11 – 50 Funcionários
Patrocinador de visto de trabalhador qualificadoAlimentos e bebidasCiênciaCuidados de saúdeA Deep Science Ventures é uma empresa de criação de negócios que transforma conhecimento científico em startups de alto impacto ao combinar oportunidades promissoras de pesquisa com cientistas com perfil empreendedor. Seu trabalho abrange agricultura, computação, clima e indústria farmacêutica, com foco em sistemas alimentares regenerativos, avanços computacionais, soluções para o aquecimento global e terapias para a cura de doenças. A empresa informa ter lançado 42 empresas, manter 37 projetos em desenvolvimento, ter atraído US$ 160 milhões em financiamento e contar com um portfólio avaliado em US$ 430 milhões.
Cofundador e CTO, descoberta de medicamentos com IA (híbrido em Londres)
Lidere a plataforma de IA da Deep Science Ventures para prever resultados do desenvolvimento de medicamentos e de ensaios clínicos. Defina a estrutura de avaliação, a tecnologia de produção e a equipe técnica fundadora.
Descrição
- Assumir a responsabilidade e avançar a plataforma existente.
- Definir o roadmap técnico e entregar melhorias na plataforma.
- Definir tarefas de previsão e conectar as evidências disponíveis no momento da decisão aos resultados posteriores.
- Desenvolver, avaliar e comparar estratégias de modelagem.
- Medir o desempenho preditivo e a calibração.
- Determinar onde o sistema tem desempenho confiável e onde suas previsões continuam limitadas.
- Resolver riscos de avaliação relacionados a vazamento de informações, qualidade dos rótulos e contaminação de dados.
- Recrutar a equipe técnica inicial após a obtenção do financiamento.
- Apoiar a captação de recursos comunicando aos investidores a abordagem técnica, as evidências, as limitações e o roadmap de desenvolvimento.
- Construir diretamente a plataforma durante pelo menos o primeiro ano.
- Trabalhar com os fundadores das áreas de biologia e comercial para definir a direção da plataforma.
- Ajudar a melhorar a previsibilidade do desenvolvimento terapêutico e definir quais tratamentos avançam.
Requisitos
- Trajetória técnica reconhecida no Google DeepMind, OpenAI, Anthropic, Meta AI ou em um laboratório de IA de fronteira comparável.
- Experiência liderando uma equipe ou um programa técnico significativo.
- Disposição para continuar atuando de forma prática e construir pessoalmente a plataforma.
- Experiência no desenho de avaliações e benchmarks, incluindo definição de rótulos, verificações de confiabilidade e divisões de dados resistentes a vazamentos.
- Forte conhecimento de calibração, intervalos de confiança, taxas-base e das limitações de conjuntos de dados pequenos ou ruidosos.
- Ampla experiência em inferência hierárquica e bayesiana, estatística clássica, aprendizado em grafos —incluindo redes neurais de grafos—, modelos gráficos probabilísticos e calibração aprendida.
- Experiência operando sistemas LLM em produção com orquestração de agentes, integrações de ferramentas, gerenciamento de contexto e sistemas de avaliação para detecção de regressões.
- Experiência operando múltiplos provedores de modelos em produção é um diferencial.
- Liderança técnica prática, incluindo revisão e testes de código gerado por IA e de pipelines automatizados.
- Capacidade de comunicar incertezas e limitações e identificar quando as evidências disponíveis são insuficientes.
- Comunicação técnica clara com colaboradores e investidores técnicos.
- Disponibilidade para assumir uma função em tempo integral a partir da cisão da empresa.
- Candidatos baseados no Reino Unido são preferidos, embora a mudança ou o trabalho remoto possam ser possíveis para a pessoa certa.
- Não estar construindo, nem ter construído recentemente, uma empresa sobre a mesma base de raciocínio agêntico, grafos de conhecimento e geração de hipóteses para descoberta de medicamentos.
- Experiência com dados biológicos ou clínicos é um diferencial.
- Experiência anterior como fundador é um diferencial.
- Pesquisa, software ou trabalho de código aberto que possa ser avaliado é um diferencial.
- Experiência na construção de infraestrutura de avaliação ou benchmarking é um diferencial.
Benefícios
- Uma participação acionária genuína como cofundador.
- Uma plataforma operacional e um resultado científico já publicado.
- Autoridade técnica desde o início, incluindo decisões de arquitetura.
- Acesso à rede internacional de investidores, consultores e parceiros industriais da Deep Science Ventures.
- Acesso a ferramentas, recursos e processos proprietários de criação de empreendimentos.
- Suporte contínuo após a cisão em captação de recursos, parcerias comerciais, recrutamento e formação de equipe.
- Compromisso em tempo integral a partir da cisão da empresa.
- Localização flexível, com possibilidade de trabalho remoto para a pessoa certa.