11 – 50 Anställda
Sponsor för visum för kvalificerade arbetstagareHälso- och sjukvårdLivsmedel och dryckerVetenskapDeep Science Ventures är ett venture creation-företag som omvandlar vetenskaplig kunskap till startupföretag med stor positiv påverkan genom att sammanföra lovande forskningsmöjligheter med forskare som passar som grundare. Företagets arbete omfattar jordbruk, beräkningsvetenskap, klimat och läkemedel, med fokus på regenerativa livsmedelssystem, beräkningsmässiga genombrott, lösningar på den globala uppvärmningen och behandlingar som botar sjukdomar. Företaget uppger att det har lanserat 42 företag, har 37 projekt under utveckling, har attraherat 160 miljoner dollar i finansiering och har en portfölj värderad till 430 miljoner dollar.
Medgrundare och CTO, AI för läkemedelsupptäckt (hybrid i London)
Led Deep Science Ventures AI-plattform för att förutsäga resultat inom läkemedelsutveckling och kliniska prövningar. Utforma utvärderingsramverket, produktionstekniken och det grundande tekniska teamet.
Beskrivning
- Ansvara för och vidareutveckla den befintliga plattformen.
- Fastställa den tekniska färdplanen och leverera plattformsförbättringar.
- Definiera prediktionsuppgifter och koppla evidens vid beslutstillfället till senare utfall.
- Utveckla, utvärdera och jämföra modelleringsstrategier.
- Mäta prediktiv prestanda och kalibrering.
- Fastställa var systemet presterar tillförlitligt och var dess förutsägelser fortfarande är begränsade.
- Hantera utvärderingsrisker som rör informationsläckage, etikettkvalitet och datakontaminering.
- Rekrytera det första tekniska teamet när finansieringen har säkrats.
- Stödja kapitalanskaffning genom att kommunicera det tekniska angreppssättet, evidensen, begränsningarna och utvecklingsplanen till investerare.
- Bygga plattformen direkt under åtminstone det första året.
- Samarbeta med de biologiska och kommersiella grundarna för att fastställa plattformens inriktning.
- Bidra till att förbättra förutsägbarheten i terapeutisk utveckling och påverka vilka behandlingar som går vidare.
Krav
- Dokumenterade tekniska meriter från Google DeepMind, OpenAI, Anthropic, Meta AI eller ett jämförbart laboratorium för avancerad AI.
- Erfarenhet av att leda ett team eller ett omfattande tekniskt program.
- Vilja att förbli praktiskt involverad och själv bygga plattformen.
- Erfarenhet av att utforma utvärderingar och benchmarktester, inklusive definition av etiketter, tillförlitlighetskontroller och datadelningar som motverkar informationsläckage.
- Djupa kunskaper om kalibrering, konfidensintervall, basfrekvenser och begränsningarna hos små eller brusiga datamängder.
- Bred kompetens inom hierarkisk och bayesiansk inferens, klassisk statistik, grafinlärning inklusive grafneurala nätverk, probabilistiska grafmodeller och inlärd kalibrering.
- Erfarenhet av att driftsätta LLM-system i produktion med agentorkestrering, verktygsintegrationer, kontexthantering och utvärderingssystem för att upptäcka regressioner.
- Erfarenhet av att köra flera modellleverantörer i produktion är meriterande.
- Praktiskt tekniskt ledarskap, inklusive granskning och testning av AI-genererad kod och automatiserade pipelines.
- Förmåga att kommunicera osäkerhet och begränsningar samt identifiera när tillgänglig evidens är otillräcklig.
- Tydlig teknisk kommunikation med samarbetspartner och tekniska investerare.
- Möjlighet att gå in i en heltidsroll från avknoppningen.
- Kandidater baserade i Storbritannien föredras, även om flytt eller distansarbete kan vara möjligt för rätt person.
- Får inte bygga, eller nyligen ha byggt, ett företag på samma grund av agentbaserat resonemang, kunskapsgrafer och hypotesgenerering för läkemedelsupptäckt.
- Erfarenhet av biologi eller kliniska data är meriterande.
- Tidigare erfarenhet som grundare är meriterande.
- Granskningsbar forskning, programvara eller öppen källkod är meriterande.
- Erfarenhet av att bygga infrastruktur för utvärdering eller benchmarktester är meriterande.
Förmåner
- En verklig aktieandel som medgrundare.
- En operativ plattform och ett redan publicerat vetenskapligt resultat.
- Tekniskt mandat från start, inklusive arkitekturbeslut.
- Tillgång till Deep Science Ventures internationella nätverk av investerare, rådgivare och industripartner.
- Tillgång till egenutvecklade verktyg, resurser och processer för att bygga bolag.
- Löpande stöd efter avknoppningen med kapitalanskaffning, kommersiella partnerskap, rekrytering och teamuppbyggnad.
- Ett heltidsåtagande från avknoppningen.
- Flexibel placering, med möjlighet till distansarbete för rätt person.