11 – 50 Працівники
Спонсор візи кваліфікованого працівникаНаукаОхорона здоров'яПродукти харчування та напоїDeep Science Ventures — компанія зі створення венчурних проєктів, яка перетворює наукові знання на стартапи з високим суспільним впливом. Вона поєднує перспективні дослідницькі можливості з науковцями, які мають підприємницькі якості. Компанія працює у сферах сільського господарства, обчислювальних технологій, клімату та фармацевтики, зосереджуючись на регенеративних продовольчих системах, обчислювальних проривах, рішеннях для протидії глобальному потеплінню та методах лікування захворювань. За даними компанії, було запущено 42 компанії, 37 проєктів перебувають у розробці, залучено 160 мільйонів доларів фінансування, а вартість портфеля становить 430 мільйонів доларів.
Співзасновник і технічний директор, ШІ для відкриття ліків (гібридний формат, Лондон)
Очольте ШІ-платформу Deep Science Ventures для прогнозування результатів розробки ліків і клінічних випробувань. Сформуйте систему оцінювання, промислову технологію та першу технічну команду.
Опис
- Відповідати за розвиток наявної платформи.
- Визначати технічну дорожню карту та впроваджувати вдосконалення платформи.
- Визначати завдання прогнозування та пов’язувати докази, доступні під час ухвалення рішення, з подальшими результатами.
- Розробляти, оцінювати й порівнювати стратегії моделювання.
- Вимірювати прогностичну ефективність і калібрування.
- Визначати, де система працює надійно, а де її прогнози залишаються обмеженими.
- Усунення ризиків оцінювання, пов’язаних з витоком даних, якістю міток і забрудненням даних.
- Набрати першу технічну команду після залучення фінансування.
- Підтримувати залучення інвестицій, пояснюючи інвесторам технічний підхід, докази, обмеження та дорожню карту розвитку.
- Особисто створювати платформу щонайменше протягом першого року.
- Співпрацювати із засновниками, відповідальними за біологію та комерційний розвиток, щоб визначати напрям платформи.
- Допомагати підвищувати передбачуваність розробки терапевтичних засобів і визначати, які методи лікування рухатимуться далі.
Вимоги
- Визнані технічні досягнення в Google DeepMind, OpenAI, Anthropic, Meta AI або зіставній передовій лабораторії ШІ.
- Досвід керування командою або значною технічною програмою.
- Готовність залишатися практично залученим і особисто створювати платформу.
- Досвід проєктування оцінювань і бенчмарків, зокрема визначення міток, перевірок надійності та стійкого до витоків розподілу даних.
- Глибокі знання калібрування, довірчих інтервалів, базових частот і обмежень малих або зашумлених наборів даних.
- Широка експертиза в ієрархічному та байесівському виведенні, класичній статистиці, навчанні на графах, зокрема графових нейронних мережах, імовірнісних графових моделях і навчуваному калібруванні.
- Досвід роботи з промисловими системами на основі великих мовних моделей з оркестрацією агентів, інтеграцією інструментів, керуванням контекстом і системами оцінювання для виявлення регресій.
- Досвід експлуатації кількох постачальників моделей у промисловому середовищі буде перевагою.
- Практичне технічне лідерство, зокрема перевірка й тестування коду, згенерованого ШІ, та автоматизованих конвеєрів.
- Здатність пояснювати невизначеність і обмеження та визначати, коли наявних доказів недостатньо.
- Чітка технічна комунікація зі співробітниками та технічними інвесторами.
- Готовність перейти на повну зайнятість після виділення компанії в окрему структуру.
- Перевага надається кандидатам із Великої Британії, однак для відповідної людини можливі переїзд або віддалена робота.
- Кандидат не повинен створювати або нещодавно створювати компанію на тій самій основі агентного міркування, графів знань і генерації гіпотез для відкриття ліків.
- Бажаний досвід роботи з біологічними або клінічними даними.
- Бажаний попередній досвід засновника.
- Бажані дослідження, програмне забезпечення або проєкти з відкритим кодом, доступні для перевірки.
- Бажаний досвід створення інфраструктури оцінювання або бенчмаркінгу.
Переваги
- Справжня частка співзасновника в капіталі.
- Операційна платформа та вже опублікований науковий результат.
- Технічні повноваження від самого початку, включно з архітектурними рішеннями.
- Доступ до міжнародної мережі інвесторів, радників і промислових партнерів Deep Science Ventures.
- Доступ до власних інструментів, ресурсів і процесів створення компаній.
- Постійна підтримка після виділення компанії у залученні інвестицій, комерційних партнерствах, наймі та створенні команди.
- Повна зайнятість у виділеній компанії.
- Гнучке місце роботи, з можливістю віддаленої роботи для відповідного кандидата.