сфері фінансових технологій, платежів, фінансів і систем, які підтримують сучасну глобальну торгівлю.
Провідний фахівець із аналізу даних: алгоритми зростання
Керуйте розробкою рішень на основі машинного навчання та причинно-наслідкового аналізу для підтримки глобального зростання Airwallex. Співпрацюйте з командами маркетингу та зростання, щоб покращувати залучення, взаємодію й утримання клієнтів.
Опис
- Наставляйте фахівців із аналізу даних і забезпечуйте практичне технічне керівництво під час розв’язання складних завдань
- Визначайте довгострокове бачення та напрям розвитку команди з аналізу даних
- Співпрацюйте з командами маркетингу, продукту зростання, інженерії та іншими командами над стратегією виходу на ринок і рішеннями щодо інвестицій
- Створюйте й упроваджуйте прогностичні моделі, системи персоналізації та рекомендацій, застосунки на основі великих мовних моделей, фреймворки оптимізації стимулів і моделі причинно-наслідкового аналізу
- Застосовуйте машинне навчання та статистичні методи для оцінювання причинного впливу маркетингових ініціатив
- Перетворюйте аналітичні висновки на рекомендації, що посилюють присутність бренду та підтримують зростання
- Формуйте глобальні стратегії залучення, взаємодії й утримання клієнтів
Вимоги
- Мати щонайменше 7 років досвіду роботи в галузі
- Мати науковий ступінь (PhD або магістра) у кількісній галузі, як-от статистика, інженерія, природничі науки, комп’ютерні науки чи економіка
- Уміти представляти аналітичні висновки керівникам і міжфункціональним командам, впливаючи на стратегію
- Мати досвід наставництва інших фахівців у машинному навчанні та експериментуванні в галузі
- Мати експертні знання з машинного навчання та статистичного моделювання для розробки стратегії зростання на основі даних
- Мати практичний досвід створення, розгортання й підтримки моделей машинного навчання у виробничих системах, зокрема хмарних сервісах і конвеєрах обробки даних у реальному часі та пакетному режимі
- Досконало володіти SQL або подібними мовами запитів до даних і мовами сценаріїв, такими як Python
- Досвід проєктування схем і багатовимірного моделювання даних буде перевагою
- Досвід роботи в технологічній сфері, фінансових послугах або компанії з високими темпами зростання буде перевагою
Переваги
- Акції компанії
- Річний бонус
- Медичне, стоматологічне страхування та страхування зору
- План 401(k)
- Страхування на випадок короткострокової та довгострокової непрацездатності
- Базове страхування життя
- Пільги для підтримки добробуту
- 20 днів оплачуваної відпустки
- 12 оплачуваних вихідних днів компанії
- Мінімальна оплачувана щорічна відпустка та державні свята згідно із законом