Deep Science Ventures 是一家创建企业的风险投资公司，通过将有潜力的科研机会与具有创始人特质的科学家相匹配，把科学知识转化为具有重大影响力的初创企业。其业务涵盖农业、计算、气候和制药领域，重点关注再生食品系统、计算领域的突破、应对全球变暖的解决方案以及治愈疾病的疗法。公司称目前已创办42家公司，另有37个项目正在开发中，吸引的融资总额达1.6亿美元，投资组合估值为4.3亿美元。
联合创始人兼首席技术官，人工智能药物发现（伦敦混合办公）
领导 Deep Science Ventures 的人工智能平台，预测药物开发和临床试验结果。 制定评估框架、生产技术和创始技术团队的发展方向。
描述
- 负责并推进现有平台。
- 制定技术路线图并交付平台改进。
- 定义预测任务，将决策时证据与后续结果联系起来。
- 开发、评估和比较建模策略。
- 衡量预测性能和校准度。
- 确定系统在哪些情况下表现可靠，以及预测在哪些方面仍存在局限。
- 解决涉及数据泄漏、标签质量和数据污染的评估风险。
- 在获得融资后招聘初始技术团队。
- 通过向投资者传达技术方案、证据、局限性和开发路线图，支持融资工作。
- 至少在第一年亲自构建平台。
- 与生物学和商业联合创始人合作，确定平台的发展方向。
- 帮助提高治疗开发的可预测性，并影响哪些治疗方案进入后续阶段。
任职要求
- 曾在 Google DeepMind、OpenAI、Anthropic、Meta AI 或同等水平的前沿人工智能实验室取得公认的技术成就。
- 拥有领导团队或重要技术项目的经验。
- 愿意保持亲自参与，并亲自构建平台。
- 具备设计评估和基准测试的经验，包括标签定义、可靠性检查和防止数据泄漏的数据划分。
- 深入了解校准、置信区间、基准率，以及小规模或噪声数据集的限制。
- 具备涵盖层次化推断和贝叶斯推断、经典统计学、图学习（包括图神经网络）、概率图模型和学习型校准的广泛专业知识。
- 具备运营生产级大语言模型系统的经验，包括智能体编排、工具集成、上下文管理和回归检测评估系统。
- 具备在生产环境中运行多个模型提供商的经验者优先。
- 具备亲自参与的技术领导能力，包括审查和测试人工智能生成的代码及自动化流水线。
- 能够清晰传达不确定性和局限性，并判断现有证据何时不足。
- 能够与合作者和技术投资者进行清晰的技术沟通。
- 可从公司分拆成立起转为全职工作。
- 优先考虑居住在英国的候选人，但合适人选可能可以搬迁或远程工作。
- 不得正在构建或近期构建过以智能体推理、知识图谱和药物发现假设生成为相同基础的公司。
- 具备生物学或临床数据经验者优先。
- 具备创始人经验者优先。
- 具备可供审阅的研究、软件或开源成果者优先。
- 具备构建评估或基准测试基础设施的经验者优先。
福利待遇
- 真正的联合创始人股权。
- 可运营的平台和已发表的科学成果。
- 从一开始就拥有技术决策权，包括架构决策。
- 可接触 Deep Science Ventures 的国际投资者、顾问和产业合作伙伴网络。
- 可使用专有的创业构建工具、资源和流程。
- 分拆成立后持续获得融资、商业合作、招聘和团队建设方面的支持。
- 分拆成立后承担全职工作。
- 地点灵活，合适人选可以远程工作。