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Deep Science Ventures
Deep Science Ventures
11 – 50 Dipendenti
Sponsor per visto per lavoratori qualificatiAlimenti e bevandeAssistenza sanitariaScienza
Deep Science Ventures è una società che crea nuove imprese trasformando le conoscenze scientifiche in startup ad alto impatto, abbinando promettenti opportunità di ricerca a scienziati con un profilo imprenditoriale. Le sue attività spaziano dall’agricoltura all’informatica, dal clima all’industria farmaceutica, con particolare attenzione ai sistemi alimentari rigenerativi, alle innovazioni nel campo dell’informatica, alle soluzioni per il riscaldamento globale e alle terapie per curare le malattie. La società dichiara di aver lanciato 42 aziende, di avere 37 progetti in fase di sviluppo, di aver attratto 160 milioni di dollari di finanziamenti e di avere un portafoglio valutato 430 milioni di dollari.
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Offerte dell’azienda

Cofondatore e CTO, scoperta di farmaci con l’IA (ibrido a Londra)

Guida la piattaforma di IA di Deep Science Ventures per prevedere gli esiti dello sviluppo di farmaci e degli studi clinici. Definisci il quadro di valutazione, la tecnologia di produzione e il team tecnico fondatore.

GBRegno UnitoIbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseDirettore tecnico

Descrizione

  • Assumere la responsabilità della piattaforma esistente e farla progredire.
  • Definire la roadmap tecnica e realizzare miglioramenti della piattaforma.
  • Definire le attività di previsione e collegare le evidenze disponibili al momento della decisione agli esiti successivi.
  • Sviluppare, valutare e confrontare strategie di modellazione.
  • Misurare le prestazioni predittive e la calibrazione.
  • Determinare in quali ambiti il sistema è affidabile e in quali le sue previsioni restano limitate.
  • Risolvere i rischi di valutazione relativi a leakage, qualità delle etichette e contaminazione dei dati.
  • Reclutare il team tecnico iniziale dopo aver ottenuto i finanziamenti.
  • Supportare la raccolta di capitali comunicando agli investitori l’approccio tecnico, le evidenze, i limiti e la roadmap di sviluppo.
  • Costruire direttamente la piattaforma per almeno il primo anno.
  • Collaborare con i fondatori delle aree biologica e commerciale per definire la direzione della piattaforma.
  • Contribuire a migliorare la prevedibilità dello sviluppo terapeutico e a determinare quali trattamenti portare avanti.

Requisiti

  • Un curriculum tecnico riconosciuto presso Google DeepMind, OpenAI, Anthropic, Meta AI o un laboratorio di IA di frontiera comparabile.
  • Esperienza nella guida di un team o di un programma tecnico significativo.
  • Disponibilità a mantenere un ruolo operativo e a costruire personalmente la piattaforma.
  • Esperienza nella progettazione di valutazioni e benchmark, inclusi la definizione delle etichette, i controlli di affidabilità e le suddivisioni dei dati resistenti al leakage.
  • Conoscenza approfondita di calibrazione, intervalli di confidenza, tassi di base e vincoli dei dataset piccoli o rumorosi.
  • Ampia esperienza in inferenza gerarchica e bayesiana, statistica classica, apprendimento su grafi —comprese le reti neurali a grafo—, modelli grafici probabilistici e calibrazione appresa.
  • Esperienza nella gestione in produzione di sistemi LLM con orchestrazione di agenti, integrazioni di strumenti, gestione del contesto e sistemi di valutazione per rilevare le regressioni.
  • L’esperienza nell’utilizzo in produzione di più fornitori di modelli costituisce un vantaggio.
  • Leadership tecnica pratica, inclusi revisione e test del codice generato dall’IA e delle pipeline automatizzate.
  • Capacità di comunicare incertezze e limiti e di individuare quando le evidenze disponibili non sono sufficienti.
  • Comunicazione tecnica chiara con collaboratori e investitori tecnici.
  • Disponibilità a entrare in un ruolo a tempo pieno al momento dello spin-out.
  • Sono preferiti candidati con sede nel Regno Unito, anche se per la persona giusta potrebbero essere possibili il trasferimento o il lavoro da remoto.
  • Non stare costruendo, né aver costruito di recente, un’azienda basata sugli stessi fondamenti di ragionamento agentico, grafi della conoscenza e generazione di ipotesi per la scoperta di farmaci.
  • L’esperienza con dati biologici o clinici costituisce un vantaggio.
  • Una precedente esperienza come fondatore costituisce un vantaggio.
  • La disponibilità di attività di ricerca, software o progetti open source sottoponibili a revisione costituisce un vantaggio.
  • L’esperienza nella costruzione di infrastrutture di valutazione o benchmarking costituisce un vantaggio.

Benefit

  • Una reale partecipazione azionaria come cofondatore.
  • Una piattaforma operativa e un risultato scientifico già pubblicato.
  • Autorità tecnica fin dall’inizio, incluse le decisioni architetturali.
  • Accesso alla rete internazionale di investitori, consulenti e partner industriali di Deep Science Ventures.
  • Accesso a strumenti, risorse e processi proprietari per la creazione di nuove imprese.
  • Supporto continuativo dopo lo spin-out per raccolta di capitali, partnership commerciali, reclutamento e costruzione del team.
  • Un impegno a tempo pieno al momento dello spin-out.
  • Sede flessibile, con possibilità di lavoro da remoto per la persona giusta.

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