11 – 50 Сотрудники
Спонсор визы квалифицированного работникаЗдравоохранениеНаукаПродукты питания и напиткиDeep Science Ventures — компания, создающая венчурные проекты и превращающая научные знания в стартапы с высоким потенциалом воздействия. Она объединяет перспективные исследовательские направления с учёными, обладающими предпринимательскими качествами. Компания работает в сферах сельского хозяйства, вычислительных технологий, климата и фармацевтики, уделяя особое внимание регенеративным продовольственным системам, вычислительным прорывам, решениям проблемы глобального потепления и методам лечения заболеваний. По данным компании, было запущено 42 компании, 37 проектов находятся в разработке, привлечено 160 миллионов долларов финансирования, а стоимость портфеля составляет 430 миллионов долларов.
Сооснователь и технический директор, ИИ для разработки лекарств (гибридный формат, Лондон)
Возглавьте ИИ-платформу Deep Science Ventures для прогнозирования результатов разработки лекарств и клинических испытаний. Сформируйте систему оценки, промышленную технологию и первую техническую команду.
Описание
- Отвечать за развитие существующей платформы.
- Определять техническую дорожную карту и реализовывать улучшения платформы.
- Определять задачи прогнозирования и связывать данные, доступные на момент принятия решения, с последующими результатами.
- Разрабатывать, оценивать и сравнивать стратегии моделирования.
- Измерять прогностическую эффективность и калибровку.
- Определять, в каких случаях система работает надёжно, а где её прогнозы остаются ограниченными.
- Устранять риски оценки, связанные с утечкой данных, качеством меток и загрязнением данных.
- Набирать первую техническую команду после привлечения финансирования.
- Поддерживать привлечение инвестиций, представляя инвесторам технический подход, доказательства, ограничения и дорожную карту развития.
- Лично разрабатывать платформу как минимум в течение первого года.
- Работать с основателями, отвечающими за биологию и коммерческое развитие, над определением направления платформы.
- Помогать повышать предсказуемость разработки терапевтических средств и определять, какие методы лечения будут продвигаться дальше.
Требования
- Подтверждённые технические достижения в Google DeepMind, OpenAI, Anthropic, Meta AI или сопоставимой передовой лаборатории ИИ.
- Опыт руководства командой или значимой технической программой.
- Готовность сохранять практическую вовлечённость и лично создавать платформу.
- Опыт проектирования оценок и бенчмарков, включая определение меток, проверки надёжности и устойчивое к утечкам разделение данных.
- Глубокое знание калибровки, доверительных интервалов, базовых частот и ограничений небольших или зашумлённых наборов данных.
- Широкая экспертиза в иерархическом и байесовском выводе, классической статистике, обучении на графах, включая графовые нейронные сети, вероятностных графических моделях и обучаемой калибровке.
- Опыт эксплуатации промышленных систем на основе больших языковых моделей с оркестрацией агентов, интеграцией инструментов, управлением контекстом и системами оценки для выявления регрессий.
- Опыт эксплуатации в промышленной среде нескольких поставщиков моделей будет преимуществом.
- Практическое техническое руководство, включая проверку и тестирование кода, сгенерированного ИИ, и автоматизированных конвейеров.
- Способность объяснять неопределённость и ограничения, а также определять, когда имеющихся доказательств недостаточно.
- Чёткая техническая коммуникация с коллегами и техническими инвесторами.
- Готовность перейти на работу с полной занятостью после выделения компании из структуры.
- Предпочтительны кандидаты, находящиеся в Великобритании, однако для подходящего кандидата возможны переезд или удалённая работа.
- Кандидат не должен создавать или недавно создавать компанию на той же основе агентного рассуждения, графов знаний и генерации гипотез для открытия лекарств.
- Желателен опыт работы с биологическими или клиническими данными.
- Желателен предыдущий опыт основателя.
- Желательны исследования, программное обеспечение или проекты с открытым исходным кодом, доступные для проверки.
- Желателен опыт создания инфраструктуры для оценки или бенчмаркинга.
Преимущества
- Настоящая доля в капитале сооснователя.
- Готовая операционная платформа и уже опубликованный научный результат.
- Технические полномочия с самого начала, включая принятие архитектурных решений.
- Доступ к международной сети инвесторов, консультантов и промышленных партнёров Deep Science Ventures.
- Доступ к закрытым инструментам, ресурсам и процессам создания компаний.
- Постоянная поддержка после выделения компании в привлечении инвестиций, коммерческих партнёрствах, найме и создании команды.
- Полная занятость в выделенной компании.
- Гибкое место работы, включая удалённый формат для подходящего кандидата.