Deep Science Ventures는 유망한 연구 기회와 창업가적 역량을 갖춘 과학자를 연결해 과학 지식을 높은 영향력을 지닌 스타트업으로 전환하는 벤처 창업 기업입니다. 농업, 컴퓨팅, 기후, 제약 분야에서 활동하며 재생형 식품 시스템, 컴퓨팅 분야의 혁신, 지구 온난화에 대응하는 솔루션, 질병을 치료하는 요법에 중점을 둡니다. 회사에 따르면 지금까지 42개 기업을 출범시켰고 37개 프로젝트를 개발 중이며, 유치한 자금은 총 1억 6,000만 달러, 포트폴리오 가치는 4억 3,000만 달러입니다.
공동 창업자 겸 CTO, AI 신약 개발(런던 하이브리드 근무)
Deep Science Ventures의 AI 플랫폼을 이끌며 의약품 개발과 임상시험 결과를 예측합니다. 평가 프레임워크, 프로덕션 기술, 창업 초기 기술팀의 방향을 설정합니다.
설명
- 기존 플랫폼을 책임지고 발전시킨다.
- 기술 로드맵을 수립하고 플랫폼 개선을 제공한다.
- 예측 과제를 정의하고 의사결정 시점의 증거와 이후 결과를 연결한다.
- 모델링 전략을 개발하고 평가하며 비교한다.
- 예측 성능과 보정 성능을 측정한다.
- 시스템이 안정적으로 작동하는 영역과 예측에 한계가 남아 있는 영역을 파악한다.
- 데이터 누수, 라벨 품질, 데이터 오염과 관련된 평가 위험을 해결한다.
- 자금 조달이 완료된 후 초기 기술팀을 채용한다.
- 기술적 접근 방식, 증거, 한계, 개발 로드맵을 투자자에게 설명하여 자금 조달을 지원한다.
- 최소 첫 1년 동안은 직접 플랫폼을 구축한다.
- 생물학 및 사업 공동 창업자와 협력하여 플랫폼의 방향을 정한다.
- 치료제 개발의 예측 가능성을 높이고 어떤 치료제를 다음 단계로 진행할지 결정하는 데 기여한다.
지원 자격
- Google DeepMind, OpenAI, Anthropic, Meta AI 또는 이에 준하는 최첨단 AI 연구소에서 인정받는 기술적 성과를 보유해야 한다.
- 팀 또는 상당한 규모의 기술 프로그램을 이끈 경험이 있어야 한다.
- 직접 실무에 참여하고 스스로 플랫폼을 구축할 의지가 있어야 한다.
- 라벨 정의, 신뢰성 점검, 누수 방지 데이터 분할을 포함한 평가 및 벤치마크 설계 경험이 있어야 한다.
- 보정, 신뢰구간, 기저율, 소규모 또는 노이즈가 많은 데이터셋의 제약에 대한 깊은 지식이 있어야 한다.
- 계층적 추론과 베이지안 추론, 고전 통계, 그래프 학습(그래프 신경망 포함), 확률 그래픽 모델, 학습 기반 보정을 아우르는 폭넓은 전문성이 있어야 한다.
- 에이전트 오케스트레이션, 도구 통합, 컨텍스트 관리, 회귀 탐지 평가 시스템을 포함한 프로덕션 LLM 시스템 운영 경험이 있어야 한다.
- 프로덕션 환경에서 여러 모델 제공업체를 운영한 경험이 있으면 우대한다.
- AI가 생성한 코드와 자동화 파이프라인을 검토하고 테스트하는 것을 포함한 실무형 기술 리더십이 있어야 한다.
- 불확실성과 한계를 명확히 전달하고 이용 가능한 증거가 충분하지 않은 시점을 판단할 수 있어야 한다.
- 협업자와 기술 투자자에게 기술적 내용을 명확히 전달할 수 있어야 한다.
- 스핀아웃 이후 정규직 역할로 전환할 수 있어야 한다.
- 영국 거주 후보자를 우대하지만, 적합한 인재라면 이주 또는 원격 근무가 가능할 수 있다.
- 에이전트형 추론, 지식 그래프, 신약 발견을 위한 가설 생성을 동일한 기반으로 하는 회사를 현재 구축 중이거나 최근 구축한 이력이 없어야 한다.
- 생물학 또는 임상 데이터 경험이 있으면 우대한다.
- 이전 창업 경험이 있으면 우대한다.
- 검토 가능한 연구, 소프트웨어 또는 오픈 소스 작업물이 있으면 우대한다.
- 평가 또는 벤치마킹 인프라를 구축한 경험이 있으면 우대한다.
복리후생
- 실질적인 공동 창업자 지분.
- 운영 가능한 플랫폼과 이미 발표된 과학적 성과.
- 아키텍처 결정을 포함한 초기 단계부터의 기술적 권한.
- Deep Science Ventures의 국제 투자자, 자문가, 산업 파트너 네트워크 이용 권한.
- 독점적인 벤처 구축 도구, 리소스, 프로세스 이용 권한.
- 스핀아웃 이후에도 자금 조달, 사업 제휴, 채용, 팀 구축에 대한 지속적인 지원.
- 스핀아웃 이후 전일제 근무 약정.
- 유연한 근무 지역, 적합한 인재의 경우 원격 근무 가능.