11 – 50 Alkalmazottak
Szakképzett munkavállalói vízum szponzoraEgészségügyÉlelmiszerek és italokTudományA Deep Science Ventures olyan vállalkozásalapító cég, amely a tudományos ismereteket nagy hatású startupokká alakítja az ígéretes kutatási lehetőségek és a vállalkozói szemléletű tudósok összekapcsolásával. Tevékenysége a mezőgazdaság, a számítástechnika, az éghajlat és a gyógyszeripar területére terjed ki, különös tekintettel a regeneratív élelmiszerrendszerekre, a számítástechnikai áttörésekre, a globális felmelegedésre adott megoldásokra és a betegségek gyógyítását célzó terápiákra. A vállalat beszámolója szerint 42 cég indult el, 37 projekt áll fejlesztés alatt, 160 millió dollár finanszírozást vonzottak be, a portfólió értéke pedig 430 millió dollár.
Társalapító és CTO, mesterséges intelligencián alapuló gyógyszerkutatás (hibrid, London)
Vezesse a Deep Science Ventures mesterségesintelligencia-platformját, amely a gyógyszerfejlesztési és klinikai vizsgálati eredményeket jelzi előre. Alakítsa az értékelési keretrendszert, az éles technológiát és az alapító technikai csapatot.
Leírás
- Vállalja a meglévő platform felelősségét és fejlessze tovább.
- Határozza meg a technikai ütemtervet, és valósítsa meg a platform fejlesztéseit.
- Definiálja az előrejelzési feladatokat, és kapcsolja össze a döntéskori bizonyítékokat a későbbi eredményekkel.
- Dolgozzon ki, értékeljen és hasonlítson össze modellezési stratégiákat.
- Mérje az előrejelzési teljesítményt és a kalibrációt.
- Határozza meg, hol működik megbízhatóan a rendszer, és mely területeken korlátozottak az előrejelzései.
- Kezelje az adatszivárgásból, a címkék minőségéből és az adatszennyeződésből fakadó értékelési kockázatokat.
- A finanszírozás biztosítása után építse fel a kezdeti technikai csapatot.
- Támogassa a forrásbevonást azzal, hogy a technikai megközelítést, a bizonyítékokat, a korlátokat és a fejlesztési ütemtervet ismerteti a befektetőkkel.
- Legalább az első évben közvetlenül építse a platformot.
- A platform irányának meghatározásában működjön együtt a biológiai és kereskedelmi alapítókkal.
- Segítsen javítani a terápiás fejlesztés kiszámíthatóságát, és alakítsa, mely kezelések haladjanak tovább.
Követelmények
- Elismert technikai teljesítmény a Google DeepMind, az OpenAI, az Anthropic, a Meta AI vagy egy hasonló élvonalbeli MI-laboratórium területén.
- Csapat vagy jelentős technikai program vezetésében szerzett tapasztalat.
- Hajlandóság arra, hogy továbbra is gyakorlati szerepet vállaljon, és személyesen építse a platformot.
- Értékelések és benchmarkok tervezésében szerzett tapasztalat, beleértve a címkedefiníciót, a megbízhatósági ellenőrzéseket és az adatszivárgással szemben ellenálló adatszétválasztást.
- A kalibráció, a konfidenciaintervallumok, az alaparányok, valamint a kis vagy zajos adathalmazok korlátainak alapos ismerete.
- Széles körű szakértelem a hierarchikus és bayesi következtetés, a klasszikus statisztika, a gráftanulás – beleértve a gráfneurális hálózatokat –, a valószínűségi gráfmodellek és a tanult kalibráció terén.
- Éles LLM-rendszerek működtetésében szerzett tapasztalat, beleértve az ügynökök koordinálását, az eszközintegrációkat, a kontextuskezelést és a regressziók felismerését szolgáló értékelési rendszereket.
- Több modellprovidert használó éles rendszerek működtetésében szerzett tapasztalat előnyt jelent.
- Gyakorlati technikai vezetői tapasztalat, beleértve az MI által generált kód és az automatizált folyamatok felülvizsgálatát és tesztelését.
- Képes kommunikálni a bizonytalanságot és a korlátokat, valamint felismerni, amikor a rendelkezésre álló bizonyíték nem elegendő.
- Világos technikai kommunikáció a munkatársakkal és a technikai befektetőkkel.
- Rendelkezésre állás a spin-out után egy teljes munkaidős szerep vállalására.
- Az Egyesült Királyságban élő jelöltek előnyben részesülnek, de a megfelelő személy számára a költözés vagy a távmunka is lehetséges lehet.
- Nem épít és nem épített a közelmúltban olyan vállalatot, amely ugyanarra az ágensalapú következtetésre, tudásgráfokra és gyógyszerkutatási hipotézis-generálásra épül.
- Biológiai vagy klinikai adatokkal szerzett tapasztalat előnyt jelent.
- Korábbi alapítói tapasztalat előnyt jelent.
- Áttekinthető kutatási, szoftveres vagy nyílt forráskódú munka előnyt jelent.
- Értékelési vagy benchmark-infrastruktúra építésében szerzett tapasztalat előnyt jelent.
Juttatások
- Valódi társalapítói részesedés.
- Működő platform és már közzétett tudományos eredmény.
- Kezdettől fogva fennálló technikai döntési jogkör, beleértve az architekturális döntéseket is.
- Hozzáférés a Deep Science Ventures nemzetközi befektetői, tanácsadói és ipari partneri hálózatához.
- Hozzáférés a saját fejlesztésű vállalatépítési eszközökhöz, erőforrásokhoz és folyamatokhoz.
- A spin-out után folyamatos támogatás a forrásbevonásban, a kereskedelmi partnerségekben, a toborzásban és a csapatépítésben.
- Teljes munkaidős elköteleződés a spin-out mellett.
- Rugalmas munkavégzési hely, a megfelelő személy számára távmunkával is.