Deep Science Ventures е компания за създаване на нови предприятия, която превръща научното знание в стартъпи с голямо въздействие, като свързва перспективни изследователски възможности с учени с предприемачески профил. Дейността ѝ обхваща селското стопанство, изчислителните науки, климата и фармацията, с акцент върху регенеративните хранителни системи, пробивите в изчислителните технологии, решенията за глобалното затопляне и терапии за лечение на заболявания. Компанията отчита 42 стартирани компании, 37 проекта в процес на разработване, привлечено финансиране от 160 милиона долара и оценка на портфолиото от 430 милиона долара.
Съосновател и технически директор за откриване на лекарства с изкуствен интелект (хибридна работа в Лондон)
Ръководете AI платформата на Deep Science Ventures за прогнозиране на резултатите от разработването на лекарства и клиничните изпитвания. Определяйте рамката за оценяване, технологиите за продукционна среда и първоначалния технически екип.
Описание
- Поемете отговорност за съществуващата платформа и я развивайте.
- Определете техническата пътна карта и реализирайте подобрения по платформата.
- Дефинирайте задачи за прогнозиране и свързвайте наличните при вземането на решение доказателства с последващите резултати.
- Разработвайте, оценявайте и сравнявайте стратегии за моделиране.
- Измервайте прогнозната ефективност и калибрирането.
- Определяйте в кои области системата работи надеждно и къде прогнозите ѝ остават ограничени.
- Отстранявайте рискове при оценяването, свързани с изтичане на информация, качеството на етикетите и замърсяването на данните.
- След осигуряване на финансиране наемете първоначалния технически екип.
- Подпомагайте набирането на средства, като представяте на инвеститорите техническия подход, доказателствата, ограниченията и пътната карта за развитие.
- Изграждайте платформата лично поне през първата година.
- Партнирайте си с биологичните и търговските съоснователи, за да определите посоката на платформата.
- Помагайте за подобряване на предвидимостта на терапевтичното развитие и определяйте кои лечения да продължат напред.
Изисквания
- Признат технически опит от Google DeepMind, OpenAI, Anthropic, Meta AI или сравнима водеща лаборатория за изкуствен интелект.
- Опит в ръководенето на екип или значима техническа програма.
- Готовност за практическа работа и лично изграждане на платформата.
- Опит в проектирането на оценки и бенчмаркове, включително дефиниране на етикети, проверки за надеждност и разделяне на данните, устойчиво на изтичане на информация.
- Задълбочени познания по калибриране, доверителни интервали, базови честоти и ограниченията на малки или шумни набори от данни.
- Широки експертни познания в йерархичното и байесовото извеждане, класическата статистика, обучението върху графи, включително графови невронни мрежи, вероятностните графови модели и наученото калибриране.
- Опит с експлоатацията на продукционни LLM системи с оркестрация на агенти, интеграции на инструменти, управление на контекста и системи за оценяване за откриване на регресии.
- Опитът с използването на множество доставчици на модели в продукционна среда е предимство.
- Практическо техническо лидерство, включително преглед и тестване на код, генериран от AI, и автоматизирани конвейери.
- Способност да комуникирате несигурността и ограниченията и да разпознавате кога наличните доказателства са недостатъчни.
- Ясна техническа комуникация с колеги и технически инвеститори.
- Възможност за преминаване на пълен работен ден след отделянето на дружеството.
- Предпочитат се кандидати, базирани в Обединеното кралство, макар че за подходящия човек може да са възможни преместване или дистанционна работа.
- Не трябва да изграждате или наскоро да сте изграждали компания върху същата основа от агентно разсъждение, графи на знанията и генериране на хипотези за откриване на лекарства.
- Опитът с биология или клинични данни е предимство.
- Предишен опит като основател е предимство.
- Научни изследвания, софтуер или работа с отворен код, които могат да бъдат прегледани, са предимство.
- Опитът в изграждането на инфраструктура за оценяване или бенчмаркинг е предимство.
Придобивки
- Реален дялов капитал като съосновател.
- Функционираща платформа и съществуващ публикуван научен резултат.
- Технически правомощия от самото начало, включително при архитектурните решения.
- Достъп до международната мрежа от инвеститори, съветници и индустриални партньори на Deep Science Ventures.
- Достъп до собствени инструменти, ресурси и процеси за изграждане на начинания.
- Продължаваща подкрепа след отделянето на дружеството при набирането на средства, търговските партньорства, подбора на персонал и изграждането на екипа.
- Ангажимент на пълен работен ден след отделянето на дружеството.
- Гъвкаво местоположение, с възможност за дистанционна работа за подходящия човек.