Deep Science Ventures
Deep Science Ventures
Deep Science Ventures je společnost vytvářející nové podniky, která proměňuje vědecké poznatky ve startupy s významným dopadem tím, že propojuje slibné výzkumné příležitosti s vědci s podnikatelskými předpoklady. Působí v oblastech zemědělství, výpočetní techniky, klimatu a farmacie a zaměřuje se na regenerativní potravinové systémy, průlomové výpočetní technologie, řešení globálního oteplování a léčebné terapie. Společnost uvádí, že dosud založila 42 firem, 37 projektů je ve vývoji, získala 160 milionů dolarů financování a hodnota jejího portfolia činí 430 milionů dolarů.

Spoluzakladatel a technický ředitel, AI pro objevování léčiv (hybridní režim, Londýn)

Veďte AI platformu Deep Science Ventures pro predikci výsledků vývoje léčiv a klinických studií. Vytvořte hodnoticí rámec, produkční technologii a první technický tým.

Popis

  • Převzít odpovědnost za rozvoj stávající platformy.
  • Stanovit technickou roadmapu a realizovat vylepšení platformy.
  • Definovat predikční úlohy a propojovat důkazy dostupné v době rozhodování s pozdějšími výsledky.
  • Vyvíjet, vyhodnocovat a porovnávat strategie modelování.
  • Měřit predikční výkonnost a kalibraci.
  • Určovat, kde systém funguje spolehlivě a kde jeho predikce zůstávají omezené.
  • Řešit rizika hodnocení související s únikem dat, kvalitou štítků a kontaminací dat.
  • Po zajištění financování nabrat první technický tým.
  • Podporovat získávání financování komunikací technického přístupu, důkazů, omezení a roadmapy vývoje investorům.
  • Minimálně první rok platformu přímo vytvářet.
  • Spolupracovat se zakladateli odpovědnými za biologii a komerční rozvoj na určování směru platformy.
  • Pomáhat zvyšovat předvídatelnost vývoje terapeutik a ovlivňovat, které léčebné postupy budou pokračovat.

Požadavky

  • Uznávané technické výsledky z Google DeepMind, OpenAI, Anthropic, Meta AI nebo srovnatelné špičkové AI laboratoře.
  • Zkušenost s vedením týmu nebo rozsáhlého technického programu.
  • Ochota zůstat prakticky zapojený a platformu osobně vytvářet.
  • Zkušenost s návrhem hodnocení a benchmarků včetně definice štítků, kontrol spolehlivosti a rozdělení dat odolného vůči únikům.
  • Dobrá znalost kalibrace, intervalů spolehlivosti, základních četností a omezení malých nebo zašuměných datových sad.
  • Široká odbornost zahrnující hierarchické a bayesovské usuzování, klasickou statistiku, učení na grafech včetně grafových neuronových sítí, pravděpodobnostní grafické modely a učenou kalibraci.
  • Zkušenost s provozem produkčních LLM systémů s orchestrací agentů, integrací nástrojů, správou kontextu a systémy hodnocení pro odhalování regresí.
  • Zkušenost s provozem modelů od více poskytovatelů v produkci je výhodou.
  • Praktické technické vedení včetně kontroly a testování kódu generovaného AI a automatizovaných pipeline.
  • Schopnost komunikovat nejistotu a omezení a rozpoznat, kdy dostupné důkazy nejsou dostačující.
  • Jasná technická komunikace se spolupracovníky a technickými investory.
  • Dostupnost pro přechod na plný úvazek po vyčlenění společnosti.
  • Upřednostňují se kandidáti se sídlem ve Spojeném království, pro vhodnou osobu však může být možná relokace nebo práce na dálku.
  • Kandidát nesmí budovat ani v nedávné době vybudovat společnost založenou na stejném principu agentního uvažování, znalostních grafů a generování hypotéz pro objevování léčiv.
  • Výhodou jsou zkušenosti s biologií nebo klinickými daty.
  • Výhodou je předchozí zkušenost zakladatele.
  • Výhodou je kontrolovatelný výzkum, software nebo open-source práce.
  • Výhodou je zkušenost s budováním infrastruktury pro hodnocení nebo benchmarking.

Benefity

  • Skutečný podíl spoluzakladatele ve společnosti.
  • Provozní platforma a již publikovaný vědecký výsledek.
  • Technická pravomoc od samého začátku včetně architektonických rozhodnutí.
  • Přístup k mezinárodní síti investorů, poradců a průmyslových partnerů Deep Science Ventures.
  • Přístup k vlastním nástrojům, zdrojům a procesům budování podniků.
  • Průběžná podpora po vyčlenění společnosti při získávání financování, komerčních partnerstvích, náboru a budování týmu.
  • Plný pracovní úvazek ve vyčleněné společnosti.
  • Flexibilní místo práce s možností práce na dálku pro vhodnou osobu.