Deep Science Ventures
Deep Science Ventures
Deep Science Ventures er en virksomhed, der skaber nye virksomheder og omsætter videnskabelig viden til startupvirksomheder med stor positiv indvirkning ved at koble lovende forskningsmuligheder med forskere, der egner sig som stiftere. Virksomhedens arbejde spænder over landbrug, beregningsvidenskab, klima og lægemidler med fokus på regenerative fødevaresystemer, beregningsmæssige gennembrud, løsninger på den globale opvarmning og behandlinger, der kan helbrede sygdomme. Virksomheden oplyser, at den har lanceret 42 virksomheder, har 37 projekter under udvikling, har tiltrukket 160 millioner dollar i finansiering og har en portefølje værdisat til 430 millioner dollar.

Medstifter og CTO, AI til lægemiddelopdagelse (hybrid i London)

Led Deep Science Ventures’ AI-platform til forudsigelse af resultater inden for lægemiddeludvikling og kliniske forsøg. Form evalueringsrammen, produktionsteknologien og det grundlæggende tekniske team.

Beskrivelse

  • Have ansvar for og videreudvikle den eksisterende platform.
  • Fastlægge den tekniske køreplan og levere platformforbedringer.
  • Definere forudsigelsesopgaver og forbinde evidens på beslutningstidspunktet med senere resultater.
  • Udvikle, vurdere og sammenligne modelleringsstrategier.
  • Måle prædiktiv ydeevne og kalibrering.
  • Afgøre, hvor systemet fungerer pålideligt, og hvor dets forudsigelser fortsat er begrænsede.
  • Håndtere evalueringsrisici vedrørende lækage, etiketkvalitet og datakontaminering.
  • Rekruttere det første tekniske team, når finansieringen er sikret.
  • Understøtte fundraising ved at kommunikere den tekniske tilgang, evidensen, begrænsningerne og udviklingskøreplanen til investorer.
  • Bygge platformen direkte i mindst det første år.
  • Samarbejde med de biologiske og kommercielle stiftere om at fastlægge platformens retning.
  • Bidrage til at forbedre forudsigeligheden i terapeutisk udvikling og påvirke, hvilke behandlinger der går videre.

Krav

  • Dokumenterede tekniske meritter fra Google DeepMind, OpenAI, Anthropic, Meta AI eller et sammenligneligt frontlaboratorium inden for AI.
  • Erfaring med at lede et team eller et omfattende teknisk program.
  • Villighed til fortsat at være hands-on og selv bygge platformen.
  • Erfaring med at designe evalueringer og benchmarks, herunder definition af labels, pålidelighedstjek og lækageresistente datasplit.
  • Stærk viden om kalibrering, konfidensintervaller, basisrater og begrænsningerne ved små eller støjfyldte datasæt.
  • Bred ekspertise inden for hierarkisk og bayesiansk inferens, klassisk statistik, grafbaseret læring inklusive grafneurale netværk, probabilistiske grafmodeller og lært kalibrering.
  • Erfaring med at drive LLM-systemer i produktion med agentorkestrering, værktøjsintegrationer, konteksthåndtering og evalueringssystemer til registrering af regressioner.
  • Erfaring med at køre flere modeludbydere i produktion er en fordel.
  • Hands-on teknisk ledelse, herunder gennemgang og test af AI-genereret kode og automatiserede pipelines.
  • Evne til at kommunikere usikkerhed og begrænsninger og identificere, når den tilgængelige evidens er utilstrækkelig.
  • Klar teknisk kommunikation med samarbejdspartnere og tekniske investorer.
  • Mulighed for at tiltræde en fuldtidsrolle fra spin-out-virksomheden.
  • Kandidater baseret i Storbritannien foretrækkes, men flytning eller fjernarbejde kan være muligt for den rette person.
  • Må ikke være i gang med at bygge eller for nylig have bygget en virksomhed på samme grundlag af agentbaseret ræsonnering, vidensgrafer og hypotesegenerering til lægemiddelopdagelse.
  • Erfaring med biologi eller kliniske data er en fordel.
  • Tidligere erfaring som stifter er en fordel.
  • Forskning, software eller open source-arbejde, der kan gennemgås, er en fordel.
  • Erfaring med at bygge infrastruktur til evaluering eller benchmarking er en fordel.

Fordele

  • En reel ejerandel som medstifter.
  • En operationel platform og et allerede publiceret videnskabeligt resultat.
  • Teknisk beslutningsmandat fra begyndelsen, herunder arkitekturbeslutninger.
  • Adgang til Deep Science Ventures’ internationale netværk af investorer, rådgivere og industripartnere.
  • Adgang til proprietære værktøjer, ressourcer og processer til opbygning af ventures.
  • Løbende støtte efter spin-out med fundraising, kommercielle partnerskaber, rekruttering og teambygning.
  • Et fuldtidsengagement fra spin-out-virksomheden.
  • Fleksibel placering med mulighed for fjernarbejde for den rette person.

Relaterede job

Fieldguide

Produkt-supportmedarbejder på distancen

Fieldguide

Hjælp Fieldguides kunder med at bruge virksomhedens platform til automatisering af revision og kvalitetssikring ved at løse tekniske problemer og vejlede under opstarten. Rollen bidrager også til kundefastholdelse, produktfeedback, betaudrulninger og kundematerialer.

Åbn
Fieldguide

Produktsupportmedarbejder, fjernarbejde i Storbritannien

Fieldguide

Hjælp Fieldguides kunder med at bruge platformen til automatisering af revisioner ved at løse tekniske problemer og forbedre introduktionen. Samarbejd med Engineering, Product og Design om kundefeedback og afprøvning af funktioner.

Åbn
Superior Virtual Solutions, LLC

Fundraising-supporter til nonprofitorganisationer i Florida – fjernarbejde

Superior Virtual Solutions, LLC

Håndtér indgående opkald fra donorer til etablerede indsamlingskampagner for nonprofitorganisationer hjemmefra. Registrér donationer og tilsagn efter godkendte manuskripter og procedurer, og overhold gældende krav.

Åbn