11 – 50 Employés
Sponsor de visa de travailleur qualifiéAlimentation et boissonsScienceSoins de santéDeep Science Ventures est une entreprise de création de sociétés qui transforme les connaissances scientifiques en startups à fort impact en associant des opportunités de recherche prometteuses à des scientifiques dotés d’un profil d’entrepreneur. Ses activités couvrent l’agriculture, l’informatique, le climat et l’industrie pharmaceutique, avec un accent mis sur les systèmes alimentaires régénératifs, les avancées informatiques, les solutions au réchauffement climatique et les thérapies visant à guérir les maladies. L’entreprise indique avoir lancé 42 sociétés, compter 37 projets en développement, avoir attiré 160 millions de dollars de financement et disposer d’un portefeuille valorisé à 430 millions de dollars.
Cofondateur et CTO, découverte de médicaments par IA (hybride à Londres)
Pilotez la plateforme d’IA de Deep Science Ventures dédiée à la prévision des résultats du développement de médicaments et des essais cliniques. Définissez le cadre d’évaluation, la technologie de production et l’équipe technique fondatrice.
Description
- Prendre en charge et faire progresser la plateforme existante.
- Définir la feuille de route technique et apporter des améliorations à la plateforme.
- Définir les tâches de prédiction et relier les éléments probants disponibles au moment de la décision aux résultats ultérieurs.
- Développer, évaluer et comparer des stratégies de modélisation.
- Mesurer les performances prédictives et la calibration.
- Déterminer dans quels cas le système est fiable et dans quels cas ses prédictions restent limitées.
- Résoudre les risques d’évaluation liés aux fuites d’information, à la qualité des étiquettes et à la contamination des données.
- Recruter l’équipe technique initiale une fois le financement obtenu.
- Soutenir la levée de fonds en présentant aux investisseurs l’approche technique, les éléments probants, les limites et la feuille de route de développement.
- Construire directement la plateforme pendant au moins la première année.
- Collaborer avec les fondateurs des pôles biologie et commercial pour définir l’orientation de la plateforme.
- Contribuer à améliorer la prévisibilité du développement thérapeutique et à déterminer quels traitements seront poursuivis.
Exigences
- Parcours technique reconnu chez Google DeepMind, OpenAI, Anthropic, Meta AI ou dans un laboratoire d’IA de pointe comparable.
- Expérience de direction d’une équipe ou d’un programme technique conséquent.
- Volonté de rester impliqué dans la réalisation technique et de construire personnellement la plateforme.
- Expérience dans la conception d’évaluations et de benchmarks, notamment la définition des étiquettes, les contrôles de fiabilité et les séparations de données résistantes aux fuites.
- Solide connaissance de la calibration, des intervalles de confiance, des taux de base et des contraintes liées aux jeux de données de petite taille ou bruités.
- Expertise étendue en inférence hiérarchique et bayésienne, statistiques classiques, apprentissage sur graphes —y compris les réseaux neuronaux de graphes—, modèles graphiques probabilistes et calibration apprise.
- Expérience de l’exploitation de systèmes LLM en production avec orchestration d’agents, intégrations d’outils, gestion du contexte et systèmes d’évaluation pour détecter les régressions.
- Une expérience de l’exploitation de plusieurs fournisseurs de modèles en production est un atout.
- Leadership technique opérationnel, notamment revue et test de code généré par l’IA et de pipelines automatisés.
- Capacité à communiquer les incertitudes et les limites et à déterminer quand les éléments probants disponibles sont insuffisants.
- Communication technique claire avec les collaborateurs et les investisseurs techniques.
- Disponibilité pour rejoindre un poste à temps plein au moment de la création de la société issue de la scission.
- Les candidats basés au Royaume-Uni sont privilégiés, même qu’une relocalisation ou un travail à distance peuvent être envisageables pour la bonne personne.
- Ne pas être en train de créer, ni avoir récemment créé, une entreprise reposant sur les mêmes fondements de raisonnement agentique, de graphes de connaissances et de génération d’hypothèses pour la découverte de médicaments.
- Une expérience des données biologiques ou cliniques est un atout.
- Une expérience antérieure de fondateur est un atout.
- Des travaux de recherche, logiciels ou open source pouvant être examinés sont un atout.
- Une expérience de la construction d’infrastructures d’évaluation ou de benchmarking est un atout.
Avantages
- Une véritable participation au capital en tant que cofondateur.
- Une plateforme opérationnelle et un résultat scientifique déjà publié.
- Une autorité technique dès le départ, y compris sur les décisions d’architecture.
- Accès au réseau international d’investisseurs, de conseillers et de partenaires industriels de Deep Science Ventures.
- Accès à des outils, ressources et processus propriétaires de création d’entreprises.
- Accompagnement continu après la scission pour la levée de fonds, les partenariats commerciaux, le recrutement et la constitution de l’équipe.
- Un engagement à temps plein au moment de la création de la société issue de la scission.
- Localisation flexible, avec possibilité de travailler à distance pour la bonne personne.