Deep Science Ventures
Deep Science Ventures
Deep Science Ventures ialah sebuah syarikat penciptaan usaha niaga yang menukar pengetahuan saintifik kepada syarikat pemula berimpak tinggi dengan menggabungkan peluang penyelidikan yang menjanjikan dengan saintis yang mempunyai ciri-ciri pengasas. Kerjanya merangkumi bidang pertanian, pengkomputeran, iklim dan farmaseutikal, dengan tumpuan pada sistem makanan regeneratif, kejayaan besar dalam pengkomputeran, penyelesaian kepada pemanasan global serta terapi untuk menyembuhkan penyakit. Syarikat ini melaporkan 42 syarikat telah dilancarkan, 37 projek sedang dibangunkan, pendanaan sebanyak 160 juta dolar AS telah diperoleh dan nilai portfolionya mencapai 430 juta dolar AS.

Pengasas Bersama dan CTO, Penemuan Ubat dengan AI (Hibrid di London)

Pimpin platform AI Deep Science Ventures untuk meramalkan hasil pembangunan ubat dan ujian klinikal. Bentuk rangka kerja penilaian, teknologi pengeluaran, dan pasukan teknikal pengasas.

Penerangan

  • Memiliki dan memajukan platform sedia ada.
  • Menetapkan hala tuju teknikal dan menyampaikan penambahbaikan platform.
  • Menentukan tugasan ramalan serta menghubungkan bukti pada masa keputusan dibuat dengan hasil kemudian.
  • Membangunkan, menilai, dan membandingkan strategi pemodelan.
  • Mengukur prestasi ramalan dan penentukuran.
  • Menentukan bahagian yang boleh dipercayai oleh sistem serta batasan ramalannya.
  • Menyelesaikan risiko penilaian yang melibatkan kebocoran, kualiti label, dan pencemaran data.
  • Merekrut pasukan teknikal awal selepas pembiayaan diperoleh.
  • Menyokong pengumpulan dana dengan menerangkan pendekatan teknikal, bukti, batasan, dan hala tuju pembangunan kepada pelabur.
  • Membina platform secara langsung sekurang-kurangnya untuk tahun pertama.
  • Bekerjasama dengan pengasas biologi dan komersial untuk menentukan hala tuju platform.
  • Membantu meningkatkan kebolehramalan pembangunan terapeutik dan menentukan rawatan yang diteruskan.

Keperluan

  • Rekod teknikal yang diiktiraf daripada Google DeepMind, OpenAI, Anthropic, Meta AI, atau makmal AI termaju yang setanding.
  • Pengalaman memimpin pasukan atau program teknikal yang besar.
  • Kesediaan untuk kekal terlibat secara langsung dan membina platform sendiri.
  • Pengalaman mereka bentuk penilaian dan penanda aras, termasuk definisi label, pemeriksaan kebolehpercayaan, dan pembahagian data yang tahan terhadap kebocoran.
  • Pengetahuan kukuh tentang penentukuran, selang keyakinan, kadar asas, dan kekangan set data kecil atau bising.
  • Kepakaran luas merangkumi inferens hierarki dan Bayesian, statistik klasik, pembelajaran graf termasuk rangkaian neural graf, model graf kebarangkalian, dan penentukuran terlatih.
  • Pengalaman mengendalikan sistem LLM pengeluaran dengan orkestrasi ejen, integrasi alat, pengurusan konteks, dan sistem penilaian pengesanan regresi.
  • Pengalaman menjalankan beberapa penyedia model dalam pengeluaran merupakan kelebihan.
  • Kepimpinan teknikal secara langsung, termasuk menyemak dan menguji kod yang dijana AI serta pipeline automatik.
  • Keupayaan untuk menyampaikan ketidakpastian dan batasan serta mengenal pasti apabila bukti yang tersedia tidak mencukupi.
  • Komunikasi teknikal yang jelas dengan rakan usaha sama dan pelabur teknikal.
  • Bersedia beralih ke peranan sepenuh masa sejak spin-out.
  • Calon yang berpangkalan di UK lebih diutamakan, walaupun berpindah atau bekerja dari jauh mungkin boleh dilakukan untuk calon yang sesuai.
  • Tidak sedang membina, atau baru-baru ini membina, syarikat berasaskan asas penaakulan ejen, graf pengetahuan, dan penjanaan hipotesis yang sama untuk penemuan ubat.
  • Pengalaman dengan biologi atau data klinikal lebih diutamakan.
  • Pengalaman sebagai pengasas sebelum ini lebih diutamakan.
  • Penyelidikan, perisian, atau kerja sumber terbuka yang boleh disemak lebih diutamakan.
  • Pengalaman membina infrastruktur penilaian atau penanda aras lebih diutamakan.

Faedah

  • Pegangan ekuiti tulen sebagai pengasas bersama.
  • Platform operasi dan hasil saintifik sedia ada yang telah diterbitkan.
  • Kuasa teknikal sejak awal, termasuk keputusan seni bina.
  • Akses kepada rangkaian antarabangsa Deep Science Ventures yang terdiri daripada pelabur, penasihat, dan rakan industri.
  • Akses kepada alat, sumber, dan proses pembinaan usaha niaga proprietari.
  • Sokongan berterusan selepas spin-out untuk pengumpulan dana, perkongsian komersial, pengambilan pekerja, dan pembinaan pasukan.
  • Komitmen sepenuh masa sejak spin-out.
  • Lokasi fleksibel, dengan kerja jarak jauh mungkin tersedia untuk calon yang sesuai.