11 – 50 Mitarbeitende
Sponsor für FachkräftevisumGesundheitswesenLebensmittel und GetränkeWissenschaftDeep Science Ventures ist ein Unternehmen für Venture Creation, das wissenschaftliche Erkenntnisse in wirkungsvolle Start-ups überführt, indem es vielversprechende Forschungsansätze mit Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern zusammenbringt, die sich als Gründer eignen. Die Arbeit umfasst die Bereiche Landwirtschaft, Computerwissenschaften, Klima und Pharma und konzentriert sich auf regenerative Ernährungssysteme, bahnbrechende Fortschritte in der Computerwissenschaft, Lösungen gegen die globale Erwärmung sowie Therapien zur Heilung von Krankheiten. Nach eigenen Angaben hat das Unternehmen 42 Firmen gegründet, 37 Projekte in der Entwicklung, 160 Millionen US-Dollar an Finanzierungen eingeworben und ein Portfolio im Wert von 430 Millionen US-Dollar aufgebaut.
Mitgründer:in und CTO für KI-gestützte Arzneimittelforschung (hybrid in London)
Leite die KI-Plattform von Deep Science Ventures zur Prognose von Ergebnissen der Arzneimittelentwicklung und klinischer Studien. Gestalte das Bewertungsframework, die Produktionstechnologie und das technische Gründungsteam.
Beschreibung
- Verantworte die bestehende Plattform und entwickle sie weiter.
- Lege die technische Roadmap fest und setze Verbesserungen der Plattform um.
- Definiere Prognoseaufgaben und verknüpfe zum Entscheidungszeitpunkt verfügbare Evidenz mit späteren Ergebnissen.
- Entwickle, bewerte und vergleiche Modellierungsstrategien.
- Messe Prognoseleistung und Kalibrierung.
- Bestimme, in welchen Bereichen das System zuverlässig arbeitet und wo seine Prognosen weiterhin begrenzt sind.
- Behebe Bewertungsrisiken im Zusammenhang mit Datenleckage, Labelqualität und Datenkontamination.
- Stelle nach gesicherter Finanzierung das erste technische Team zusammen.
- Unterstütze die Finanzierung, indem du Investor:innen den technischen Ansatz, die Evidenz, die Grenzen und die Entwicklungsroadmap vermittelst.
- Baue die Plattform mindestens im ersten Jahr selbst mit auf.
- Arbeite mit den Gründer:innen aus Biologie und Vertrieb zusammen, um die Ausrichtung der Plattform festzulegen.
- Trage dazu bei, die Vorhersagbarkeit der therapeutischen Entwicklung zu verbessern und mitzugestalten, welche Behandlungen weiterverfolgt werden.
Anforderungen
- Nachweisbare technische Erfolge bei Google DeepMind, OpenAI, Anthropic, Meta AI oder einem vergleichbaren KI-Spitzenforschungslabor.
- Erfahrung in der Leitung eines Teams oder eines umfangreichen technischen Programms.
- Bereitschaft, weiterhin praktisch mitzuarbeiten und die Plattform persönlich aufzubauen.
- Erfahrung in der Entwicklung von Evaluierungen und Benchmarks, einschließlich Labeldefinition, Zuverlässigkeitsprüfungen und datenleckageresistenter Datensplits.
- Fundierte Kenntnisse in Kalibrierung, Konfidenzintervallen, Basisraten und den Einschränkungen kleiner oder verrauschter Datensätze.
- Breite Expertise in hierarchischer und Bayes’scher Inferenz, klassischer Statistik, Graphenlernen einschließlich graphneuronaler Netze, probabilistischen grafischen Modellen und erlernter Kalibrierung.
- Erfahrung mit dem Betrieb von LLM-Systemen in der Produktion, einschließlich Agentenorchestrierung, Tool-Integrationen, Kontextmanagement und Evaluierungssystemen zur Erkennung von Regressionen.
- Erfahrung mit dem produktiven Betrieb mehrerer Modellanbieter ist von Vorteil.
- Praktische technische Führung, einschließlich der Überprüfung und des Testens von KI-generiertem Code und automatisierten Pipelines.
- Fähigkeit, Unsicherheiten und Grenzen zu kommunizieren und zu erkennen, wann die verfügbare Evidenz nicht ausreicht.
- Klare technische Kommunikation mit Mitarbeitenden und technischen Investor:innen.
- Verfügbarkeit für den Wechsel in eine Vollzeitrolle ab der Ausgründung.
- Bewerber:innen mit Sitz im Vereinigten Königreich werden bevorzugt; für die richtige Person sind jedoch ein Umzug oder Remote-Arbeit möglicherweise möglich.
- Du darfst kein Unternehmen auf derselben Grundlage aus agentischem Schlussfolgern, Wissensgraphen und Hypothesengenerierung für die Arzneimittelforschung aufbauen oder kürzlich aufgebaut haben.
- Erfahrung mit biologischen oder klinischen Daten ist von Vorteil.
- Frühere Gründungserfahrung ist von Vorteil.
- Überprüfbare Forschungs-, Software- oder Open-Source-Arbeiten sind von Vorteil.
- Erfahrung im Aufbau von Evaluierungs- oder Benchmarking-Infrastrukturen ist von Vorteil.
Zusatzleistungen
- Eine echte Beteiligung am Eigenkapital als Mitgründer:in.
- Eine betriebsbereite Plattform und ein bereits veröffentlichtes wissenschaftliches Ergebnis.
- Technische Entscheidungsbefugnis von Beginn an, einschließlich architektonischer Entscheidungen.
- Zugang zum internationalen Netzwerk von Deep Science Ventures aus Investor:innen, Berater:innen und Industriepartnern.
- Zugang zu proprietären Tools, Ressourcen und Prozessen für den Aufbau von Ventures.
- Fortlaufende Unterstützung nach der Ausgründung bei Finanzierung, kommerziellen Partnerschaften, Recruiting und Teambuilding.
- Eine Vollzeitverpflichtung ab der Ausgründung.
- Flexibler Arbeitsort, wobei für die richtige Person Remote-Arbeit möglich ist.