
Deep Science Ventures ایک وینچر کریئیشن کمپنی ہے جو امید افزا تحقیقی مواقع کو بانی کی صلاحیت رکھنے والے سائنس دانوں کے ساتھ ملا کر سائنسی علم کو اعلیٰ اثر رکھنے والے اسٹارٹ اپس میں تبدیل کرتی ہے۔ اس کا کام زراعت، کمپیوٹیشن، آب و ہوا اور فارما کے شعبوں تک پھیلا ہوا ہے، جس میں تخلیقی اور پائیدار غذائی نظام، کمپیوٹیشنل پیش رفت، عالمی حدت کے حل اور بیماریوں کا علاج کرنے والی تھراپیز پر توجہ دی جاتی ہے۔ کمپنی کے مطابق، اس نے 42 کمپنیاں شروع کی ہیں، 37 منصوبے ترقی کے مرحلے میں ہیں، 160 ملین ڈالر کی فنڈنگ حاصل کی ہے، اور اس کے پورٹ فولیو کی مالیت 430 ملین ڈالر ہے۔
شریک بانی اور سی ٹی او، اے آئی دوا سازی کی دریافت (لندن ہائبرڈ)
ڈیپ سائنس وینچرز کے اے آئی پلیٹ فارم کی قیادت کریں، جو دوا کی تیاری اور کلینیکل ٹرائل کے نتائج کی پیش گوئی کرتا ہے۔ جائزہ فریم ورک، پروڈکشن ٹیکنالوجی اور بانی مرحلے کی تکنیکی ٹیم تشکیل دیں۔
تفصیل
- موجودہ پلیٹ فارم کی ذمہ داری سنبھالیں اور اسے آگے بڑھائیں۔
- تکنیکی روڈ میپ مقرر کریں اور پلیٹ فارم میں بہتری فراہم کریں۔
- پیش گوئی کے کام متعین کریں اور فیصلے کے وقت دستیاب شواہد کو بعد کے نتائج سے مربوط کریں۔
- ماڈلنگ کی حکمت عملی تیار، جانچ اور باہم موازنہ کریں۔
- پیش گوئی کی کارکردگی اور کیلیبریشن کی پیمائش کریں۔
- طے کریں کہ نظام کہاں قابلِ اعتماد کارکردگی دکھاتا ہے اور کہاں اس کی پیش گوئیاں محدود رہتی ہیں۔
- لیکج، لیبل کے معیار اور ڈیٹا کی آلودگی سے متعلق جائزے کے خطرات حل کریں۔
- فنڈنگ حاصل ہونے کے بعد ابتدائی تکنیکی ٹیم بھرتی کریں۔
- سرمایہ کاروں کے سامنے تکنیکی طریقۂ کار، شواہد، حدود اور ترقیاتی روڈ میپ بیان کرکے فنڈ ریزنگ میں مدد دیں۔
- کم از کم پہلے سال پلیٹ فارم خود براہِ راست بنائیں۔
- حیاتیات اور تجارتی بانیوں کے ساتھ مل کر پلیٹ فارم کی سمت متعین کریں۔
- علاج کی تیاری کو زیادہ قابلِ پیش گوئی بنانے اور یہ طے کرنے میں مدد دیں کہ کون سے علاج آگے بڑھیں گے۔
تقاضے
- Google DeepMind، OpenAI، Anthropic، Meta AI یا کسی مماثل فرنٹیئر اے آئی لیبارٹری سے تسلیم شدہ تکنیکی کارکردگی کا ریکارڈ۔
- کسی ٹیم یا بڑے تکنیکی پروگرام کی قیادت کا تجربہ۔
- خود عملی طور پر پلیٹ فارم بنانے اور ہاتھوں ہاتھ کام جاری رکھنے کی آمادگی۔
- لیبل کی تعریف، قابلِ اعتماد ہونے کی جانچ اور لیکج سے محفوظ ڈیٹا اسپلٹس سمیت جائزوں اور بینچ مارکس ڈیزائن کرنے کا تجربہ۔
- کیلیبریشن، اعتماد کے وقفوں، بیس ریٹس اور چھوٹے یا شور والے ڈیٹاسیٹس کی پابندیوں کا مضبوط علم۔
- درجہ وار اور بیزیئن استنباط، کلاسیکی شماریات، گراف لرننگ بشمول گراف نیورل نیٹ ورکس، احتمالی گرافیکل ماڈلز اور سیکھے گئے کیلیبریشن میں وسیع مہارت۔
- ایجنٹ آرکیسٹریشن، ٹول انٹیگریشن، سیاق و سباق کے انتظام اور ریگریشن کی نشاندہی کرنے والے جائزہ نظام سمیت پروڈکشن ایل ایل ایم سسٹمز چلانے کا تجربہ۔
- پروڈکشن میں متعدد ماڈل فراہم کنندگان چلانے کا تجربہ اضافی فائدہ ہے۔
- اے آئی سے تیار کردہ کوڈ اور خودکار پائپ لائنز کے جائزے اور ٹیسٹنگ سمیت عملی تکنیکی قیادت۔
- غیر یقینی اور حدود بیان کرنے اور یہ شناخت کرنے کی صلاحیت کہ دستیاب شواہد ناکافی ہیں۔
- ساتھیوں اور تکنیکی سرمایہ کاروں کے ساتھ واضح تکنیکی ابلاغ۔
- اسپن آؤٹ سے کل وقتی کردار میں منتقل ہونے کی دستیابی۔
- برطانیہ میں مقیم امیدواروں کو ترجیح دی جائے گی، تاہم موزوں شخص کے لیے منتقلی یا دور دراز کام ممکن ہو سکتا ہے۔
- ایسی کمپنی بنا رہے ہوں، یا حال ہی میں بنا چکے ہوں، جو ایجنٹک استدلال، نالج گرافس اور دوا کی دریافت کے لیے مفروضہ سازی کی اسی بنیاد پر قائم ہو، تو اہل نہیں ہوں گے۔
- حیاتیات یا کلینیکل ڈیٹا کا تجربہ ترجیحی ہے۔
- پہلے بانی کا تجربہ ترجیحی ہے۔
- قابلِ جائزہ تحقیق، سافٹ ویئر یا اوپن سورس کام ترجیحی ہے۔
- جائزہ یا بینچ مارکنگ کا بنیادی ڈھانچہ بنانے کا تجربہ ترجیحی ہے۔
مراعات
- حقیقی شریک بانی ایکویٹی کا حصہ۔
- ایک فعال پلیٹ فارم اور پہلے سے شائع شدہ سائنسی نتیجہ۔
- ابتدا ہی سے تکنیکی اختیار، جس میں معماری سے متعلق فیصلے بھی شامل ہیں۔
- ڈیپ سائنس وینچرز کے بین الاقوامی سرمایہ کاروں، مشیروں اور صنعتی شراکت داروں کے نیٹ ورک تک رسائی۔
- ملکیتی وینچر بلڈنگ ٹولز، وسائل اور طریقۂ کار تک رسائی۔
- فنڈ ریزنگ، تجارتی شراکت داری، بھرتی اور ٹیم سازی میں اسپن آؤٹ کے بعد مسلسل معاونت۔
- اسپن آؤٹ سے کل وقتی وابستگی۔
- لچکدار مقام، موزوں شخص کے لیے دور دراز کام کے امکان کے ساتھ۔