Deep Science Ventures

11 – 50 Wafanyakazi

Mfadhili wa visa ya mfanyakazi mwenye ujuzi Chakula na vinywaji Huduma za afya Sayansi

Deep Science Ventures ni kampuni ya uundaji wa biashara inayobadilisha maarifa ya kisayansi kuwa kampuni changa zenye athari kubwa kwa kuoanisha fursa za utafiti zenye matumaini na wanasayansi wenye sifa za waanzilishi. Kazi yake inahusisha kilimo, kompyuta, tabianchi na dawa, ikiwa na mkazo kwenye mifumo ya chakula inayorejesha uhai wa mazingira, mafanikio ya kiteknolojia katika kompyuta, suluhisho za ongezeko la joto duniani na tiba za kutibu magonjwa. Kampuni hiyo inaripoti kuwa imeanzisha kampuni 42, ina miradi 37 inayoendelezwa, imevutia ufadhili wa dola milioni 160 za Marekani na ina jalada lenye thamani ya dola milioni 430 za Marekani.

Kazi za Kampuni

Mwanzilishi-Mwenza na CTO, Ugunduzi wa Dawa kwa AI (Mseto London)

Ongoza jukwaa la AI la Deep Science Ventures kwa kutabiri matokeo ya uundaji wa dawa na majaribio ya kliniki. Unda mfumo wa tathmini, teknolojia ya uzalishaji, na timu ya kwanza ya kiufundi.

wiki 2 zilizopita

Ufalme wa Muungano Mseto Muda wote Kiwango cha kati Mwandamizi Lugha Inayohitajika: Kiingereza Mkurugenzi Mkuu wa Teknolojia

Maelezo

Simamia na kuendeleza jukwaa lililopo.
Weka ramani ya kiufundi na tekeleza maboresho ya jukwaa.
Fafanua kazi za utabiri na uunganishe ushahidi wa wakati wa kufanya uamuzi na matokeo ya baadaye.
Tengeneza, tathmini, na linganisha mikakati ya uundaji wa modeli.
Pima utendaji wa utabiri na urekebishaji wake.
Tambua maeneo ambayo mfumo hufanya kazi kwa kutegemewa na yale ambayo utabiri wake bado una mipaka.
Tatua hatari za tathmini zinazohusisha uvujaji, ubora wa lebo, na uchafuzi wa data.
Ajiri timu ya kwanza ya kiufundi baada ya ufadhili kupatikana.
Saidia ukusanyaji wa fedha kwa kuwaeleza wawekezaji mbinu ya kiufundi, ushahidi, mipaka, na ramani ya maendeleo.
Jenga jukwaa moja kwa moja kwa angalau mwaka wa kwanza.
Shirikiana na waanzilishi wa biolojia na biashara kuweka mwelekeo wa jukwaa.
Saidia kuboresha uwezo wa kutabirika wa uundaji wa tiba na kuamua matibabu yatakayoendelea.

Mahitaji

Rekodi ya kiufundi inayotambulika kutoka Google DeepMind, OpenAI, Anthropic, Meta AI, au maabara ya AI ya kiwango sawa.
Uzoefu wa kuongoza timu au programu kubwa ya kiufundi.
Utayari wa kuendelea kushiriki moja kwa moja na kujenga jukwaa mwenyewe.
Uzoefu wa kubuni tathmini na vigezo vya kulinganisha, ikijumuisha ufafanuzi wa lebo, ukaguzi wa kutegemeka, na mgawanyo wa data unaozuia uvujaji.
Ujuzi thabiti wa urekebishaji, vipindi vya kujiamini, viwango msingi, na vikwazo vya seti ndogo au zenye kelele za data.
Utaalamu mpana unaojumuisha inferensi ya kihierarkia na ya Bayesian, takwimu za kawaida, ujifunzaji wa grafu ikijumuisha mitandao ya neva ya grafu, miundo ya grafu za uwezekano, na urekebishaji uliojifunzwa.
Uzoefu wa kuendesha mifumo ya LLM ya uzalishaji yenye upangaji wa mawakala, miunganisho ya zana, usimamizi wa muktadha, na mifumo ya tathmini ya kugundua kurudi nyuma kwa utendaji.
Uzoefu wa kuendesha watoa modeli wengi katika uzalishaji ni faida.
Uongozi wa kiufundi wa moja kwa moja, ikijumuisha kukagua na kujaribu msimbo uliotengenezwa na AI na mabomba ya kiotomatiki.
Uwezo wa kueleza kutokuwa na uhakika na mipaka na kutambua wakati ushahidi uliopo hautoshi.
Mawasiliano ya kiufundi yaliyo wazi na washirika na wawekezaji wa kiufundi.
Upatikanaji wa kuhamia kwenye jukumu la muda wote kuanzia spin-out.
Wagombea walio nchini Uingereza wanapendelewa, ingawa kuhamia au kufanya kazi kwa mbali kunaweza kuwezekana kwa mtu anayefaa.
Hapaswi kuwa anajenga, au hivi karibuni kuwa amejenga, kampuni inayotumia msingi uleule wa hoja za kiwakala, grafu za maarifa, na uundaji wa dhana kwa ugunduzi wa dawa.
Uzoefu wa biolojia au data za kliniki unapendelewa.
Uzoefu wa awali wa uanzilishi unapendelewa.
Utafiti, programu, au kazi ya chanzo huria inayoweza kukaguliwa inapendelewa.
Uzoefu wa kujenga miundombinu ya tathmini au ulinganishaji unapendelewa.

Manufaa

Hisa halisi za umiliki kama mwanzilishi-mwenza.
Jukwaa la uendeshaji na matokeo ya kisayansi yaliyopo na kuchapishwa.
Mamlaka ya kiufundi tangu mwanzo, ikijumuisha maamuzi ya usanifu.
Ufikiaji wa mtandao wa kimataifa wa Deep Science Ventures wa wawekezaji, washauri, na washirika wa viwanda.
Ufikiaji wa zana, rasilimali, na michakato ya kipekee ya kujenga biashara.
Msaada unaoendelea baada ya spin-out kuhusu ukusanyaji wa fedha, ushirikiano wa kibiashara, uajiri, na ujenzi wa timu.
Ahadi ya muda wote kuanzia spin-out.
Mahali pa kazi panapobadilika, na kazi ya mbali ikiwezekana kwa mtu anayefaa.