Deep Science Ventures
Deep Science Ventures
Deep Science Ventures je podjetje za ustvarjanje podvigov, ki znanstveno znanje pretvarja v zagonska podjetja z velikim učinkom tako, da obetavne raziskovalne priložnosti povezuje z znanstveniki, ki imajo profil ustanoviteljev. Njegovo delo zajema kmetijstvo, računalništvo, podnebje in farmacijo, pri čemer se osredotoča na regenerativne prehranske sisteme, računalniške preboje, rešitve za globalno segrevanje in terapije za zdravljenje bolezni. Podjetje navaja 42 ustanovljenih podjetij, 37 projektov v razvoju, 160 milijonov dolarjev pridobljenega financiranja in vrednotenje portfelja v višini 430 milijonov dolarjev.

Soustanovitelj in tehnični direktor za odkrivanje zdravil z umetno inteligenco (hibridno delo v Londonu)

Vodite platformo AI podjetja Deep Science Ventures za napovedovanje izidov razvoja zdravil in kliničnih preskušanj. Oblikujte okvir vrednotenja, produkcijsko tehnologijo in začetno tehnično ekipo.

Opis

  • Prevzemite odgovornost za obstoječo platformo in jo razvijajte.
  • Določite tehnični načrt razvoja in zagotavljajte izboljšave platforme.
  • Opredelite napovedne naloge ter povežite dokaze, ki so na voljo ob sprejemanju odločitve, s poznejšimi izidi.
  • Razvijajte, ocenjujte in primerjajte strategije modeliranja.
  • Merite napovedno uspešnost in kalibracijo.
  • Ugotavljajte, na katerih področjih sistem deluje zanesljivo in kje njegove napovedi ostajajo omejene.
  • Odpravljajte tveganja pri vrednotenju, povezana z uhajanjem podatkov, kakovostjo oznak in kontaminacijo podatkov.
  • Po zagotovitvi financiranja zaposlite začetno tehnično ekipo.
  • Podpirajte pridobivanje sredstev tako, da vlagateljem predstavite tehnični pristop, dokaze, omejitve in načrt razvoja.
  • Platformo vsaj prvo leto gradite neposredno.
  • Sodelujte z biološkimi in komercialnimi soustanovitelji pri določanju smeri platforme.
  • Pomagajte izboljšati predvidljivost razvoja terapij in oblikujte, katera zdravljenja bodo napredovala.

Zahteve

  • Prepoznaven tehnični dosežek iz podjetij Google DeepMind, OpenAI, Anthropic, Meta AI ali primerljivega vrhunskega laboratorija za AI.
  • Izkušnje z vodenjem ekipe ali obsežnega tehničnega programa.
  • Pripravljenost ostati praktično vključen in platformo zgraditi osebno.
  • Izkušnje z načrtovanjem vrednotenj in primerjalnih testov, vključno z opredelitvijo oznak, preverjanjem zanesljivosti in razdelitvami podatkov, odpornimi proti uhajanju podatkov.
  • Dobro poznavanje kalibracije, intervalov zaupanja, osnovnih stopenj ter omejitev majhnih ali šumnih podatkovnih zbirk.
  • Široko strokovno znanje s področij hierarhičnega in Bayesovega sklepanja, klasične statistike, učenja na grafih, vključno z grafovskimi nevronskimi mrežami, verjetnostnih grafovnih modelov in naučene kalibracije.
  • Izkušnje z upravljanjem produkcijskih sistemov LLM z orkestracijo agentov, integracijami orodij, upravljanjem konteksta in sistemi vrednotenja za zaznavanje regresij.
  • Izkušnje z uporabo več ponudnikov modelov v produkciji so prednost.
  • Praktično tehnično vodenje, vključno s pregledovanjem in testiranjem kode, ki jo ustvari AI, ter avtomatiziranih cevovodov.
  • Sposobnost komuniciranja negotovosti in omejitev ter prepoznavanja, kdaj razpoložljivi dokazi niso zadostni.
  • Jasna tehnična komunikacija s sodelavci in tehničnimi vlagatelji.
  • Razpoložljivost za prehod na polni delovni čas po izločitvi podjetja.
  • Prednost imajo kandidati s sedežem v Združenem kraljestvu, čeprav sta za pravo osebo lahko mogoča preselitev ali delo na daljavo.
  • Ne smete graditi oziroma v zadnjem času niste smeli zgraditi podjetja na isti osnovi agentskega sklepanja, grafov znanja in ustvarjanja hipotez za odkrivanje zdravil.
  • Izkušnje z biologijo ali kliničnimi podatki so prednost.
  • Prejšnje ustanoviteljske izkušnje so prednost.
  • Raziskave, programska oprema ali odprtokodno delo, ki jih je mogoče pregledati, so prednost.
  • Izkušnje z gradnjo infrastrukture za vrednotenje ali primerjalno testiranje so prednost.

Ugodnosti

  • Pravičen lastniški delež soustanovitelja.
  • Operativna platforma in obstoječi objavljeni znanstveni rezultat.
  • Tehnična avtoriteta od začetka, vključno z arhitekturnimi odločitvami.
  • Dostop do mednarodne mreže vlagateljev, svetovalcev in industrijskih partnerjev Deep Science Ventures.
  • Dostop do lastniških orodij, virov in procesov za gradnjo podjetij.
  • Nadaljnja podpora po izločitvi podjetja pri pridobivanju sredstev, komercialnih partnerstvih, zaposlovanju in gradnji ekipe.
  • Polna delovna zaveza po izločitvi podjetja.
  • Prilagodljiva lokacija z možnostjo dela na daljavo za pravo osebo.