Deep Science Ventures, bilimsel bilgiyi yüksek etkili girişimlere dönüştüren ve gelecek vadeden araştırma fırsatlarını kurucu niteliklere sahip bilim insanlarıyla buluşturan bir girişim oluşturma şirketidir. Şirketin çalışmaları tarım, bilişim, iklim ve ilaç alanlarına uzanır; yenileyici gıda sistemlerine, bilişimdeki çığır açıcı gelişmelere, küresel ısınmaya yönelik çözümlere ve hastalıkları tedavi eden terapilere odaklanır. Şirketin bildirdiğine göre 42 şirket kuruldu, 37 proje geliştirme aşamasında, 160 milyon dolar fon sağlandı ve portföyün değeri 430 milyon dolara ulaştı.
Yapay Zekâ ile İlaç Keşfi Alanında Ortak Kurucu ve CTO (Londra Hibrit)
Deep Science Ventures’ın ilaç geliştirme ve klinik araştırma sonuçlarını öngören yapay zekâ platformuna liderlik edin. Değerlendirme çerçevesini, üretim teknolojisini ve kurucu teknik ekibi şekillendirin.
Açıklama
- Mevcut platformun sorumluluğunu üstlenin ve geliştirin.
- Teknik yol haritasını belirleyin ve platform iyileştirmeleri sunun.
- Tahmin görevlerini tanımlayın ve karar anındaki kanıtları sonraki sonuçlarla ilişkilendirin.
- Modelleme stratejileri geliştirin, değerlendirin ve karşılaştırın.
- Tahmin performansını ve kalibrasyonu ölçün.
- Sistemin hangi durumlarda güvenilir performans gösterdiğini ve tahminlerinin hangi alanlarda sınırlı kaldığını belirleyin.
- Sızıntı, etiket kalitesi ve veri kontaminasyonuyla ilgili değerlendirme risklerini giderin.
- Finansman sağlandıktan sonra ilk teknik ekibi kurun.
- Teknik yaklaşımı, kanıtları, sınırlamaları ve geliştirme yol haritasını yatırımcılara aktararak fon toplama sürecini destekleyin.
- En azından ilk yıl platformu doğrudan geliştirin.
- Platformun yönünü belirlemek için biyoloji ve ticari kurucularla birlikte çalışın.
- Tedavi geliştirme sürecinin öngörülebilirliğini artırmaya ve hangi tedavilerin ilerleyeceğini şekillendirmeye katkıda bulunun.
Gereksinimler
- Google DeepMind, OpenAI, Anthropic, Meta AI veya benzer nitelikte öncü bir yapay zekâ laboratuvarından tanınan bir teknik başarı geçmişi.
- Bir ekibe veya kapsamlı bir teknik programa liderlik etme deneyimi.
- Ellerini taşın altına koymaya ve platformu bizzat geliştirmeye istekli olmak.
- Etiket tanımlama, güvenilirlik kontrolleri ve sızıntıya dayanıklı veri bölmeleri dâhil olmak üzere değerlendirmeler ve kıyaslamalar tasarlama deneyimi.
- Kalibrasyon, güven aralıkları, temel oranlar ve küçük ya da gürültülü veri kümelerinin kısıtları hakkında güçlü bilgi.
- Hiyerarşik ve Bayesçi çıkarım, klasik istatistik, grafik sinir ağları dâhil grafik öğrenme, olasılıksal grafik modelleri ve öğrenilmiş kalibrasyon alanlarını kapsayan geniş uzmanlık.
- Aracı orkestrasyonu, araç entegrasyonları, bağlam yönetimi ve regresyon tespitine yönelik değerlendirme sistemleri içeren üretim LLM sistemlerini işletme deneyimi.
- Üretimde birden fazla model sağlayıcısını çalıştırma deneyimi avantaj sağlar.
- Yapay zekâ tarafından üretilen kodu ve otomatik işlem hatlarını inceleme ve test etme dâhil uygulamalı teknik liderlik.
- Belirsizlikleri ve sınırlamaları aktarabilme ve mevcut kanıtların yetersiz olduğu durumları tespit edebilme.
- İşbirlikçiler ve teknik yatırımcılarla açık teknik iletişim kurabilme.
- Spin-out şirketinden itibaren tam zamanlı bir role geçmeye uygunluk.
- Birleşik Krallık’ta bulunan adaylar tercih edilir; ancak doğru kişi için taşınma veya uzaktan çalışma mümkün olabilir.
- İlaç keşfi için etmen tabanlı akıl yürütme, bilgi grafikleri ve hipotez üretimi temeline dayanan bir şirket kuruyor veya yakın zamanda kurmuş olmamak.
- Biyoloji veya klinik verilerle deneyim tercih sebebidir.
- Daha önce kuruculuk deneyimi tercih sebebidir.
- İncelenebilir araştırma, yazılım veya açık kaynak çalışmaları tercih sebebidir.
- Değerlendirme veya kıyaslama altyapısı oluşturma deneyimi tercih sebebidir.
Yan Haklar
- Gerçek bir ortak kurucu hisse payı.
- Operasyonel bir platform ve yayımlanmış mevcut bir bilimsel sonuç.
- Başlangıçtan itibaren mimari kararları da kapsayan teknik yetki.
- Deep Science Ventures’ın uluslararası yatırımcı, danışman ve sanayi ortağı ağına erişim.
- Özel girişim kurma araçlarına, kaynaklarına ve süreçlerine erişim.
- Fon toplama, ticari ortaklıklar, işe alım ve ekip kurma konularında spin-out sonrasında devam eden destek.
- Spin-out şirketinden tam zamanlı bağlılık.
- Esnek konum; doğru kişi için uzaktan çalışma imkânı.