Deep Science Ventures היא חברה להקמת מיזמים, שהופכת ידע מדעי לחברות סטארטאפ בעלות השפעה רבה באמצעות שילוב בין הזדמנויות מחקר מבטיחות לבין מדענים בעלי מאפיינים של מייסדים. פעילותה משתרעת על פני תחומי החקלאות, המחשוב, האקלים והתרופות, ומתמקדת במערכות מזון מתחדשות, פריצות דרך חישוביות, פתרונות להתחממות הגלובלית וטיפולים לריפוי מחלות. החברה מדווחת על 42 חברות שהושקו, 37 פרויקטים בפיתוח, גיוס מימון בהיקף של 160 מיליון דולר ושווי תיק השקעות של 430 מיליון דולר.
מייסד-שותף ומנהל טכנולוגיות ראשי, גילוי תרופות באמצעות בינה מלאכותית (היברידי בלונדון)
הובילו את פלטפורמת הבינה המלאכותית של Deep Science Ventures לחיזוי תוצאות של פיתוח תרופות וניסויים קליניים. עצבו את מסגרת ההערכה, את טכנולוגיית הייצור ואת הצוות הטכני המייסד.
תיאור
- קחו אחריות על הפלטפורמה הקיימת וקידמו אותה.
- הגדירו את מפת הדרכים הטכנולוגית והוציאו לפועל שיפורים בפלטפורמה.
- הגדירו משימות חיזוי וקשרו בין הראיות הזמינות בזמן קבלת ההחלטה לבין התוצאות המאוחרות יותר.
- פתחו, העריכו והשוו אסטרטגיות מידול.
- מדדו ביצועי חיזוי וכיול.
- קבעו היכן המערכת פועלת באופן אמין והיכן תחזיותיה עדיין מוגבלות.
- פתרו סיכוני הערכה הקשורים לדליפת מידע, איכות תוויות וזיהום נתונים.
- גייסו את הצוות הטכני הראשוני לאחר הבטחת המימון.
- תמכו בגיוס כספים באמצעות הצגת הגישה הטכנולוגית, הראיות, המגבלות ומפת הדרכים לפיתוח בפני משקיעים.
- בנו את הפלטפורמה באופן ישיר במשך השנה הראשונה לפחות.
- שתפו פעולה עם המייסדים בתחומי הביולוגיה והמסחר כדי לקבוע את כיוון הפלטפורמה.
- עזרו לשפר את יכולת החיזוי של פיתוח טיפולים ולעצב אילו טיפולים יתקדמו.
דרישות
- רקע טכנולוגי מוכר מ-Google DeepMind, OpenAI, Anthropic, Meta AI או מעבדת בינה מלאכותית מתקדמת דומה.
- ניסיון בהובלת צוות או תוכנית טכנולוגית משמעותית.
- נכונות להישאר מעורבים באופן מעשי ולבנות את הפלטפורמה בעצמכם.
- ניסיון בתכנון הערכות ומבחני השוואה, כולל הגדרת תוויות, בדיקות אמינות ופיצולי נתונים העמידים בפני דליפה.
- ידע מעמיק בכיול, מרווחי סמך, שיעורי בסיס והמגבלות של מערכי נתונים קטנים או רועשים.
- מומחיות רחבה הכוללת הסקה היררכית ובייסיאנית, סטטיסטיקה קלאסית, למידת גרפים כולל רשתות עצביות גרפיות, מודלים גרפיים הסתברותיים וכיול נלמד.
- ניסיון בהפעלת מערכות LLM בסביבת ייצור עם תזמור סוכנים, שילובי כלים, ניהול הקשר ומערכות הערכה לזיהוי נסיגה בביצועים.
- ניסיון בהפעלת כמה ספקי מודלים בסביבת ייצור הוא יתרון.
- מנהיגות טכנולוגית מעשית, כולל סקירה ובדיקה של קוד שנוצר באמצעות בינה מלאכותית ושל צינורות אוטומטיים.
- יכולת לתקשר אי-ודאות ומגבלות ולזהות מתי הראיות הזמינות אינן מספיקות.
- תקשורת טכנולוגית ברורה עם משתפי פעולה ומשקיעים טכנולוגיים.
- זמינות לעבור לתפקיד במשרה מלאה עם ההיפרדות מהחברה האם.
- מועמדים המתגוררים בבריטניה מועדפים, אך ייתכן מעבר או עבודה מרחוק עבור האדם המתאים.
- אין לבנות, או לבנות לאחרונה, חברה המבוססת על אותו שילוב של הסקה סוכנית, גרפי ידע ויצירת השערות לגילוי תרופות.
- ניסיון בביולוגיה או בנתונים קליניים הוא יתרון.
- ניסיון קודם כמייסד הוא יתרון.
- עבודת מחקר, תוכנה או קוד פתוח הניתנת לבדיקה היא יתרון.
- ניסיון בבניית תשתיות להערכה או למבחני השוואה הוא יתרון.
הטבות
- הון עצמי אמיתי של מייסד-שותף.
- פלטפורמה תפעולית ותוצאה מדעית קיימת שפורסמה.
- סמכות טכנולוגית מהיום הראשון, כולל החלטות ארכיטקטוניות.
- גישה לרשת הבינלאומית של Deep Science Ventures הכוללת משקיעים, יועצים ושותפים תעשייתיים.
- גישה לכלים, משאבים ותהליכים קנייניים לבניית מיזמים.
- תמיכה מתמשכת לאחר ההיפרדות מהחברה האם בגיוס כספים, שותפויות מסחריות, גיוס עובדים ובניית הצוות.
- מחויבות למשרה מלאה עם ההיפרדות מהחברה האם.
- מיקום עבודה גמיש, עם אפשרות לעבודה מרחוק עבור האדם המתאים.